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蔡泽民1,2，廖小鑫1,2，赖剑煌3,4，陈军5（汕头大学工学院电子系；广东省数字信号与图像处理技术重点实验室；中山大学计算机学院；机器智能与先进计算教育部重点实验室；佛山科学技术学院工业设计与陶瓷艺术学院）.结构纹理感知下的鲁棒光流估计及人脸活检应用[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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吴禹航，桑农（华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室）.基于一致性约束和标签优化的无监督域适应行人重识别[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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刘宇奇，马丙鹏（中国科学院大学计算机科学与技术学院）.素描图像指导的换装行人重识别[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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王生进，豆朝鹏，樊懿轩，李亚利（清华大学电子工程系；北京信息科学与技术国家研究中心）.ReID2.0：从行人再识别走向人像态势计算[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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桑高丽1，肖述笛2，赵启军2（嘉兴学院信息科学与工程学院；四川大学计算机学院）.联合软阈值去噪和视频数据融合的低质量3维人脸识别[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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别倩1,2，王晓1,2，徐新1,2，赵启军3，王正4，陈军4，胡瑞敏4（武汉科技大学计算机科学与技术学院；武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室；四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室；武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室）.红外—可见光跨模态的行人检测综述[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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贺楚景1，刘钦颖2，王子磊1,2（中国科学技术大学大数据学院；中国科学技术大学自动化系）.建模交互关系和类别依赖的视频动作检测[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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丁正彦1，尚岩峰1，张重阳2（公安部第三研究所物联网技术研发中心；上海交通大学电子信息与电气工程学院）.渐进式迭代优化的行人属性识别[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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姜定，叶茫（武汉大学计算机学院）.面向跨模态文本到图像行人重识别的Transformer网络[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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张红颖，王徐泳，彭晓雯（中国民航大学电子信息与自动化学院）.结合前景分割的多特征融合行人重识别[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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陈英，吴文强，徐亮，郭书斌（南昌航空大学软件学院）.融合虹膜—眼周特征的非协作身份认证[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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王丽安1，缪佩翰1，苏伟2，李玺2，吉娜烨3，姜燕冰3（浙江大学软件学院；浙江大学计算机科学与技术学院；浙江传媒学院媒体工程学院）.图像—文本多模态指代表达理解研究综述[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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张权1，赖剑煌1,2,3,4，谢晓华1,3，陈泓栩1（中山大学计算机学院；广州新华学院；广东省信息安全技术重点实验室；视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室）.小股人群重识别研究进展[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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杨露露1,2，蓝龙1,2，孙冬婷1,2，滕霄1,2，贲晛烨3，沈肖波4（国防科技大学计算机学院；国防科技大学量子信息研究所兼高性能计算国家重点实验室；山东大学信息科学与工程学院；南京理工大学计算机科学与工程学院）.低分辨率行人重识别数据集及其基准方法[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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张鹏1，张晓林2，包永堂1，贲晛烨3，单彩峰4（山东科技大学计算机科学与工程学院；商汤智能科技有限公司；山东大学信息科学与工程学院；山东科技大学电气与自动化工程学院）.换装行人重识别研究进展[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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李宽1，龚勋1,2,3,4，樊剑锋1（西南交通大学唐山研究生院；西南交通大学计算机与人工智能学院；可持续城市交通智能化教育部工程研究中心；四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室）.结合时空距离的多网络互学习行人重识别[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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侯赛辉1,2，付杨1，李奥奇1，刘旭2，曹春水2，黄永祯1,2（北京师范大学人工智能学院；银河水滴科技有限公司）.多部位特征增强的步态识别算法[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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马潇峰1，程文刚1,2（华北电力大学控制与计算机工程学院；复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心）.双粒度特征融合网络的跨模态行人再识别[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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赖剑煌1，贲晛烨2，桑农3，于仕琪4，赵启军5，张军平6，郑伟诗1，张鹏7，陈秀妍8（中山大学；山东大学；华中科技大学；南方科技大学；四川大学；复旦大学；山东科技大学；《中国图象图形学报》编辑部）.《中国图象图形学报》视频身份识别技术专刊简介[J].中国图象图形学报,2023,第5期
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刘禹良1，李鸿亮2，白翔1，金连文2（华中科技大学人工智能与自动化学院；华南理工大学电子与信息学院）.浅析ChatGPT：历史沿革、应用现状及前景展望[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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高红民1,2，朱敏1,2，曹雪莹1,2，李臣明1，刘芹3，许佩佩4,2（河海大学信息学部计算机与信息学院；南京大学医学院附属鼓楼医院血液科；华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室；南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤科）.多尺度融合注意力机制的胆囊癌显微高光谱图像分类[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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江铃燚1,2，郑艺峰1,2，陈澈1,2，李国和3，张文杰1,2（闽南师范大学计算机学院；数据科学与智能应用福建省高校重点实验室；中国石油大学信息科学与工程学院）.有监督深度学习的优化方法研究综述[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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许正森，雷相达，管海燕（南京信息工程大学遥感与测绘工程学院）.多尺度局部特征增强Transformer道路裂缝检测模型[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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孙家阔1，张荣1，郭立君1，汪建华2（宁波大学信息科学与工程学院；宁波大学医学院附属医院）.多尺度特征融合与加性注意力指导脑肿瘤MR图像分割[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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梁家菲1,2,3，李婷4，杨佳琪5，李亚楠6,7，方智文1,2,3，杨丰1,2,3（南方医科大学生物医学工程学院；南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室；南方医科大学广东省医学成像与诊断技术工程实验室；南方医科大学护理学院；西北工业大学计算机学院；武汉工程大学计算机科学与工程学院.人工智能学院；武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室）.融合自注意力和自编码器的视频异常检测[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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文可1，金旭1，安虹1，何杰2，王珏2（中国科学技术大学计算机科学与技术学院；中国科学技术大学附属第一医院病理科）.CentroidNet：轻量快速的乳腺癌Ki67细胞核中心点检测模型[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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徐磊1,2，宋慧慧1,2，刘青山1,2（南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心；江苏省大数据分析技术重点实验室）.多层次融合注意力网络的双目图像超分辨率重建[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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赵樱莉1，丁维龙1，游庆华2，朱峰龙1，朱筱婕1，郑魁3，刘丹丹3（浙江工业大学计算机科学与技术学院；上海市浦东医院暨复旦大学附属浦东医院病理科；上海派影医疗科技有限公司）.融合空间相关性特征的乳腺组织病理全切片分类[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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李雅婷1，肖晶1，廖良2，王正1，陈文益1，王密3（武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心；日本国立信息学研究所数字内容和媒体科学研究部；武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室汉）.面向视觉数据处理与分析的解耦表示学习综述[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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孙若禹，熊红凯（上海交通大学电子工程系）.高层语义分析中的模型蒸馏方法综述[J].中国图象图形学报,2023,第4期
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