-
桑基韬1,2，于剑1,2（北京交通大学计算机学院；交通数据分析与挖掘北京市重点实验室（北京交通大学））.从ChatGPT看AI未来趋势和挑战[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
郝少璞1，刘全1,2,3,4，徐平安1，张立华1，黄志刚1（苏州大学计算机科学与技术学院；软件新技术与产业化协同创新中心（南京大学）；符号计算与知识工程教育部重点实验室（吉林大学）；江苏省计算机信息处理技术重点实验室（苏州大学））.基于余弦相似度的多模态模仿学习方法[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
张雪晴1,2，刘延伟1，刘金霞3，韩言妮1（中国科学院信息工程研究所；中国科学院大学网络空间安全学院；浙江万里学院）.面向边缘智能的联邦学习综述[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
王梦迪1,2,3,4，王颖1,3，刘成1,3，常开颜1,2,3，高成思1,2,3,4，韩银和1,3，李华伟1,3，张磊1,3,4（中国科学院计算技术研究所；中国科学院大学；处理器芯片全国重点实验室（中国科学院计算技术研究所）；移动计算与新型终端北京市重点实验室（中国科学院计算技术研究所））.Puzzle：面向深度学习集成芯片的可扩展框架[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
赵宵磊，陈照云，时洋，文梅，张春元（国防科技大学计算机学院）.面向飞腾迈创数字处理器的内核代码自动生成框架[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
唐续豪1，刘发贵1,2，王彬2，李超1，蒋俊1，唐泉1，陈维明3，何凤文3（华南理工大学计算机科学与工程学院；鹏城实验室；国家税务总局广东省税务局）.跨云环境下任务调度综述[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
李小平1，周志星2，陈龙1，朱洁3（东南大学计算机科学与工程学院；东南大学网络空间安全学院；南京邮电大学计算机学院）.异构边缘资源的任务卸载和协同调度[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
马兰霁弘，赵鹏，周志华（计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)）.稳健的重尾线性赌博机算法[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
周耀阳1,2,3，韩博阳4，蔺嘉炜1,2,3，王凯帆1,2,3，张林隽1,2,3，余子濠1，唐丹1,3，王卅1,2，孙凝晖1,2,3，包云岗1,2（处理器芯片全国重点实验室（中国科学院计算技术研究所）；中国科学院大学计算机科学与技术学院；北京开源芯片研究院；香港大学电机电子工程系）.HyWarm：针对处理器RTL仿真的自适应混合预热方法[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
齐乐1，常轶松1,2，陈欲晓1,2，张旭1,2，陈明宇1,2，包云岗1,2，张科1,2（处理器芯片全国重点实验室（中国科学院计算技术研究所）；中国科学院大学计算机科学与技术学院）.基于SoC-FPGA的RISC-V处理器软硬件系统级平台[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
张晶，王子铭，任永功（辽宁师范大学计算机与人工智能学院）.A3C深度强化学习模型压缩及知识抽取[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
汤永利，李英，赵宗渠，李星宇，王瀚博（河南理工大学软件学院）.格上可追溯的匿名单点登录方案[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
傅懋钟1，胡海洋1，李忠金1,2（杭州电子科技大学计算机学院；浙江省北大信息技术高等研究院智能软件技术与应用研究中心）.面向GPU集群的动态资源调度方法[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
郭松岳1，王阳谦1，柏思远1，刘永恒2，周骏3，王梦鸽3，廖清1,2（哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院；鹏城实验室；上海浦东发展银行）.面向数据混合分布的联邦自适应交互模型[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
李泽宇1，张旭鸿2，蒲誉文1，伍一鸣1，纪守领1（浙江大学计算机科学与技术学院；浙江大学控制科学与工程学院）.多模态深度伪造及检测技术综述[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
谭弘泽1，王剑2（处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所)；中国科学院大学）.一种基于持久化栈的返回地址预测器[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
付文文1，刘汝霖1，全巍1，姜旭艳1，孙志刚1,2（国防科技大学计算机学院；并行与分布处理国防科技重点实验室（国防科技大学））.nPSA：一种面向TSN芯片的低延时确定性交换架构[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
李华伟1，包云岗1，梁云2（中国科学院计算技术研究所；北京大学）.前言[J].计算机研究与发展,2023,第6期
-
甘臣权1，付祥1，冯庆东1，祝清意2（重庆邮电大学通信与信息工程学院；重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院）.基于公共情感特征压缩与融合的轻量级图文情感分析模型[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
蔡迪，洪学海，肖俊敏，谭光明（中国科学院计算技术研究所）.大规模海洋数据同化的并行优化[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
游心1，杨海龙1，雷克伦1，孔祥浩1，徐筠2，栾钟治1，钱德沛1（北京航空航天大学计算机学院；北京仿真中心航天系统仿真重点实验室）.针对冗余零的跨平台细粒度性能分析技术[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
郑莹莹1，周俊龙1,2，申钰凡1，丛佩金1，吴泽彬1（南京理工大学计算机科学与工程学院；处理器芯片全国重点实验室（中国科学院计算技术研究所））.时间和能量敏感的端—边—云车路协同系统资源调度优化方法[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
谢坤鹏1,2，仪德智3,2，刘义情3,2，刘航1,2，赫鑫宇3,2，龚成4，卢冶1,3,2,5（南开大学计算机学院；南开大学网络空间安全学院；南开大学软件学院；天津市网络与数据安全技术重点实验室（南开大学）；处理器芯片全国重点实验室（中国科学院计算技术研究所））.SAF-CNN：面向嵌入式FPGA 的卷积神经网络稀疏化加速框架[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
唐楚哲，王肇国，陈海波（上海交通大学软件学院；领域操作系统教育部工程研究中心(上海交通大学)）.机器学习方法赋能系统软件：挑战、实践与展望[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
叶贵鑫，张宇翔，张成，赵佳棋，王焕廷（西北大学信息科学与技术学院；陕西省无源物联网国际联合研究中心(西北大学)）.基于图神经网络的OpenCL 程序自动优化启发式方法[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
袁钟，陈红梅，王志红，李天瑞（西南交通大学计算机与人工智能学院；综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)）.利用混杂核模糊补互信息选择特征[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
纪东1,2，魏阳杰1,2，李宇溪1，王义1,2（东北大学计算机科学与工程学院；医学影像智能计算教育部重点实验室（东北大学））.ROS2 多线程执行器上DAG 任务的优先级分配方法[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
韩美灵1，孙施宁2，邓庆绪2（南京邮电大学现代邮政学院；东北大学计算机科学与工程学院）.异构多核全局限制性可抢占并行任务可调度分析[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
殷昱煜，苟红深，李尤慧子，黄彬彬，万健（杭州电子科技大学计算机学院）.Mort：面向实时数据分发和传输优化的依赖性任务卸载框架[J].计算机研究与发展,2023,第5期
-
阳勇，孟相如，康巧燕，陈港（空军工程大学信息与导航学院）.基于资源需求预测的动态服务功能链迁移方法[J].计算机研究与发展,2023,第5期
|