-
李黎（长江大学经济与管理学院）.多元共治下企业环境绩效影响因素组态及提升路径研究——基于重污染企业的模糊集定性比较分析（fsQCA）[J].科技和产业,2022,第11期
-
贾宛瑜1，陈清礼1,2，戴泽麟1，黄江衡1，薛毛毛1，叶甘1（长江大学地球物理与石油资源学院；长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室）.大地电磁测深法在断裂识别中的应用[J].科技和产业,2022,第11期
-
潘福友（北京福瑞宝能源科技有限公司）.延145～延128井区山西组致密砂岩气单砂体特征研究[J].科技和产业,2022,第11期
-
陈媛1，魏娜2，朱国栋1（济南市科学技术情报研究院；山东协和学院商学院）.华东地区高等学校研发能力评价研究[J].科技和产业,2022,第11期
-
滕琳娜（安徽理工大学经济与管理学院）.创新型人才对江苏省经济发展贡献率分析[J].科技和产业,2022,第11期
-
陈金刚，郭强，槐文宝，刘静仪，董晓岐（北京住总集团有限责任公司）.多层承压水厚砂层中地连墙施工关键技术[J].科技和产业,2022,第11期
-
丁一宁（安徽工业大学商学院）.国产车规级芯片合作研发演化博弈分析[J].科技和产业,2022,第11期
-
夏艺峰1，尹国华2，林睿3，梅鸿儒4，付晓东5，严松5（昭通市宜昭高速公路项目指挥部；昭通市宜昭高速公路投资开发有限公司；昭通市交通运输局；武汉工程科技学院信息工程学院；中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室）.基于模糊综合评判的边坡地质灾害风险评价方法及工程应用[J].科技和产业,2022,第10期
-
黄邦菊，史继龙（中国民用航空飞行学院空中交通管理学院）.基于改进GA的滑行道路径冲突解脱研究[J].科技和产业,2022,第10期
-
单子丹1,2，王晓燕1，韩姣1（哈尔滨理工大学经济与管理学院；哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心）.多学科交叉融合下理工科高校“双创”教育质量评价[J].科技和产业,2022,第10期
-
游韵1,2，罗胤晨1,2，文传浩3（重庆财经学院经济学院；重庆财经学院绿色发展研究院；云南大学经济学院）.产业生态化视角下区域协调发展评价研究——以重庆市为例[J].科技和产业,2022,第10期
-
黄洁，倪诚蔚，普康晶（云南省科学技术情报研究院）.中国锂产业技术态势研究——基于CiteSpace知识图谱分析[J].科技和产业,2022,第10期
-
卢雪阳，买日甫·阿不都热合曼，钱曦蕾，张颖，张向前（上海应用技术大学人文学院）.面向2035年上海青年科技创新人才激励机制研究[J].科技和产业,2022,第10期
-
朱炳生（宜春职业技术学院医学院）.江西省医药制造业创新绩效评价研究[J].科技和产业,2022,第10期
-
刘小芳1，张向前1,2（上海应用技术大学人文学院；上海应用技术大学美丽中国与生态文明研究院）.美国绿色经济对上海市绿色经济高质量发展的启示[J].科技和产业,2022,第10期
-
陈玲芳，林振宇（福建师范大学经济学院）.行动者网络视角下企业漂绿协同治理机制研究[J].科技和产业,2022,第10期
-
石云鸣（中共北京市委党校领导科学教研部）.民营经济高质量发展政策现状与对策建议[J].科技和产业,2022,第10期
-
孟静（安徽大学经济学院）.创新驱动安徽省产业转型升级的路径与对策[J].科技和产业,2022,第10期
-
刘妍（山西大同大学商学院）.中部地区乡村振兴战略实施效果评价研究[J].科技和产业,2022,第10期
-
宋香荣，张坤（新疆财经大学统计与数据科学学院）.新疆科技创新与产业结构优化升级分析[J].科技和产业,2022,第10期
-
张琦，李忆，林海月（北方工业大学经济与管理学院）.基于CiteSpace的国内数字经济研究进展分析[J].科技和产业,2022,第10期
-
徐洪文，郑军，张明月（山东农业大学经济管理学院）.山东省马铃薯种植收益影响因素分析[J].科技和产业,2022,第10期
-
栾岚，宋丹瑛（海南热带海洋学院旅游学院MTA教育中心）.“双碳”目标下中国旅游碳排放的文献可视化研究[J].科技和产业,2022,第10期
-
杨传喜1,2，刘文博2（桂林旅游学院商学院；桂林理工大学商学院）.中国高质量发展研究热点及趋势——基于CSSCI来源期刊的CiteSpace可视化分析[J].科技和产业,2022,第10期
-
彭民1，李永超2（东北石油大学石油经济与管理研究所；东北石油大学经济管理学院）.中国东部地区装备制造业全要素生产率水平及时空演进趋势预测[J].科技和产业,2022,第10期
-
邓希婷，余忠（福建农林大学经济与管理学院）.知识资本对农业上市公司绩效影响的实证研究[J].科技和产业,2022,第10期
-
石京民1，王万君2，李健3（北京理工大学管理与经济学院；伦敦国王学院信息学院伦敦WC2R2LS；北京理工大学人文与社会科学学院）.基于深度稀疏自动编码器的中国省域智慧乡村发展潜力评价[J].科技和产业,2022,第10期
-
张丽家（山西财经大学国际贸易学院）.煤炭资源型城市工业生态效率及其绿色发展研究——基于山西省11个地级市面板数据[J].科技和产业,2022,第10期
|