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陈勇¹，张新慧²，耿延升²，张军红²，巩磊²（海军装备部；航空工业第一飞机设计研究院）.飞机飞控系统指令异构力传感器技术研究[J].航空科学技术,2023,第4期姚佐聪^1,2，胡和平¹，高乐¹（中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室；中国航空研究院研究生院）.压电驱动机构在直升机ACF智能旋翼上的应用[J].航空科学技术,2023,第4期张昭¹，秦怀磊²，隋立军³，李元元⁴，刘敏²，王宇³（中国航空综合技术研究所；航空工业庆安集团有限公司；航空工业西安飞行自动控制研究所；中国民用航空适航审定中心西安航空器审定中心）.基于适航要求的襟缝翼控制计算机硬件架构设计与实践[J].航空科学技术,2023,第4期张贵宝，程起有，王司文，孙凤楠（中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室）.分布式旋翼飞行器耦合动特性参数影响研究[J].航空科学技术,2023,第4期王奕权，曹军伟，袁成（中国航空研究院）.机载高超声速飞行器中的轴对称旋成体气动布局研究综述[J].航空科学技术,2023,第4期潘杰¹，原崇新¹，李志远²，董青海¹，党磊¹，谭源²（中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心；上海飞机制造有限公司）.考虑可制造性的变刚度复合材料加筋壁板的优化设计[J].航空科学技术,2023,第3期袁慎芳，王劼，徐秋慧，陈健（南京航空航天大学航空航天机械结构力学及控制全国重点实验室）.基于导波-高斯混合模型蒙特卡罗迁移度量的结构损伤定量化诊断方法研究[J].航空科学技术,2023,第3期任彦松¹，马志赛¹，王晓鹏²，王加攀²，符杰¹（天津大学天津市非线性动力学与控制重点实验室；中国运载火箭技术研究院）.含间隙飞行器折叠舵面的尺寸链分析[J].航空科学技术,2023,第3期张琼¹，文刚²（西华大学智能空地融合载具及管控教育部工程研究中心；中国航发四川燃气涡轮研究院）.民用航空涡扇发动机进气系统结冰高空模拟试验技术要求研究[J].航空科学技术,2023,第3期徐建新，宋依良，郭巧荣（中国民航大学）.一种考虑脆性断裂的三线性内聚力模型[J].航空科学技术,2023,第3期李帅¹，吴洪伟¹，李志刚¹，康俊峰¹，贺爱锋²，曹椿强²，井波²（航宇救生装备有限公司；陕西应用物理化学研究所）.弹射座椅激光点火程控器光路通断检测和点火时序研究[J].航空科学技术,2023,第3期杨晓军，李国良（中国民航大学）.超声速飞机起降阶段噪声标准分析[J].航空科学技术,2023,第3期许瑞飞，段卓毅，钱瑞战（航空工业第一飞机设计研究院）.基于Kriging代理模型的高升力构型优化设计[J].航空科学技术,2023,第3期韩建辉，张军红，杜永良（航空工业第一飞机设计研究院）.基于正余弦旋转变压器的襟缝翼角位移传感器信号处理技术研究[J].航空科学技术,2023,第3期安雨晴，杨宇，王莉（中国飞机强度研究所）.一种基于广义回归神经网络的裂纹扩展定量监测模型[J].航空科学技术,2023,第3期董立君¹，孙伟¹，张永杰²，鲍君波¹，张睿¹（中国航空研究院；西北工业大学）.基于PRSEUS结构的翼身融合布局后机身结构优化设计[J].航空科学技术,2023,第3期韩传东，梅守保（航空工业沈阳飞机设计研究所）.变体飞机技术应用前景与装备谱系研究[J].航空科学技术,2023,第3期何振亚，唐兴中（中国航空研究院）.电动直升机关键性能指标及影响因素研究[J].航空科学技术,2023,第3期赵家军，赵耘墨（中国航发沈阳发动机研究所）.涡轮叶尖热主动间隙控制系统布局分析[J].航空科学技术,2023,第3期鞠美娜，袁成，曹军伟（中国航空研究院）.旋转爆震发动机研究进展综述[J].航空科学技术,2023,第3期周旷，姜名（西北工业大学）.基于迁移学习的小样本目标识别研究进展与展望[J].航空科学技术,2023,第2期李家伟，张洪欣，徐瑞林（北京邮电大学）.基于脑机接口的无人机编队控制系统设计[J].航空科学技术,2023,第2期艾凤明¹，梁兴壮¹，董润²，李伟林²（航空工业沈阳飞机设计研究所；西北工业大学）.军用飞机供配电系统故障预测与健康管理关键技术[J].航空科学技术,2023,第2期牛宏伟，董江，王烨（中国飞行试验研究院）.涡轮叶片表面热电偶集成结构设计与影响因素分析[J].航空科学技术,2023,第2期刘志强¹，王祯鑫¹，宣海军²，何泽侃²（中国航发商用航空发动机有限责任公司；浙江大学）.三维机织复合材料弹道冲击试验研究[J].航空科学技术,2023,第2期王飞¹，史倩竹¹，高明宇¹，刘俊岩¹，徐丽霞²，刘丽霞²，王扬¹，陈明君¹，岳洪浩¹（哈尔滨工业大学；北京卫星制造厂有限公司）.C/GFRP层板冲击损伤红外脉冲雷达热波成像检测技术研究[J].航空科学技术,2023,第2期武天才¹，王宏伦¹，刘一恒¹，杨志远¹，余跃²（北京航空航天大学；北京航天自动控制研究所）.基于深度学习的飞行器故障情况下可配平能力快速预示方法[J].航空科学技术,2023,第2期首页上一页 3 4 5 6 下一页尾页共有6页，转到页

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