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期刊文章列表

  • 胡乃勋1,陈涛1,2,甄娜3,牛瑞卿1(中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;青海省地理空间信息技术与应用重点实验室;河南省地质环境监测院).基于卷积神经网络的面向对象露天采场提取[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 李庆1,2,陈俊杰1,李庆亭2,李柏鹏2,卢凯旋2,昝露洋2,陈正超2(河南理工大学测绘与国土信息工程学院;中国科学院空天信息创新研究院).基于SSD模型的京津冀地区尾矿库检测[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 屈炀1,2,袁占良1,赵文智2,陈学泓2,陈家阁3(河南理工大学测绘与国土信息工程学院;北京师范大学地理科学学部;国家基础地理信息中心).基于多时序特征和卷积神经网络的农作物分类[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 阿依努尔·麦提努日1,麦麦提吐尔逊·艾则孜1,2,麦尔哈巴·图尔贡1,李新国1,2(新疆师范大学地理科学与旅游学院;新疆干旱区湖泊环境与资源实验室新疆师范大学).吐鲁番盆地葡萄园土壤重金属铅含量高光谱估算[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 王晨丞1,王永前1,王利花1,2(成都信息工程大学资源环境学院;重庆市气象科学研究所).基于SAR纹理信息的农作物识别研究——以农安县为例[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 张爱华1,潘耀忠2,3,明艳芳1,王金云2(山东科技大学测绘与空间信息学院;遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部;青海师范大学地理科学学院).多源信息耦合的GDP空间化研究——以北京市为例[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 金航1,2,竞霞1,高媛1,2,刘良云2(西安科技大学测绘科学与技术学院;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室).遥感探测小麦条锈病严重度的GBRT模型研究[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 赵亮1,刘宇1,2,罗勇1,3(中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室;中国科学院大学;成都理工大学地球科学学院).数字表面模型(DSM)参数指示林窗特征的有效性研究[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 陈妮,应丰,王静,李健(中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司).基于U-Net的高分辨率遥感图像土地利用信息提取[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 帅艳民1,2,3,杨健1,吴昊1,邵聪颖1,徐辛超1,刘明岳1,刘涛2,3,梁继4(辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室;中国科学院中亚生态与环境研究中心;湖南科技大学地理信息技术国家地方联合工程实验室).基于无人机观测的水稻冠层样方多角度反射特点分析[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 杨昊翔1,2,张丽1,闫敏1,林光辉3(中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室;中国科学院大学;清华大学地球系统科学系暨东亚迁徙鸟类与栖息地生态学教育部野外观测研究站).基于高时空分辨率融合影像的红树林总初级生产力遥感估算[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 刘钊,赵桐,廖斐凡(清华大学土木工程系交通与地球空间信息研究所).基于卷积神经网络预测结果的缝隙修复算法研究[J].遥感技术与应用,2021,第2期
  • 李佳1,2,辛晓洲1,彭志晴1,2,李小军1,2(中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学).地表蒸散发遥感产品比较与分析[J].遥感技术与应用,2021,第1期
  • 刘庆生(中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心).斑块状植被遥感检测研究进展[J].遥感技术与应用,2021,第1期
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