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陈校锋1,2，朱翔1,3,2，李天匀1,3,2，毛艺达1,2，王春旭4（华中科技大学船舶与海洋工程学院；高新船舶与深海开发装备协同创新中心；船舶与海洋水动力湖北省重点实验室；中国舰船研究设计中心）.弹性接触支撑梁横向振动动力学建模研究[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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郭栋，任杰，葛帅帅，张韬，周仪（重庆理工大学车辆工程学院）.搭载分数槽永磁电机的电驱动总成振动控制[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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王小龙，刘广璞，黄晋英，郭彦青（中北大学机械工程学院）.动态减振轮毂驱动电动车半主动悬架系统优化控制[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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王增政，王岩松，郭辉，袁涛，郑立辉，孙裴（上海工程技术大学机械与汽车工程学院）.基于降维-回归的车内声品质时变烦躁度评价[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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宗轶琦1，张乾坤1，杨易2，江财茂3，罗泽敏3（扬州大学机械工程学院；湖南大学机械与运载工程学院；广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院）.基于LBM-FE-SEA方法汽车风窗噪声数值模拟研究[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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祁文延1，王江文1，张士宇2，黄仲1，卢静1，梅桂明1（西南交通大学牵引动力国家重点实验室；中车长春轨道客车股份有限公司）.城市轨道交通受电弓参数敏度分析及优化设计[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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董月千寻，郭浩，王书文（上海理工大学机械工程学院）.汽车冷却风扇叶片仿生设计与降噪分析[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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袁琼（重庆工业职业技术学院车辆工程学院）.消声片对汽车盘式制动器摩擦尖叫特性影响研究[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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蔡子博，鞠龙华，彭克群，王安斌（上海工程技术大学城市轨道交通学院）.软土与岩层地质下地铁隧道振动传递特性分析[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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乔建刚1,2，孔伟伟1，宋志旭1（河北工业大学土木与交通学院；天津市交通工程绿色材料技术工程中心）.基于废旧胶粉沥青混凝土路面降噪效果分析[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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王向阳，张帅辉（武汉理工大学交通与物流工程学院）.基于松耦合法的π型主梁竖向涡振数值模拟[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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申海锋，石颉（苏州科技大学电子与信息工程学院）.电机转子振动信号故障特征提取方法[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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赵立，张昊随，柳亦兵，周超（华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室）.存在轴向分布不平衡质量多盘拉杆转子非线性动力学特性[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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喇启云1，周徐斌2，吕旺1，周春华1（上海卫星工程研究所；上海航天技术研究院）.基于Stewart平台的空间挠性体振动复合控制[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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俞泉瑜，申琼玉，初强，曾向荣（安境迩（上海）科技有限公司）.地铁振动测试“猫耳”状时程曲线分析及对策[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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徐猛，袁细祥，石计红，李建，林浩（北京汽车集团越野车有限公司）.真空泵系统引致车内结构噪声快速识别与控制[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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唐铭阳，吴亚锋，周楠（西北工业大学能源与动力学院）.欠定无人机发动机开车声音信号盲源分离[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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刘志强1，陈亚明2，沈德明3,4，杨建刚1，谭平1（东南大学火电机组振动国家工程研究中心；光大环境科技（中国）有限公司；南京科远智慧科技集团股份有限公司；江苏省热工过程智能控制重点实验室）.轴承动载荷识别方法改进及试验验证[J].噪声与振动控制,2022,第4期
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张苏颖1，竺兴妹1，许曙青2（江苏联合职业技术学院南京工程分院；中国矿业大学经济与管理学院）.基于深度置信网络和对称点模式电机轴承故障诊断研究[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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陈亮1，沈敏1,2，何为1，余联庆1，王真1（武汉纺织大学机械工程与自动化学院；湖北省数字化纺织装备重点实验室）.微穿孔板-聚氨酯微孔薄膜复合结构吸声特性[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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吴佳康，柳政卿，王秋成（浙江工业大学机械工程学院）.复合微穿孔板吸声结构声学性能预测[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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王越1，刘夫云1，邓聚才2，赵亮亮1，唐振天2（桂林电子科技大学机电工程学院；东风柳州汽车有限公司商用车技术中心）.半主动悬架SH-LQR阻尼控制策略仿真研究[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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王翌伟，徐晓美，林萍（南京林业大学汽车与交通工程学院）.基于COMSOL局域共振声子晶体薄板振动带隙研究[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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张军翠1，王立成2（河北工业职业技术大学智能制造学院；河北科技大学离退休工作处）.基于天牛须搜索优化支持向量机液压泵故障诊断[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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刘强，赵荣珍，杨泽本（兰州理工大学机电工程学院）.K-VMD融合包络熵与SVM滚动轴承故障识别方法研究[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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戴乐乐1,2，李英斌2，尚文锦2，史宝鲁2，李文新2，韩旭2（航天工程大学研究生院；中国航天员科研训练中心人因工程国防科技重点实验室）.小型高速离心风机气动噪声数值模拟方法研究[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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顾佶智1，师蔚1,2，胡定玉1,2，廖爱华1,2，丁亚琦3（上海工程技术大学城市轨道交通学院；上海市轨道交通振动与噪声控制技术工程研究中心；上海地铁维护保障有限公司车辆分公司）.强背景噪声下基于谱峭度-波束形成轴承故障特征提取[J].噪声与振动控制,2022,第3期
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