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曹营利¹，邓赵红¹，胡曙东²，王士同¹（江南大学人工智能与计算机学院；江南大学附属医院）.兼顾个性特征和融合特征的阿尔茨海默病分类[J].计算机科学与探索,2023,第7期孟甜甜，韩虎，吴渊航（兰州交通大学电子与信息工程学院）.面向方面抽取与情感分类的多任务联合建模[J].计算机科学与探索,2023,第7期姜文涛¹，张博强²（辽宁工程技术大学软件学院；辽宁工程技术大学研究生院）.通道和异常适应性的目标跟踪算法[J].计算机科学与探索,2023,第7期李岑浩¹，崔鹏杰¹，袁野²，王国仁²（东北大学计算机科学与工程学院；北京理工大学计算机学院）.面向大图子图匹配的多GPU编程模型[J].计算机科学与探索,2023,第7期季长清¹，王兵兵²，秦静³，汪祖民²（大连大学物理科学与技术学院；大连大学信息工程学院；大连大学软件学院）.深度特征的实例图像检索算法综述[J].计算机科学与探索,2023,第7期尹乾¹，王燕¹，郭平²，郑新¹（北京师范大学人工智能学院；北京师范大学系统科学学院）.二维光谱图像的神经网络校正方法[J].计算机科学与探索,2023,第7期李昊¹，王士同²（江南大学人工智能与计算机学院；江苏省物联网应用技术重点建设实验室）.VC维期望上界最小化的最小二乘支持向量机[J].计算机科学与探索,2023,第7期和荣^1,2，肖海力¹，王小宁¹，迟学斌^1,2（中国科学院计算机网络信息中心；中国科学院大学）.高性能计算环境多源用户认证方法研究与实现[J].计算机科学与探索,2023,第7期冉梦影¹，杨文柱^1,2，尹群杰¹（河北大学网络空间安全与计算机学院；河北省机器视觉工程研究中心）.无锚框目标检测模型通道剪枝方法[J].计算机科学与探索,2023,第7期梁宏涛，刘硕，杜军威，胡强，于旭（青岛科技大学信息科学技术学院）.深度学习应用于时序预测研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第6期李智杰，韩瑞瑞，李昌华，张颉，石昊琦（西安建筑科技大学信息与控制工程学院）.融合预训练模型和注意力的实体关系抽取方法[J].计算机科学与探索,2023,第6期杨艳艳^1,2，李雷孝^1,2，林浩³（内蒙古工业大学数据科学与应用学院；内蒙古自治区科学技术厅内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心；天津理工大学计算机科学与工程学院）.提取驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第6期刘合兵^1,2，张德梦¹，熊蜀峰^1,2，马新明^1,2，席磊^1,2（河南农业大学信息与管理科学学院；农田监测与控制河南省工程实验室）.融合ALBERT与规则的小麦病虫害命名实体识别[J].计算机科学与探索,2023,第6期魏凤凤^1,2，陈伟能^1,2（华南理工大学计算机科学与工程学院；华南理工大学大数据与智能机器人教育部重点实验室）.自适应约束评估的代理模型辅助演化算法[J].计算机科学与探索,2023,第6期张如琳，王海龙，柳林，裴冬梅（内蒙古师范大学计算机科学技术学院）.音乐自动标注分类方法研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第6期薛延明，李光辉，齐涛（江南大学人工智能与计算机学院）.融合图小波和注意力机制的交通流预测方法[J].计算机科学与探索,2023,第6期蒋凌云，杨金龙（江南大学人工智能与计算机学院）.检测优化的标签多伯努利视频多目标跟踪算法[J].计算机科学与探索,2023,第6期邬锦琛，杨兴耀，于炯，李梓杨，黄擅杭，孙鑫杰（新疆大学软件学院）.双通道异构图神经网络序列推荐算法[J].计算机科学与探索,2023,第6期袁姮¹，赵肖祎²（辽宁工程技术大学软件学院；辽宁工程技术大学研究生院）.流形背景感知的相关滤波目标跟踪[J].计算机科学与探索,2023,第6期李赟波¹，王士同²（江南大学人工智能与计算机学院；江南大学江苏省物联网应用技术重点建设实验室）.多源域分布下优化权重的迁移学习Boosting方法[J].计算机科学与探索,2023,第6期王勇超¹，周灵智²，赵亚萍¹，许端清²（浙江大学信息技术中心；浙江大学计算机科学与技术学院）.自动扩充关键词语义信息的诗歌生成算法[J].计算机科学与探索,2023,第6期但雨芳¹，陶剑文¹，赵悦²，潘婕¹，赵宝奇¹（宁波职业技术学院电子信息工程学院；哈尔滨工业大学航天学院）.可能性聚类假设的多模适应学习方法[J].计算机科学与探索,2023,第6期彭晏飞，张睿思，王瑞华，郭家隆（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院）.少样本知识图谱补全技术研究[J].计算机科学与探索,2023,第6期王雪岑，张昱，赵长宽，陈默，于戈（东北大学计算机科学与工程学院）.采用二分网络表示学习的教学交互评价方法[J].计算机科学与探索,2023,第6期曹义亲¹，饶哲初¹，朱志亮^1,2，万穗³（华东交通大学软件学院；中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室；重庆交通大学交通运输学院）.双通道四元数卷积网络去噪方法[J].计算机科学与探索,2023,第6期刘京^1,2，赵薇¹，董泽浩¹，王少华¹，王余³（河北师范大学计算机与网络空间安全学院；河北师范大学软件学院；河北师范大学数学科学学院）.融合多尺度自注意力机制的运动想象信号解析[J].计算机科学与探索,2023,第6期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有9页，转到页

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