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程国建1，刘宁1，万晓龙2，姚卫华2，魏新善2（西安石油大学计算机学院；中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院）.结合SKNet与U-Net的盐体识别方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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秦峰1，闫正和1，唐圣来1，罗睿乔1，龚斌2（中海石油(中国)有限公司深圳分公司；中国地质大学(武汉)资源学院）.基于深度学习的代理模型在实际气藏三维模拟中的应用[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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徐鹏晔（中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.基于数据驱动和循环滑动时窗的小层智能划分方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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闵超1,2，张馨慧1,2，杨兆中3，李小刚3，代博仁1,2（西南石油大学理学院；西南石油大学人工智能研究院；西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室）.基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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刘昕1，张如玉1，孙琦2，孙玉强1，牛庆威1，徐思远2（中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院；中国石油大港油田分公司第一采油厂）.基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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