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段双明，徐超（东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室）.基于改进残差网络的锂离子电池故障诊断[J].电池,2023,第3期卢奕彤¹，汪刚耀²，莫照熙²，李伟善¹，钟耀棠^2,3（华南师范大学化学学院；连州凌力电池配件有限公司；华南师范大学华南先进光电子研究院）.碱性锌锰电池预镀镍钢壳清洗剂[J].电池,2023,第3期刘頔^1,2，张国华^1,2，马仕昌³，杨自敏³，王占国³（北京卡达克科技中心有限公司；中国汽车技术研究中心有限公司；北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心）.纯电动汽车用锂离子电池的低温性能[J].电池,2023,第3期罗明生^1,2，邵长科^1,2，宋焕巧^1,2，王晨¹（北京石油化工学院新材料与化工学院；燃料清洁化及高效催化减排技术北京市重点实验室）.碳基氧还原反应催化剂研究概述[J].电池,2023,第3期倪祥祥¹，胡习之²，李长玉¹（广州城市理工学院汽车与交通工程学院；华南理工大学机械与汽车工程学院）.多孔性V₂O₅的制备及在锂离子电池中的应用[J].电池,2023,第3期李一帆，苏纪宏，周雄，刘江涛（贵州梅岭电源有限公司特种化学电源国家重点实验室）.不同沥青改性硬碳材料的性能[J].电池,2023,第3期刘延超¹，李硕玮²，毕然¹，尹立坤¹（中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院；北京交通大学电气工程学院）.由VMD与DBSCAN在线检测锂离子电池热失控[J].电池,2023,第3期张曼曼¹，向波²，张德友¹，陈崔龙¹（合肥通用机械研究院有限公司；华友新能源科技(衢州)有限公司）.多功能过滤机的研制及应用[J].电池,2023,第3期刘智宇¹，郝冬²，张妍懿²，侯永平¹（同济大学汽车学院；中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司）.基于GA-ELM算法的燃料电池性能预测模型[J].电池,2023,第3期张佳璇，蒋峰景（上海交通大学机械与动力工程学院）.液流电池用多孔离子膜的研究进展[J].电池,2023,第3期尤万龙，雷强，杨升振，刘晓臣（工业和信息化部电子第五研究所,智能产品质量评价与可靠性保障技术工业和信息化部重点实验室）.动力锂离子电池检测风险识别及防护[J].电池,2023,第3期曹晓晨，原梅妮，丁聪明（中北大学机电工程学院）.超级电容器用NiCo-LDH电极材料研究进展[J].电池,2023,第3期田刚领^1,2，李娟¹，伍远锞^3,4，谢佳²（平高集团储能科技有限公司；华中科技大学材料科学与工程学院；华中科技大学电气与电子工程学院；武汉新能源研究院有限公司）.锂离子电池安全材料的研究进展[J].电池,2023,第3期陈绍敏，付微婷，杨泽林，王庆杰（贵州梅岭电源有限公司特种化学电源国家重点实验室）.PEO/PPC基复合固态电解质的制备及性能[J].电池,2023,第3期贺兴¹，陶陈²，常春²，姜久春²（中国标准化研究院产品安全研究所；湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室）.基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法[J].电池,2023,第3期陈延潼（河南牧业经济学院外国语学院）.国际化视域下英语在储能行业发展中的作用发挥[J].电池,2023,第3期原野¹，孙晓飞¹，张湘琳¹，熊源泉^1,2（东南大学能源与环境学院；江西金糠新材料科技有限公司）.磷酸活化对活性炭及铅炭电池性能的影响[J].电池,2023,第3期王巍¹，陈要忠²，高学平¹（南开大学材料科学与工程学院；天津巴莫科技有限责任公司）.锂离子电池用富锂层状氧化物正极材料研究进展[J].电池,2023,第3期曾臻^1,2，王宏博^1,2，王正家^1,2，何涛^1,2（现代制造质量工程湖北省重点实验室；湖北工业大学机械工程学院）.软包装锂离子电池的表面凸点缺陷检测[J].电池,2023,第3期刘婷婷，许科，张磊，姚京（万向一二三股份公司）.软包装电池对生产线常见异物的耐受力[J].电池,2023,第3期曹勇（中航锂电(洛阳)有限公司）.多孔铝箔改善锂离子电池的针刺安全性[J].电池,2023,第3期刘炜，陆存豪，徐晶，AMMARUL Hasan（扬州大学机械工程学院）.电池模组冷却用池沸腾传热技术研究进展[J].电池,2023,第3期崔海星，马莉（国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心）.涂层改性锂离子电池隔膜专利的分析[J].电池,2023,第3期宋健（日照职业技术学院）.光伏电池在绿色建筑工程中的应用[J].电池,2023,第3期罗宇普¹，凤睿¹，李祥元¹，卢海^1,2（西安合容新能源科技有限公司；西安科技大学材料科学与工程学院）.超级电容器电解液及电极质量比调控[J].电池,2023,第3期吕杰，宋文吉，陈明彪，冯自平（中国科学院广州能源研究所,中科院可再生能源重点实验室,广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室）.储能用锂离子电池修复系统[J].电池,2023,第3期王鹏，李奇（怀化职业技术学院）.基于机器人智能技术的储能电池制造技术分析——评《先进储能电池智能制造技术与装备》[J].电池,2023,第3期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有9页，转到页

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