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期刊文章列表

  • 刘雁孝1,2,吴萍1,孙钦东1(西安理工大学计算机科学与工程学院;广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)).基于区域卷积神经网络的图像秘密共享方案[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 曹梅春1,张文英1,陈彦琴2,邢朝辉1,3,吴磊1(山东师范大学信息科学与工程学院;三未信安科技股份有限公司;山东交通学院理学院).RAIN:一种面向软硬件和门限实现的轻量分组密码算法[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 陈晋音1,2,黄国瀚2,张敦杰2,张旭鸿3,纪守领4(浙江工业大学网络空间安全研究院;浙江工业大学信息工程学院;浙江大学控制科学与工程学院;浙江大学计算机科学与技术学院).一种面向图神经网络的图重构防御方法[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 李腾1,乔伟2,张嘉伟1,高怿旸3,王申奥1,沈玉龙2,马建峰1(西安电子科技大学网络与信息安全学院;西安电子科技大学计算机科学与技术学院;西安电子科技大学人工智能学院).隐私保护的基于图卷积神经网络的攻击溯源方法[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 孙聪1,李占魁1,2,陈亮1,马建峰1,乔新博1(西安电子科技大学网络与信息安全学院;华为技术有限公司).面向数字货币特征的细粒度代码注入攻击检测[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 郭江1,2,王淼1,张玉军1,2(中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学).命名数据网络中基于内容类型的隔跳概率缓存机制[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 冯云,刘宝旭,张金莉,汪旭童,刘潮歌,申明喆,刘奇旭(中国科学院信息工程研究所;中国科学院大学网络空间安全学院).一种无监督的窃密攻击及时发现方法[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 王慧娇,丛鹏,蒋华,韦永壮(广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)).基于深度学习的SIMON32/64安全性分析[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 张玉清1,程学旗2,李晖3,陈恺4,杨珉5,韦韬6,纪守领7,张超8,付安民9(中国科学院大学;中国科学院计算技术研究所;西安电子科技大学;中国科学院信息工程研究所;复旦大学;蚂蚁集团;浙江大学;清华大学;南京理工大学).前 言[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 杨望1,高明哲2,蒋婷3(东南大学网络空间安全学院;计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学);江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学)).一种基于多特征集成学习的恶意代码静态检测框架[J].计算机研究与发展,2021,第5期
  • 牛淑芬1,谢亚亚1,杨平平1,杜小妮2(西北师范大学计算机科学与工程学院;西北师范大学数学与统计学院).区块链上基于云辅助的属性基可搜索加密方案[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 屈凌峰1,和红杰1,陈帆1,张善俊2(信号与信息处理四川省重点实验室(西南交通大学);神奈川大学理学部计算机科学科).基于块调制置乱的图像加密算法安全性分析[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 严明玉1,2,3,李涵1,2,邓磊3,胡杏3,叶笑春1,张志敏1,范东睿1,2,谢源3(计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所);中国科学院大学;美国加州大学圣塔芭芭拉分校).图计算加速架构综述[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 王春晖1,2,金芝1,3,赵海燕1,3,崔牧原1,3(高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学);内蒙古师范大学计算机科学技术学院;北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系).一种用户故事需求质量提升方法[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 王崇,魏帅,张帆,宋克(国家数字交换系统工程技术研究中心(战略支援部队信息工程大学)).缓存侧信道防御研究综述[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 汪烨1,陈骏武1,夏鑫2,姜波1(浙江工商大学计算机与信息工程学院;澳大利亚蒙纳士大学信息技术学院).智能需求获取与建模研究综述[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 潘雨婷1,林莉2(北京工业大学信息学部计算机学院;可信计算北京市重点实验室(北京工业大学)).云环境下一种基于信任的加密流量DDoS发现方法[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 鲍阳1,2,杨志斌1,2,杨永强1,2,谢健1,2,周勇1,2,岳涛1,2,黄志球1,2,郭鹏3(南京航空航天大学计算机科学与技术学院;高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学);航空工业计算所).基于限定中文自然语言需求的SysML模型自动生成方法[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 陈磊1,2,王丹丹1,王青1,3,2,石琳1(中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室;中国科学院大学;计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所)).基于图挖掘扩展学习的增强需求跟踪恢复方法[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 宋蕊,李童,董鑫,丁治明(北京工业大学信息学部).基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 魏征1,2,窦禹1,2,高艳珍1,2,马捷1,孙凝晖1,邢晶1(计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所);中国科学院大学).一种基于条带的一致性散列数据放置算法[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 钟仁毅1,王翀1,梁鹏1,罗忠2(武汉大学计算机学院;海军工程大学舰船与海洋学院).基于版本更新日志的移动应用演化趋势自动分析[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 向杰,杨哲慜,周顺帆,杨珉(复旦大学软件学院).一种基于运行时信息的以太坊智能合约防御技术[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 刘璘1,李智2(清华大学;广西师范大学).前 言[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • (CSCD;中国知网).《计算机研究与发展》2019年论文高被引TOP10[J].计算机研究与发展,2021,第4期
  • 吴宗友1,白昆龙2,3,4,杨林蕊3,4,5,王仪琦1,3,4,田英杰1(中国科学院大学经济与管理学院;中国科学院大学计算机与科学技术学院;中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心(中国科学院大学);中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室(中国科学院大学);中国科学院大学中丹学院).电子病历文本挖掘研究综述[J].计算机研究与发展,2021,第3期
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