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陈诚¹，邹焕新¹，邵宁远¹，孙嘉赤¹，秦先祥²（国防科技大学电子科学学院；空军工程大学信息与导航学院）.面向遥感影像的深度语义哈希检索[J].中国图象图形学报,2019,第4期姚拓中¹，左文辉²，安鹏¹，宋加涛¹（宁波工程学院电信学院；浙江大学信电系）.融合语义先验和渐进式深度优化的宽基线3维场景重建[J].中国图象图形学报,2019,第4期汪凯，张贵仓，拓明秀（西北师范大学）.拥有指数参数的新三角基[J].中国图象图形学报,2019,第4期宋昊泽，吴小俊（江南大学物联网工程学院）.人脸老化/去龄化的高质量图像生成模型[J].中国图象图形学报,2019,第4期强振平¹，何丽波²，陈旭¹，徐丹²（西南林业大学大数据与智能工程学院；云南大学信息学院）.深度学习图像修复方法综述[J].中国图象图形学报,2019,第3期汤成¹，许建龙¹，周志光²（浙江理工大学信息学院；浙江财经大学信息管理与工程学院）.改进的曲率滤波强噪声图像去噪方法[J].中国图象图形学报,2019,第3期应自炉，龙祥（五邑大学信息工程学院）.多尺度密集残差网络的单幅图像超分辨率重建[J].中国图象图形学报,2019,第3期彭晏飞，宋晓男，武宏，訾玲玲（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院）.结合深度学习与相关反馈的遥感图像检索[J].中国图象图形学报,2019,第3期肖锋¹，芮挺²，任桐炜³，王东²（陆军工程大学研究生院；陆军工程大学野战工程学院；南京大学计算机软件新技术国家重点实验室）.全卷积语义分割与物体检测网络[J].中国图象图形学报,2019,第3期栾婷婷^1,2，祝继华²，徐思雨²，王佳星²，时璇²，李垚辰²（浙江大学医学院附属第一医院；西安交通大学软件学院）.哈夫曼编码乘积量化的图像哈希检索方法[J].中国图象图形学报,2019,第3期刘婷婷，李玉鹏，张良（中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室）.多视角深度运动图的人体行为识别[J].中国图象图形学报,2019,第3期曹峰梅¹，田海杰¹，付君²，刘静²（北京理工大学光电学院；中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室）.结合特征图切分的图像语义分割[J].中国图象图形学报,2019,第3期焦姣^1,2，吴玲达²（航天工程大学研究生管理大队；航天工程大学复杂电子系统仿真实验室）.形态学滤波和改进PCNN的NSST域多光谱与全色图像融合[J].中国图象图形学报,2019,第3期戴超，杨春玲，郑钊彪（华南理工大学电子与信息学院）.视频压缩感知中分级多假设预测算法[J].中国图象图形学报,2019,第3期姚拓中¹，左文辉²，安鹏¹，宋加涛¹（宁波工程学院电信学院；浙江大学信电系）.渐进式前景更新和区域关联的图像协同分割[J].中国图象图形学报,2019,第3期陈方¹，许允喜²（湖州师范学院求真学院；湖州师范学院信息工程学院）.局部灰度极值模式及其局部描述符[J].中国图象图形学报,2019,第3期柴雄力，邵枫，姜求平，蒋刚毅（宁波大学信息科学与工程学院）.基于网格形变的立体图像内容重组[J].中国图象图形学报,2019,第3期刘思琦，郎丛妍，冯松鹤（北京交通大学计算机与信息技术学院）.基于对抗式扩张卷积的多尺度人群密度估计[J].中国图象图形学报,2019,第3期梁锡坤，陶利民，胡斌（杭州师范大学杭州国际服务工程学院；杭州师范大学信息科学与工程学院）.一类广义混沌映射和矩阵非线性变换的图像混合加密[J].中国图象图形学报,2019,第3期徐琳琳，张树美，赵俊莉（青岛大学数据科学与软件工程学院）.构建并行卷积神经网络的表情识别算法[J].中国图象图形学报,2019,第2期马钰锡，谭励，董旭，于重重（北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室）.面向智能监控的行为识别[J].中国图象图形学报,2019,第2期袁非牛^1,2，夏雪¹，李钢^1,3，章琳^1,4，史劲亭⁵（江西财经大学信息管理学院；上海师范大学信息与机电工程学院；宜春学院数计学院；江西科技师范大学数学与计算机科学学院；江西农业大学职业师范(技术)学院）.面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络[J].中国图象图形学报,2019,第2期张海涛，李美霖，董帅含（辽宁工程技术大学软件学院）.两层级联卷积神经网络的人脸检测[J].中国图象图形学报,2019,第2期李喆，李建增，胡永江，张岩（陆军工程大学无人机工程系）.混合先验与加权引导滤波的图像去雾算法[J].中国图象图形学报,2019,第2期范鑫淼，何武，张梓培（四川师范大学影视与传媒学院；四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川重点实验室）.结合状态机和动态目标路径的无人驾驶决策仿真[J].中国图象图形学报,2019,第2期雷超，张海燕，詹曙（合肥工业大学计算机与信息学院）.结合曲面局部纹理特征的3维人脸识别[J].中国图象图形学报,2019,第2期杨洁，周洋，谢菲，张旭光（杭州电子科技大学通信工程学院）.采用自适应梯度稀疏模型的图像去模糊算法[J].中国图象图形学报,2019,第2期首页上一页 4 5 6 7 下一页尾页共有7页，转到页

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