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徐鹏晔（中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.基于数据驱动和循环滑动时窗的小层智能划分方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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闵超1,2，张馨慧1,2，杨兆中3，李小刚3，代博仁1,2（西南石油大学理学院；西南石油大学人工智能研究院；西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室）.基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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张亚男1,2，张冲1,2，孙康1,2，杨旺旺1,2，汪明锐1,2（长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室；长江大学地球物理与石油资源学院）.混合模拟退火遗传和随机森林构建复杂碳酸盐岩储层渗透率测井解释模型[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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刘昕1，张如玉1，孙琦2，孙玉强1，牛庆威1，徐思远2（中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院；中国石油大港油田分公司第一采油厂）.基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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张道伟1,2，戴城3，陈硕思4，薛亮1,2，刘月田1,2（中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室；中国石油大学(北京)石油工程学院；中国石化石油勘探开发研究院；中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.考虑多尺度裂缝表征的致密油藏CO2吞吐智能历史拟合[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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王子健1，伍新明1，杜玉山2，张强2，于会臻2（中国科学技术大学地球和空间科学学院；中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.基于深度学习的地震断层检测与断面组合[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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程国建1，刘宁1，万晓龙2，姚卫华2，魏新善2（西安石油大学计算机学院；中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院）.结合SKNet与U-Net的盐体识别方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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秦峰1，闫正和1，唐圣来1，罗睿乔1，龚斌2（中海石油(中国)有限公司深圳分公司；中国地质大学(武汉)资源学院）.基于深度学习的代理模型在实际气藏三维模拟中的应用[J].油气地质与采收率,2022,第1期
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