-
霍国强，李锵，关欣（天津大学微电子学院）.基于ShuffleNet的多尺度高效脑肿瘤分割网络[J].信息与控制,2022,第6期
-
傅双杰，陈玮，尹钟（上海理工大学光电信息与计算机工程学院）.结合自注意力和特征自适应融合的语义分割算法[J].信息与控制,2022,第6期
-
王聪1,2,3,4，张子扬5，陈言壮1,2,3,4，张奇峰1,2,3，李硕1,2,3，王晓辉1,2,3，王森6（中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室；中国科学院机器人与智能制造创新研究院；辽宁省水下机器人重点实验室；中国科学院大学；中国科学技术大学自动化系；爱丁堡机器人中心）.基于深度强化学习与多参数域随机化的水下机械手自适应抓取研究[J].信息与控制,2022,第6期
-
宋金波1,2，董宏丽1，申雨轩1，张金南1（东北石油大学人工智能能源研究院；东北石油大学电气信息工程学院）.Round-Robin协议下基于观测器的多智能体系统H∞一致性控制[J].信息与控制,2022,第6期
-
宋慧欣.物联网,数字化转型重要支撑[J].信息与控制,2022,第6期
-
（艾默生流体控制与气动装置业务单元）.工业物联网(IIoT)技术助力炭黑行业的智能除尘[J].信息与控制,2022,第6期
-
（北京亚控科技发展有限公司）.亚控科技智慧燃气生产管理平台应用项目[J].信息与控制,2022,第6期
-
（苏州凌犀物联网技术有限公司）.物联网助力智慧定位管理[J].信息与控制,2022,第6期
-
（武汉智菱物联科技有限公司）.面向农业的新一代物联网技术与系统[J].信息与控制,2022,第6期
-
孙雷，吴庆宪，王玉惠，陈谋（南京航空航天大学自动化学院）.基于改进D-S证据理论的多源空战信息博弈融合方法[J].信息与控制,2022,第5期
-
陶昊，王艳，纪志成（江南大学教育部物联网技术应用工程中心）.基于Petri网模型的柔性加工系统能耗动态优化调度方法[J].信息与控制,2022,第5期
-
卢敏1,2，叶贞成1,2，钱锋1,2（华东理工大大学信息科学与工程学院；能源化工过程智能制造教育部重点实验室）.基于样本平衡策略的多源迁移学习方法及其在乙烯精馏塔质量指标预测的应用[J].信息与控制,2022,第5期
|