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夏长龙（中冶赛迪重庆信息技术有限公司）.连续酸洗机组钢卷内径计算与甩尾节奏控制[J].冶金自动化,2022,第A1期
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顾兴华，谢晟（上海宝信软件股份有限公司）.基于钢铁行业迭代AI模型的相关应用[J].冶金自动化,2022,第A1期
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陈凯，徐本也（上海宝信软件股份有限公司轨道交通事业部）.城市轨道交通-智慧车站建设实施[J].冶金自动化,2022,第A1期
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马亮1,2，彭开香1,2（北京科技大学自动化学院；工业过程知识自动化教育部重点实验室）.带钢热轧全流程质量建模与异常溯源的研究现状与展望[J].冶金自动化,2022,第6期
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华长春1,2，陈树宗1,2，李旭3，张柳柳1,2（燕山大学电气工程学院；智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心；东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室）.轧制全流程质量智能建模、故障诊断与协同稳健控制的研究现状与展望[J].冶金自动化,2022,第6期
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张博钰1，程银亮1，彭功状1，刘洋2，张学军1（北京科技大学工程技术研究院；北京科技大学设计研究院有限公司）.钢铁库区行车智能调度研究综述[J].冶金自动化,2022,第6期
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丁敬国1，倪晔1，孙丽荣1,2，李贺2，李旭1，张殿华1（东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室；山东钢铁集团日照有限公司热轧厂）.基于密度聚类协同深度残差网络的热连轧宽度预测[J].冶金自动化,2022,第6期
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杨朋澄1，张凯1,2，彭开香1,2（北京科技大学自动化学院；工业过程知识自动化教育部重点实验室）.基于深度置信网络的热连轧精轧过程故障诊断方法[J].冶金自动化,2022,第6期
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杨嘉慧1，齐柏智1，彭文1,2，汪子为3，孙杰1,2，张殿华1,2（东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室；东北大学低碳钢铁前沿技术研究院；甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心）.板带热轧过程负荷分配优化策略[J].冶金自动化,2022,第6期
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崔熙颖1,2，王植3，滕华湘4，王楠1，华长春5，白振华1,2（燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心；燕山大学亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室；鞍钢股份冷轧厂；首钢集团有限公司技术研究院；燕山大学电气工程学院）.冷连轧过程碎边浪缺陷形成机理及智能综合控制技术[J].冶金自动化,2022,第6期
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张达1,2，徐冬1，何安瑞1，郭子傲1，王晓晨1，杨荃1（北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心；毫末智行科技有限公司保定分公司）.基于激光雷达的高线库区感知系统研发与应用[J].冶金自动化,2022,第6期
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（南京钢铁集团）.南钢大转炉热成像系统投用[J].冶金自动化,2022,第6期
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周晓敏，李雄，李丽琦，巩宪锋，张清东，张勃洋（北京科技大学机械工程学院）.基于自适应矩估计算法的冷连轧机板形反馈优化控制策略[J].冶金自动化,2022,第6期
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（中国钢铁工业协会）.2022年10月主要冶金产品进出口快报[J].冶金自动化,2022,第6期
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（中国钢铁工业协会）.2022年10月下旬重点统计钢铁企业产存情况[J].冶金自动化,2022,第6期
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（国家发展改革委）.国家发展改革委：对标能效先进水平，推动钢铁、有色等重点用能行业节能降碳改造[J].冶金自动化,2022,第6期
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（中冶集团）.武钢冷轧生产智控中心开工[J].冶金自动化,2022,第6期
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马冬凯（河钢集团邯钢公司邯宝热轧厂）.热轧无取向硅钢温度模型的研究与优化应用[J].冶金自动化,2022,第6期
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（湛江钢铁）.世界一流！国内首套精炼RH全自动化全模型化生产系统在湛江钢铁上线[J].冶金自动化,2022,第6期
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