期刊的影响因子--文章列表

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李均浩¹，刘文红^1,2（上海电机学院电气学院；上海电机学院电子信息学院）.一种改进的非整数自适应时延估计方法^∗[J].应用声学,2019,第2期关昭，梁威（上海工程技术大学机械与汽车工程学院）.基于兰姆波在倾斜镜子基板上的油水微分离实验^∗[J].应用声学,2019,第2期毛燕蓉，沈勇（南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室）.微型扬声器摆动模态对其辐射声场的影响^∗[J].应用声学,2019,第2期吴江涛，胡定玉，方宇，朱文发（上海工程技术大学城市轨道交通学院）.基于Group Lasso的多重信号分类声源定位优化算法^∗[J].应用声学,2019,第2期邢拓，李贤徽，盖晓玲，蔡泽农，王芳，关淅文（北京市劳动保护科学研究所环境噪声与振动北京市重点实验室）.膨胀腔类超材料的传递损失^∗[J].应用声学,2019,第2期陈华志，周建国，吴中超，吴畏，刘保见，王智林，高维松，曹家强（中国电子科技集团公司第二十六研究所）.超高速光纤耦合声光调制器的设计及其应用[J].应用声学,2019,第2期张少康¹，田德艳²（海军潜艇学院；青岛海洋科学与技术试点国家实验室）.水下声目标的梅尔倒谱系数智能分类方法[J].应用声学,2019,第2期盖磊，赵越喆（华南理工大学建筑学院亚热带建筑科学国家重点实验室）.中国粤剧旦角发声特性实验研究[J].应用声学,2019,第2期李兰瑞¹，章新华^1,2，李鹏²，刘心语³（海军大连舰艇学院水武防化系；哈尔滨工程大学水声工程学院；海军大连舰艇学院）.基于时延估计的双子阵时域波束形成技术[J].应用声学,2019,第2期（《应用声学》编辑部）.特讯[J].应用声学,2019,第2期郑善朴¹，陆铭慧¹，王俊东²，罗艺¹，董俊冬¹（无损检测与光电传感技术及应用国家工程实验室(南昌航空大学)；天津市交通科学研究院）.多层结构中脱粘缺陷的超声检测方法[J].应用声学,2019,第1期李楠^1,2，杨飞然²，杨军^1,2（中国科学院大学；中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所)）.一种基于虚拟传感的无需误差传声器的自适应有源降噪方法∗[J].应用声学,2019,第1期唐荣江¹，李申芳¹，郑伟光¹，童浙¹，黄莉²（桂林电子科技大学机电工程学院；东风柳州汽车有限公司商用车技术中心）.利用混合FE-SEA方法的前围隔声性能优化设计∗[J].应用声学,2019,第1期吴礼福^1,2，李佳强¹，陈定¹，郭晓董¹，焦坤¹（南京信息工程大学电子与信息工程学院；江苏省大气环境与装备技术协同创新中心）.一种调节反馈有源噪声控制系统水床效应的频域自适应算法∗[J].应用声学,2019,第1期白聪，沈敏（武汉纺织大学数字化纺织装备湖北省重点实验室）.含三聚氰胺多孔材料分层复合介质吸声特性∗[J].应用声学,2019,第1期孙凯华，李建文孙朝明葛继强王增勇高伟（中国工程物理研究院机械制造工艺研究所）.钢-铅粘接结构的粘接强度对超声体波反射与透射特性的影响∗[J].应用声学,2019,第1期阴法明¹，赵焱²，赵力²（南京信息职业技术学院通信学院；东南大学信息科学工程学院）.连续音素的改进深信度网络的识别算法∗[J].应用声学,2019,第1期王兴国¹，舒海生²，张靓³，刘秀林¹，王凤娟¹（齐齐哈尔大学机电工程学院；哈尔滨工程大学机电工程学院；黑龙江交通职业技术学院）.径向声子晶体隔声特性∗[J].应用声学,2019,第1期孙兆永^1,2，贾晗^1,2，杨军^1,2（中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所)；中国科学院大学）.共形Mikaelian声透镜设计∗[J].应用声学,2019,第1期曾雪峰¹，常俊杰^1,2，卢超¹，李光亚³，罗更生⁴（南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室；日本探头株式会社；中北大学；湖南省特种设备检验检测研究院）.基于空耦超声的复合材料黏弹性评价方法∗[J].应用声学,2019,第1期王剑¹，安燕²，刘明华²，刘久玲²，何世堂²（天津航海仪器研究所；中国科学院声学研究所）.退火温度对声表面波检测器电极表面粗糙度的影响∗[J].应用声学,2019,第1期项京朋^1,2，桑晋秋^1,2，郑成诗^1,2，李晓东^1,2（中国科学院大学；中国科学院声学研究所）.基于入耳式耳机电阻抗特性的个性化均衡研究∗[J].应用声学,2019,第1期毕亚峰^1,2，贾晗^1,2，杨军^1,2（中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所)；中国科学院大学）.基于变换声学的角反射器的设计∗[J].应用声学,2019,第1期郭颖^1,2，彭任华¹，郑成诗¹，李晓东¹（中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所)；中国科学院大学）.偏度最大化多通道逆滤波语声去混响研究∗[J].应用声学,2019,第1期关威，陈达，王军，胡恒山（哈尔滨工业大学航天科学与力学系）.基于动电效应的震电测井方法研究进展∗[J].应用声学,2019,第1期苗晓孔，张雄伟（陆军工程大学指挥控制工程学院）.采用骨导语音自适应的语句分割方法∗[J].应用声学,2019,第1期张朝金^1,2,3，孙炳文^1,2（中国科学院水声环境特性重点实验室；中国科学院声学研究所；中国科学院大学）.射线模型Bellhop的并行化处理[J].应用声学,2019,第1期郭洋^1,2，周翊²，管鲁阳¹，鲍明¹（中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所)；重庆邮电大学）.复合深度神经网络在直升机声目标识别中的研究[J].应用声学,2019,第1期王彦，赵洪亮（山东科技大学）.基于NI ELVIS的超声换能器参数测量系统设计[J].应用声学,2019,第1期首页上一页 3 4 5 6 下一页尾页共有6页，转到页

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