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刘昕¹，付元²，李晨鑫²（北京天地融创科技股份有限公司；煤炭科学技术研究院有限公司）.5G特性在智慧矿山中的应用研究[J].工矿自动化,2022,第10期张锦涛^1,2，付翔^1,2,3，王然风^1,2，王宏伟^2,3,4（太原理工大学矿业工程学院；太原理工大学山西省煤矿智能装备工程研究中心；山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站；太原理工大学机械与运载工程学院）.智采工作面中部液压支架集群自动化后人工调控决策模型[J].工矿自动化,2022,第10期郭中天¹，王然风¹，付翔^1,2，魏凯¹，王宇龙¹（太原理工大学矿业工程学院；山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站）.基于图像特征匹配的煤泥浮选泡沫速度特征提取方法[J].工矿自动化,2022,第10期周孟然，李学松，朱梓伟，黄凯文（安徽理工大学电气与信息工程学院）.井下矿工多目标检测与跟踪联合算法[J].工矿自动化,2022,第10期饶天荣，潘涛，徐会军（国能信息技术有限公司）.基于交叉注意力机制的煤矿井下不安全行为识别[J].工矿自动化,2022,第10期史凌凯^1,2，耿毅德^2,3，王宏伟^2,3,4，王洪利²（太原理工大学安全与应急管理工程学院；太原理工大学山西省煤矿智能装备工程研究中心；山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站；太原理工大学机械与运载工程学院）.基于改进Mask R-CNN的刮板输送机铁质异物多目标检测[J].工矿自动化,2022,第10期唐俊¹，李敬兆¹，石晴²，刘阳²，宋世现²，任成成²（安徽理工大学电气与信息工程学院；淮北合众机械设备有限公司）.带式输送机上散状物料堆积视频实时检测[J].工矿自动化,2022,第10期贾天毅¹，徐立军²，陈志峰³，唐佳⁴（新疆农业大学机电工程学院；新疆工程学院新疆煤矿机电工程技术研究中心；新疆工程学院安全科学与工程学院；中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院）.基于模糊理论的局部通风机变频控制系统设计[J].工矿自动化,2022,第10期薛棋文¹，丁震²，孙振明^3,4，李腾飞^3,4，杨健健^4,5（国能准能集团有限责任公司机电管理部；国家能源集团煤炭运输部；中国矿业大学(北京)能源与矿业学院；矿业大学(北京)内蒙古研究院；中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院）.露天煤矿无人驾驶运输系统应急管理体系研究[J].工矿自动化,2022,第10期张建国¹，翟成²（中国平煤神马能源化工集团有限责任公司；中国矿业大学安全工程学院）.深埋藏高应力顺层水力冲孔煤体卸压规律及应用[J].工矿自动化,2022,第10期邵水才¹，郭旭东¹，彭铭²，张高敏²（国家能源集团国神公司；中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院）.煤矿井下无线传输分析方法[J].工矿自动化,2022,第10期梁宏（中煤科工集团常州研究院有限公司；天地（常州）自动化股份有限公司）.矿用NPC三电平逆变器开关管开路故障诊断方法[J].工矿自动化,2022,第10期王宏伟^1,2,3，武亚丹⁴，陈龙²（太原理工大学山西省煤矿智能装备工程研究中心；太原理工大学机械与运载工程学院；山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站；太原理工大学安全与应急管理工程学院）.液压支架数字孪生体联合建模方法[J].工矿自动化,2022,第10期贾思锋^1,2，付翔^1,2,3，王然风^1,2，王宏伟^2,3,4，王朋飞¹（太原理工大学矿业工程学院；太原理工大学山西省煤矿智能装备工程研究中心；山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站；太原理工大学机械与运载工程学院）.液压支架时空区域支护质量动态评价[J].工矿自动化,2022,第10期张栋¹，姜媛媛^1,2（安徽理工大学电气与信息工程学院；安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院（芜湖））.基于改进MobileNetV2的钻杆计数方法[J].工矿自动化,2022,第10期荣耀¹，曹琼¹，安晓宇¹，温亮²，赵云飞²（北京天玛智控科技股份有限公司；国家能源集团神东煤炭集团公司）.综采工作面三维激光扫描建模关键技术研究[J].工矿自动化,2022,第10期张夫净^1,2，王宏伟^2,3,4，王浩然^2,5，李正龙^1,2，王宇衡^1,2（太原理工大学矿业工程学院；太原理工大学山西省煤矿智能装备工程研究中心；太原理工大学机械与运载工程学院；山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站；太原理工大学安全与应急管理工程学院）.煤矿巷道支护钢带锚孔智能识别与定位[J].工矿自动化,2022,第10期张书林^1,2，杨建^1,2，舒龙勇^1,2（煤炭科学技术研究院有限公司安全分院；煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室）.煤矿瓦斯治理动态工作流构建方法研究[J].工矿自动化,2022,第10期杜菲^1,2，马天兵^1,2，胡伟康²，吕英辉²，彭猛²（安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室；安徽理工大学机械工程学院）.基于小波变换和改进卷积神经网络的刚性罐道故障诊断[J].工矿自动化,2022,第9期史志远¹，滕虎²，马驰²（安标国家矿用产品安全标志中心有限公司；中国矿业大学机电工程学院）.基于多信息融合和卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断[J].工矿自动化,2022,第9期吴文臻^1,2,3，程继明^1,2,3，李标^1,2,3（煤炭科学技术研究院有限公司；煤矿应急避险技术装备工程研究中心；北京市煤矿安全工程技术研究中心）.矿用带式输送机托辊音频故障诊断方法[J].工矿自动化,2022,第9期姜家国¹，郭曼利²（滁州职业技术学院电气工程学院；国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司）.基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法[J].工矿自动化,2022,第9期史晓娟，姚兵，顾华北（西安科技大学机械工程学院）.基于模糊贝叶斯网络的矿井排水系统故障诊断[J].工矿自动化,2022,第9期乔佳伟^1,2，田慕琴^1,2（太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室；太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室）.基于AHP-TOPSIS综合评价法的离心泵健康状态评估[J].工矿自动化,2022,第9期崔文¹，薛棋文¹，李庆玲²，王凤栋²，郝雪儿²（国能准能集团有限责任公司机电管理部；中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院）.基于三维点云地图和ESKF的无人车融合定位方法[J].工矿自动化,2022,第9期范京道^1,2，黄玉鑫²，闫振国²，李川¹，王春林³，贺雁鹏²（陕西延长石油(集团)有限责任公司；西安科技大学安全科学与工程学院；陕西延长石油巴拉素煤业有限公司）.ARIMA-SVM组合模型驱动下的瓦斯浓度预测研究[J].工矿自动化,2022,第9期王浩然^1,2，王宏伟^1,2,3,4，李正龙^2,5，付翔^4,5（太原理工大学安全与应急管理工程学院；太原理工大学山西省煤矿智能装备工程研究中心；太原理工大学机械与运载工程学院；山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站；太原理工大学矿业工程学院）.基于捷联惯导与差速里程计的掘进机组合定位方法[J].工矿自动化,2022,第9期潘晓博¹，葛鲲鹏²，董飞³（徐州工程学院信息工程学院；扬州工业职业技术学院信息工程学院；安徽大学互联网学院）.基于特征迁移学习的提升机轴承智能故障诊断[J].工矿自动化,2022,第9期徐世昌¹，程刚^1,2，袁敦鹏¹，孙旭¹，金祖进¹，李勇¹（中国矿业大学机电工程学院；山东中衡光电科技有限公司）.基于三维点云的带式输送机跑偏及堆煤监测方法[J].工矿自动化,2022,第9期吴冬梅¹，王福齐²，李贤功²，唐润³，张新建⁴（永城职业学院电子信息工程系；中国矿业大学矿业工程学院；南京财经大学管理科学与工程学院；河南能源化工集团永煤公司陈四楼煤矿）.轴承智能故障诊断[J].工矿自动化,2022,第9期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有11页，转到页

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