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江旭东1，宋曼1，王红2，董红敏1，王悦1，朱志平1（中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所；河北省畜牧总站）.不同地区机械通风式密闭畜禽舍空气氨减排潜力分析[J].中国农业气象,2022,第5期
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王大刚1,2,3，于洋1,2,3,4，MALIK Ireneusz1,4，WISTUBA Malgorzata1,4，张敏1,2，闫小月1,2，孙凌霄1,2，于瑞德1,2,3,4（中国科学院新疆生态与地理研究所/荒漠与绿洲生态国家重点实验室；中国科学院大学；新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站；波兰西里西亚大学地球科学学院中波环境研究中心波兰卡托维兹12）.塔里木盆地生长季ET0的时空变化特征及其敏感性分析[J].中国农业气象,2022,第5期
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夏青（苏州大学应用技术学院工学院）.乡村振兴背景下促进高校毕业生农村就业创业探讨 ——评《大学生农村创业指导与实践》[J].中国农业气象,2022,第5期
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翟爱静（运城幼儿师范高等专科学校音乐系）.本土农业民俗音乐在高职音乐教育中的创新应用 ——评《农业民俗研究》[J].中国农业气象,2022,第5期
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何超（昆明工业职业技术学院电气学院）.农村智能配电网快速选线与故障诊断 ——评《农村电力需求评价和电网规划》[J].中国农业气象,2022,第5期
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廖玉梅（贺州学院马克思主义学院）.新时期高校思政教育助力乡村振兴创新实践 ——评《高校智库服务乡村振兴的生态系统构建》[J].中国农业气象,2022,第5期
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辛淼淼（淄博职业学院国际学院）.新时期农业英语在高职英语教学中的应用— —评《农业人才英语能力培养研究》[J].中国农业气象,2022,第5期
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郭春凤（焦作大学人文学院）.新时期农村现实题材文学创作与启示 ——评《农民文学ABC》[J].中国农业气象,2022,第5期
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吕彤1，郭倩1，丁永霞2，刘力3，彭守璋4（西北农林科技大学资源环境学院；陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室/宝鸡文理学院地理与环境学院；浙江树人学院；西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室）.基于MaxEnt模型预测未来气候变化情景下中国区域水稻潜在适生区的变化[J].中国农业气象,2022,第4期
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张瑶1，杨再强1,2，姜雨函1，苏泽阳1，徐若涵1，龙宇芸1（南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心；江苏省农业气象重点实验室）.低温寡照条件下黄瓜叶片光合作用减弱的机理分析[J].中国农业气象,2022,第4期
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谭凯炎1，张心如2，耿金剑1，崔兆韵3（中国气象科学研究院；河北衡水农业气象试验站；山东泰安农业气象试验站）.北方冬小麦越冬前后生物量消长规律[J].中国农业气象,2022,第4期
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张娇艳1,2，李霄1，陈早阳1，李扬3，周涛1（贵州省气候中心；贵州省山地气候与资源重点实验室；贵州省贵阳市气象局）.全球升温1.5℃和2.0℃情景下贵州省极端降水的变化特征[J].中国农业气象,2022,第4期
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翟勇全，魏雪，运彬媛，马健祯，贾彪（宁夏大学农学院）.基于无人机图像参数对滴灌条件下玉米氮素营养的动态诊断[J].中国农业气象,2022,第4期
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万纲（南昌师范学院音乐舞蹈学院）.农业民俗音乐在高校音乐教育中的运用——评《农业民俗研究》[J].中国农业气象,2022,第4期
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韩瑞平（内蒙古农业大学）.新时期高等农业院校大学生思政工作创新探索——评《农科院校“实践育人”特色化探索与实践》[J].中国农业气象,2022,第4期
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陈舜孟（金华职业技术学院商学院）.农牧高职商务英语专业人才培养探索——评《现代农林英语》[J].中国农业气象,2022,第4期
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王海宁（咸阳职业技术学院马克思主义学院）.新时期高职农林专业思政教育创新实践——评《都市型农林高校课程改革研究与实践》[J].中国农业气象,2022,第4期
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张波（河北省社会科学院农村经济研究所）.新型职业农民培育的高效路径选择——评《新型职业农民培育中的经济主体行为研究》[J].中国农业气象,2022,第4期
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刘淼1,2，邱春霞1，杨贵军2，杨浩2，蔡淑红3，朱耀辉2（西安科技大学测绘科学与技术学院；农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京市农林科学院信息技术研究中心；河北省耕地质量监测保护中心）.基于日气温特征值与冷/热积量模型耦合的苹果始花期预报模型[J].中国农业气象,2022,第4期
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巩杰，高秉丽，李焱，靳甜甜，张云霞，朱月华（兰州大学资源环境学院/西部环境教育部重点实验室）.1960-2020年黄河流域气候干湿状况时空分异及变化趋势[J].中国农业气象,2022,第3期
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杨月婷1，李凯伟1，张继权1，魏思成1，刘聪1，王春乙2（东北师范大学环境学院；中国气象科学研究院）.气候变暖背景下中国北方地区谷子生长季气候适宜性分析[J].中国农业气象,2022,第3期
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周笑天，陈益玲，李芸，李长军，张平，张茜茹（山东省气象防灾减灾重点实验室/山东省气象信息中心）.一种基于特征曲线的自动土壤水分观测数据异常值检测方法[J].中国农业气象,2022,第3期
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