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杜艳玲1，王丽丽1，黄冬梅1,2，陈珂3，贺琪1（上海海洋大学信息学院；上海电力大学电子与信息工程学院；自然资源部东海预报中心）.融合密集特征金字塔的改进R~2CNN海洋涡旋自动检测[J].智能系统学报,2023,第2期
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王业飞1，葛泉波2，刘华平3，陆振宇4（南京信息工程大学电子与信息工程学院；南京信息工程大学自动化学院；清华大学计算机科学与技术系；南京信息工程大学人工智能学院）.机器人视觉听觉融合的感知操作系统[J].智能系统学报,2023,第2期
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赵振兵1,2,3，王睿1，赵文清2,4，张珂1,3，翟永杰4（华北电力大学电子与通信工程系；华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心；华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室；华北电力大学控制与计算机工程学院）.基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法[J].智能系统学报,2023,第2期
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闫河，李梦雪，张宇宁，刘建骐（重庆理工大学两江人工智能学院）.面向表情识别的重影非对称残差注意力网络模型[J].智能系统学报,2023,第2期
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陈斌，朱晋宁（南京师范大学信息化建设管理处）.双流增强融合网络微表情识别[J].智能系统学报,2023,第2期
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王瑞婷，王海燕，陈晓，耿信哲，雷涛（陕西科技大学电子信息与人工智能学院）.基于混合卷积与三重注意力的高光谱图像分类网络[J].智能系统学报,2023,第2期
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毕志臻1，杨德刚1,2，冯骥1,2（重庆师范大学计算机与信息科学学院；重庆师范大学教育大数据智能感知与应用重庆市工程研究中心）.面向超大规模数据的自适应谱聚类算法[J].智能系统学报,2023,第2期
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康文轩1,2，陈黎飞1,2,3，郭躬德1,2,3（福建师范大学计算机与网络空间安全学院；数字福建环境监测物联网实验室；福建省应用数学中心）.运动序列的时空结构特征表示模型[J].智能系统学报,2023,第2期
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何罗苏阳1，熊伟丽1,2（江南大学物联网工程学院；江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室）.助训练框架下的半监督软测量建模方法[J].智能系统学报,2023,第2期
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齐小刚1，王亚洲1，班利明2，李建华2（西安电子科技大学数学与统计学院；中国人民解放军32272部队）.求解动态维修资源优化调度的多目标进化算法[J].智能系统学报,2023,第2期
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孙乐，王士同（江南大学人工智能与计算机学院）.不确定成对约束的双对抗流形传播方法[J].智能系统学报,2023,第2期
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郭毅可（香港科技大学；帝国理工学院数据科学研究所创所；英国皇家工程院；欧洲科学院；IEEE；中国人工智能学会）.迎接一个人机共生的时代[J].智能系统学报,2023,第2期
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王科平1，杨艺1，费树岷2（河南理工大学电气工程与自动化学院；东南大学自动化学院）.雾霾图像清晰化算法综述[J].智能系统学报,2023,第2期
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贾鹤鸣1，刘庆鑫2，刘宇翔3，王爽1，吴迪4（三明学院信息工程学院；海南大学计算机科学与技术学院；福州大学物理与信息工程学院；三明学院教育与音乐学院）.融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法[J].智能系统学报,2023,第1期
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赵文清1,2，康怿瑾1，赵振兵3，翟永杰1（华北电力大学控制与计算机工程学院；复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心；华北电力大学电气与电子工程学院）.改进YOLOv5s的遥感图像目标检测[J].智能系统学报,2023,第1期
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杨志勇，江峰，于旭，杜军威（青岛科技大学信息科学技术学院）.采用离群点检测技术的混合型数据聚类初始化方法[J].智能系统学报,2023,第1期
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崔铁军1，李莎莎2（辽宁工程技术大学安全科学与工程学院；辽宁工程技术大学工商管理学院）.系统多功能状态表达式构建及其置信度研究[J].智能系统学报,2023,第1期
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张智慧，杨燕，张熠玲（西南交通大学计算机与人工智能学院）.面向不完整多视图聚类的深度互信息最大化方法[J].智能系统学报,2023,第1期
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王鑫琦，朱齐丹（哈尔滨工程大学智能科学与工程学院）.基于输出误差模型优化的甲板运动预报算法研究[J].智能系统学报,2023,第1期
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钱进1，童志钢1，余鹰1，洪承鑫1，苗夺谦1,2（华东交通大学软件学院；同济大学电子与信息工程学院）.基于广义自适应多粒度的多源信息融合研究[J].智能系统学报,2023,第1期
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王竣禾1,2,3，姜勇1,2（中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室；中国科学院机器人与智能制造创新研究院；中国科学院大学）.基于深度强化学习的动态装配算法[J].智能系统学报,2023,第1期
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陆升阳1，赵怀林1，刘华平2（上海应用技术大学电气与电子工程学院；清华大学计算机科学与技术系）.场景图谱驱动目标搜索的多智能体强化学习[J].智能系统学报,2023,第1期
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陈强，马健，杨蘩（浙江工业大学信息工程学院）.求解多目标点路径规划问题的离散头脑风暴算法[J].智能系统学报,2023,第1期
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丁维昌，施俊，王骏（上海大学通信与信息工程学院）.自监督对比特征学习的多模态乳腺超声诊断[J].智能系统学报,2023,第1期
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黎建宇，詹志辉（华南理工大学计算机科学与工程学院）.面向大规模特征选择的自监督数据驱动粒子群优化算法[J].智能系统学报,2023,第1期
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