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史征，徐明星（清华大学计算机科学与技术系）.用于票房收益预测的国产电影信息数据库[J].计算机科学,2019,第A2期陈晋音，王桢，陈劲聿，陈治清，郑海斌（浙江工业大学信息工程学院）.基于深度学习的智能教学系统的设计与研究[J].计算机科学,2019,第A1期刘晴晴，罗永龙，汪逸飞，郑孝遥，陈文（安徽师范大学计算机与信息学院；安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室）.基于SVD填充的混合推荐算法[J].计算机科学,2019,第A1期万家山，陈蕾，吴锦华，高超（安徽信息工程学院大数据与人工智能学院）.基于KD-Tree聚类的社交用户画像建模[J].计算机科学,2019,第A1期赵颖，侯俊杰，于成龙，徐皓，张伟（中国航天系统科学与工程研究院）.面向生产管控的工业大数据研究及应用[J].计算机科学,2019,第A1期刘胜娃¹，孙俊明²，高翔²，王敏²（中石油川庆钻探工程有限公司；西北工业大学计算机学院）.基于人工神经网络的钻井机械钻速预测模型的分析与建立[J].计算机科学,2019,第A1期刘金硕¹，刘必为²，张密³，刘卿⁴（武汉大学国家网络安全学院；武汉大学计算机学院；中国电力科学研究院；天津电力科学研究院）.基于GBDT的电力计量设备故障预测[J].计算机科学,2019,第A1期杨小军，徐忠富，张星，孙丹辉（中国洛阳电子装备试验中心）.仿真模型可信度评估研究综述及难点分析[J].计算机科学,2019,第A1期青文星，陈伟（西南石油大学计算机科学学院）.Delaunay三角网生成的改进算法[J].计算机科学,2019,第A1期肖潇，孔凡芝，刘金华（浙江传媒学院电子信息学院）.基于动静态特征的监控视频火灾检测算法[J].计算机科学,2019,第A1期石雨鑫，邓洪敏，郭伟林（四川大学电子信息学院）.基于混合卷积神经网络的静态手势识别[J].计算机科学,2019,第A1期贾宁，李瑛达（大连东软信息学院）.基于智能可穿戴设备的个性化健康监管平台的构建[J].计算机科学,2019,第A1期陈思文^1,2，刘玉江³，刘冬³，苏晨³，赵地¹，钱林学³，张佩珩¹（中国科学院计算技术研究所；北京邮电大学国际学院；首都医科大学重点实验室）.基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类[J].计算机科学,2019,第A1期肖鹏，邹德旋，张强（江苏师范大学电气工程及自动化学院）.一种高效动态自适应差分进化算法[J].计算机科学,2019,第A1期张阳峰¹，韦仕鸿¹，邓娜娜²，王文瑞³（中国水利水电第七工程局有限公司；上海云统信息科技有限公司；中国科学院上海高等研究院）.基于小波降噪的振动传感器数据分析[J].计算机科学,2019,第A1期赵青杰¹，李捷¹，于俊洋^1,2，吉宏远¹（河南大学软件学院；北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室）.基于动态自适应权重和柯西变异的蝙蝠优化算法[J].计算机科学,2019,第A1期徐立（商丘职业技术学院软件学院；中国科学技术大学苏州研究院）.基于加权TextRank的文本关键词提取方法[J].计算机科学,2019,第A1期蔡延光¹，陈厚仁¹，戚远航²（广东工业大学自动化学院；电子科技大学中山学院）.混沌烟花算法求解旅行商问题[J].计算机科学,2019,第A1期陈航宇，李慧嘉（中央财经大学管理科学与工程学院）.中国航空复杂网络的结构特征与应用分析[J].计算机科学,2019,第A1期刘长齐¹，邵堃¹，霍星²，范冬阳¹，檀结庆²（合肥工业大学计算机与信息学院；合肥工业大学数学学院）.基于加权质量评价函数的K-means图像分割算法[J].计算机科学,2019,第A1期张旭涛（江苏安全技术职业学院电气工程系）.基于高斯-椒盐噪声的滤波算法[J].计算机科学,2019,第A1期张浩昱，熊凯（北京控制工程研究所空间智能控制技术国家级重点实验室）.改进深度确定性策略梯度算法及其在控制中的应用[J].计算机科学,2019,第A1期霍星¹，费志伟²，赵峰²，邵堃³（合肥工业大学数学学院；合肥工业大学软件学院；合肥工业大学计算机与信息学院）.深度学习在驾驶员安全带检测中的应用[J].计算机科学,2019,第A1期李浩君，张征，张鹏威（浙江工业大学教育科学与技术学院）.基于三维特征协同支配的个性化学习资源推荐方法[J].计算机科学,2019,第A1期韩笑，张晶，李月龙（天津工业大学计算机科学与软件学院）.基于手势几何分布特征的手势识别[J].计算机科学,2019,第A1期周丽军，刘晓（山西省交通科学研究院山西省公路智能监测工程技术研究中心）.基于分数阶傅里叶变换的隧道低对比度裂缝检测[J].计算机科学,2019,第A1期倪洪杰，彭春祥，周晓根，俞立（浙江工业大学信息工程学院）.一种阶段性策略自适应差分进化算法[J].计算机科学,2019,第A1期刘泽康，孙华志，马春梅，姜丽芬（天津师范大学计算机与信息工程学院）.基于卷积神经网络多特征联合的车辆识别模型[J].计算机科学,2019,第A1期倪鸿，刘鑫（国家并行计算机工程技术研究中心）.非结构网格下稀疏下三角方程求解器众核优化技术研究[J].计算机科学,2019,第A1期石晓玲，陈芷，杨立功，沈伟（泰州职业技术学院）.基于自适应样本权重的矩阵分解推荐算法[J].计算机科学,2019,第A1期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有30页，转到页

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