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贺敏雪，余烨，程茹秋（合肥工业大学计算机与信息学院；工业安全与应急技术安徽省重点实验室）.特征增强策略驱动的车标识别[J].中国图象图形学报,2021,第5期
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李明鸿1，常侃1,2，李恒鑫1，谭宇飞1，覃团发1,2（广西大学计算机与电子信息学院；广西多媒体通信与网络技术重点实验室）.双阶段信息蒸馏的轻量级图像超分辨率网络[J].中国图象图形学报,2021,第5期
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刘得成，苏庆堂，袁子涵，张雪婷（鲁东大学信息与电气工程学院）.结合汉明码和图像矫正的彩色图像盲水印[J].中国图象图形学报,2021,第5期
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王素琴，张加其，石敏，赵银君（华北电力大学控制与计算机工程学院）.循环生成对抗网络的线稿图像自动提取[J].中国图象图形学报,2021,第5期
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宋绪杰1,2，戴孙浩1，林春雨1，詹书涛1，赵耀1（北京交通大学计算机与信息技术学院；北京交通大学交通运输学院）.伪点云修正增强激光雷达数据[J].中国图象图形学报,2021,第5期
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陈庆文1，谢宏文2，查浩2，奚瑜1，张雪3,4（中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司；水电水利规划设计总院；天津大学智能与计算学部；天津市机器学习重点实验室）.深度聚类注意力机制下的显著对象检测[J].中国图象图形学报,2021,第5期
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伍阳1，王丽妍2，胡春霞2，程亮3（中国电子科技集团公司第二十八研究所；南京市测绘勘察研究院股份有限公司；南京大学江苏省地理信息技术重点实验室）.可变半径Alpha Shapes提取机载LiDAR点云建筑物轮廓[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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闫子旭1，侯志强1，熊磊2，刘晓义1，余旺盛3，马素刚1（西安邮电大学计算机学院；西安交通大学电信学院；空军工程大学信息与导航学院）.YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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谭云兰1,2,3，汤鹏杰1,2，张丽1，罗玉盘3（井冈山大学电子与信息工程学院；江西省农作物生长物联网技术工程实验室；井冈山大学网络信息中心）.从图像到语言：图像标题生成与描述[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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蔡哲栋，应娜，郭春生，郭锐，杨鹏（杭州电子科技大学通信工程学院）.YOLOv3剪枝模型的多人姿态估计[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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李健，张显斗，李熵飞，吴子朝（杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院）.采用双尺度图像分解的水下彩色图像增强[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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王新年1，胡丹丹1，张涛2，白桂欣1（大连海事大学；辽宁师范大学）.姿态特征结合2维傅里叶变换的步态识别[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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董婷1，魏珑2，聂生东1（上海理工大学医疗器械与食品学院；山东建筑大学计算机科学与技术学院）.CT影像肺结节分割研究进展[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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苏卓，柯司博，王若梅，周凡（中山大学计算机学院；中山大学国家数字家庭工程技术研究中心）.深度多模态融合服装风格检索[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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王银，陈云龙，孙前来（太原科技大学电子信息工程学院；先进控制与装备智能化山西省重点实验室）.复杂背景下的手势识别[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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何蕾，程佳豪，占志钰，杨雯博，刘沛然（合肥工业大学）.多层次感知残差卷积网络的单幅图像超分重建[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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尹宽，李均利，胡凯，李丽（四川师范大学计算机科学学院）.融入时序和速度信息的自适应更新目标跟踪[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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王静，宋慧慧，张开华，刘青山（南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室）.全局注意力门控残差记忆网络的图像超分重建[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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李贝，杨铀，刘琼（华中科技大学电子信息与通信学院）.超像素条件随机场下的RGB-D视频显著性检测[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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韩萍，万义爽，刘亚芳，韩宾宾（中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室）.LBP特征分类的极化SAR图像机场跑道检测[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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吴从中1，郑荣生1，臧怀娟1，刘明威1，徐甲甲2，詹曙1（合肥工业大学计算机与信息学院；科大讯飞股份有限公司）.结合形变模型与图像修复的人脸姿态矫正[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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姬佩佩1，张贵仓1，汪凯1，孟建军2（西北师范大学数学与统计学院；兰州交通大学机电技术研究所）.基于全正基的非均匀三次加权B样条[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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吴迪，张旭东，张骏，范之国，孙锐（合肥工业大学计算机与信息学院）.3D遮挡模型引导的光场图像深度获取[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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邱云飞1，朱梦影1,2（辽宁工程技术大学软件学院；中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所）.融合逆密度函数与关系形状卷积神经网络的点云分析[J].中国图象图形学报,2021,第4期
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