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潘佳辉（上海宝信软件股份有限公司信息化事业本部EAM软件事业部）.企业设备管理中的业财一体化实现[J].冶金自动化,2023,第A1期张玉久（上海宝信软件股份有限公司信息化事业部）.设备管理多维度绩效评价体系的应用[J].冶金自动化,2023,第A1期赵延安（上海宝信软件股份有限公司）.企业经营管理系统推广覆盖的实施步骤与操作要点研究[J].冶金自动化,2023,第A1期张萍（上海宝信软件股份有限公司）.RPA技术在投资项目政策利用管理中的应用[J].冶金自动化,2023,第A1期张金金（上海宝信软件股份有限公司信息化事业本部）.钢铁企业辅助生产成本核算算法优化及实现[J].冶金自动化,2023,第A1期吕斌（上海宝信软件股份有限公司信息服务事业本部）.浅析电子签章应用在大中型集团私有云环境下的安全设计[J].冶金自动化,2023,第A1期陈艳敏，钱方（上海宝信软件股份有限公司）.基于同城的互联网双路系统架构应用[J].冶金自动化,2023,第A1期刘靖¹，尹小军²，李立¹，颜廷洲¹，兰晓栋¹（首钢智新迁安电磁材料有限公司；北京首钢股份有限公司）.硅钢电加热炉温度控制新方法[J].冶金自动化,2023,第A1期王帅^1,2,3，陈敏⁴，王雨清^1,2,3，吴龙^1,2,3，赵铭^1,2,3，杨义祥^1,2,3（中冶建筑研究总院有限公司；钢铁工业环境保护国家重点实验室；中冶节能环保有限责任公司；中国恩菲工程技术有限公司）.一种钢渣破碎过程中移动小车的定位方法[J].冶金自动化,2023,第A1期曾龙华，易斌，高佳瑞（宝钢湛江钢铁有限公司）.基于改进Faster RCNN在热轧表面缺陷自动判定上的应用[J].冶金自动化,2023,第A1期李曙光（江苏沙钢集团扬子江冷轧板有限公司）.磁致伸缩位移传感器原理及在冷轧生产线上的国产化应用[J].冶金自动化,2023,第A1期李英河¹，敬尚前²，李毅龙³，李轶名³（陕西国华锦界能源有限责任公司；国网河北能源技术服务有限公司；西安热工研究院有限公司）.某汽轮机高位布置机组临吹管道爆裂原因分析[J].冶金自动化,2023,第A1期程知松¹，潘建洲²（北京科技大学高效轧制与智能制造国家工程研究中心；福建罗源闽光钢铁有限责任公司）.棒材短尺剔除智能化思路[J].冶金自动化,2023,第A1期高健（中冶京诚工程技术有限公司电气与自动化工程技术所）.一种基于卡尔曼滤波的卷径计算方法[J].冶金自动化,2023,第A1期李宏伟（中冶京诚工程技术有限公司电气与自动化工程技术所）.钢铁企业电网机网协调系统负荷侧控制策略[J].冶金自动化,2023,第A1期路广洲（中国钢研钢铁绿色化智能化技术中心）.生产自动化系统虚拟调试的初步研究[J].冶金自动化,2023,第A1期任杰，刘文韬（上海金自天正信息技术有限公司上海自动化事业部）.矫直机自动换辊系统的研究与应用[J].冶金自动化,2023,第A1期胡国（上海金自天正信息技术有限公司）.基于博图软件的电气设备备用自投的软件应用[J].冶金自动化,2023,第A1期董广正，张才贵（上海梅山钢铁股份有限公司）.BOF-Ar炼钢脱氧工艺模型的研究[J].冶金自动化,2023,第A1期李辉（上海宝山钢铁股份有限公司冷轧厂）.双机架轧机“一键轧钢”的探索与实践[J].冶金自动化,2023,第A1期施子楷，刘敬，周海伦，王鑫，张枫华（北京首钢自动化信息技术有限公司）.基于GIS的钢铁企业智能化工厂管理系统初探[J].冶金自动化,2023,第A1期赵钰铎，吴思炜，曹光明，王国栋（东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室）.铁水预处理脱硫模型研究进展与应用[J].冶金自动化,2023,第6期马亮^1,2，王梦伟^1,2，彭开香^1,2（北京科技大学自动化学院；工业过程知识自动化教育部重点实验室）.基于自编码-反向传播神经网络的LF钢水硫含量预测[J].冶金自动化,2023,第6期陈超，农伟民，王楠（东北大学冶金学院）.基于机器学习模型的Consteel电弧炉终点碳含量及温度预测[J].冶金自动化,2023,第6期周涛¹，邵鑫¹，高山²，李少帅²，刘青¹（北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室；莱芜钢铁集团银山型钢有限公司）.基于冶炼设备故障的炼钢-连铸重调度[J].冶金自动化,2023,第6期孟晓亮¹，罗森¹，周业连²，王卫领¹，朱苗勇¹（东北大学冶金学院；上海梅山钢铁股份有限公司）.板坯连铸结晶器液位瞬时异常波动的时频特性[J].冶金自动化,2023,第6期张学锋¹，闻亦昕¹，熊大林^2,3，龙红明²（安徽工业大学计算机科学与技术学院；安徽工业大学冶金工程学院；杭州和利时自动化有限公司）.基于双向长短时记忆网络模型预测烧结矿FeO含量[J].冶金自动化,2023,第6期石杰^1,2，郭亚男^1,2，杨朝霖^1,2，焦小松^1,2（北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心；北京科技大学设计研究院有限公司）.基于多级网络的钢板表面喷码识别方法[J].冶金自动化,2023,第6期景林^1,2，闵义^1,2，亓捷^1,2，刘承军^1,2，范佳³（多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室；东北大学冶金学院；河钢集团邯钢公司）.基于机器学习的转炉热损失率预测[J].冶金自动化,2023,第6期孙卫平¹，刘士新²（上海宝信软件股份有限公司信息化事业本部；东北大学信息科学与工程学院）.基于机器学习的连铸生产过程铸坯表面缺陷预测方法[J].冶金自动化,2023,第6期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有9页，转到页

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