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高劲松¹，李鹏蛟²，赵洲³，颜从武⁴（光电控制技术重点实验室；沈阳飞机设计研究所；中国人民解放军94795部队；中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所）.从近年NFCS中出现的新议题看美国火控研究的新情况[J].电光与控制,2022,第6期李成凤¹，张阳伟¹，邵俊倩²，高亮¹（绥化学院；b.信息工程学院）.多智能体群集系统分群行为研究进展[J].电光与控制,2022,第6期赵雨璞¹，吕虹¹，刘有军²，吕超峰³（安徽建筑大学电子与信息工程学院；国防科技大学电子对抗学院；南京电子设备研究所）.通信侦察中盲源分离算法的分离性能研究[J].电光与控制,2022,第6期周瑞敏¹，徐鹏飞¹，司文杰²，周志青¹，耿则勋^1,3（平顶山学院；河南城建学院；信息工程大学）.改进连通性保持的二阶多智能体编队控制[J].电光与控制,2022,第6期章飞^1,2，张子菁²，杨绿溪¹（东南大学；江苏科技大学）.互质MIMO雷达二维DOA估计新方法[J].电光与控制,2022,第6期汪海洋¹，宋公飞^1,2,3（南京信息工程大学自动化学院；华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室；江苏省大气环境与装备技术协同创新中心）.基于离散观测的随机系统非周期性间歇控制[J].电光与控制,2022,第6期陈致远^1,2，沈堤¹，余付平¹，宋亚飞³，刘世军⁴（空军工程大学空管领航学院；空军工程大学防空反导学院；中国人民解放军32145部队；中国人民解放军93721部队）.基于模糊推理和证据理论的空中目标敌我识别[J].电光与控制,2022,第6期张晨^1,2，丁建江¹，徐颖¹，邱望晟¹（空军预警学院；国防科技大学信息通信学院）.基于物元理论与证据理论的反导预警中段识别预案评估方法[J].电光与控制,2022,第6期韩道文¹，李双刚¹，宋振之^1,2，朱正龙³（国防科技大学；中国人民解放军31649部队；陆军通信训练基地）.光电对抗弹药消耗量计算模型[J].电光与控制,2022,第6期张军涛^1,2，李尚生¹，徐晓彧¹，季宁¹（海军航空大学；中国人民解放军92407部队）.降雨衰减下的舷外有源诱饵对反舰导弹效能影响分析[J].电光与控制,2022,第6期刘洪德¹，邹浩彦²，赵立怡³，董科锐¹（航空工业第一飞机设计研究院；空装驻西安地区第一军事代表室；航空工业西安飞机公司）.飞机导光板自动调光系统的滑模控制方法[J].电光与控制,2022,第6期毛鑫¹，闫立兵²，宋剑波³，杨一帆³，李岩³，闫超奇³（中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所；陆装驻洛阳地区航空军事代表室；北京航空航天大学）.基于RANSAC和互信息的图像配准算法及其硬件实现[J].电光与控制,2022,第6期孟博（中国空空导弹研究院）.空空导弹弹道-攻击区一体化仿真系统设计[J].电光与控制,2022,第6期邹杰¹，张华²，郭立敏¹，刘艳明³，范鑫磊¹（光电控制技术重点实验室；空装驻洛阳地区第一军事代表室；空装驻北京地区军事代表室）.近远程两型小直径炸弹多目标轰炸技术研究[J].电光与控制,2022,第6期王豪，赵学军，袁修久（空军工程大学基础部）.基于改进自适应遗传算法的机器人路径规划[J].电光与控制,2022,第5期陈侠，刘奎武，毛海亮（沈阳航空航天大学）.基于APF-RRT算法的无人机航迹规划[J].电光与控制,2022,第5期王杨斌，章伟，王为科，胡陟（上海工程技术大学机械与汽车工程学院）.改进Informed-RRT^*的动态环境路径规划算法[J].电光与控制,2022,第5期王辉，袁杰（新疆大学电气工程学院）.改进的均匀化AGAST特征提取算法[J].电光与控制,2022,第5期王宏，刘宜成，涂海燕，熊宇航，陈杰（四川大学电气工程学院）.四旋翼飞行器的固定时间轨迹跟踪控制[J].电光与控制,2022,第5期迟铖¹，于振涛¹，王丹¹，陶荣华¹，吕俊伟²（海军潜艇学院遥感所；海军航空大学）.基于正六面体测量阵列的磁性目标定位方法[J].电光与控制,2022,第5期陈奕梅，沈建峰，李柄棋（天津工业大学）.改进TEB算法的多机器人动态避障策略研究[J].电光与控制,2022,第5期薛杰，刘高峰，程志锋，林晓烘（海军工程大学）.岛礁防御空袭目标流的WTA模型与算法设计[J].电光与控制,2022,第5期夏鄂，尹鹏智（中南大学自动化学院）.基于全极化信息融合的海杂波中漂浮小目标检测算法[J].电光与控制,2022,第5期吴宏昊¹，李琦¹，韩壮志²，李豪欣¹，杨晓倩¹（河北工业大学电子信息工程学院；陆军工程大学石家庄校区）.基于压缩感知的多载频随机抖动FMCW信号处理研究[J].电光与控制,2022,第5期叶金鑫¹，谢丽蓉¹，王宏伟²（新疆大学；大连理工大学）.基于非均匀采样系统的无模型自适应控制[J].电光与控制,2022,第5期朱旭，司小胜，胡昌华，莫仁鹏（火箭军工程大学）.基于半随机滤波的线性退化设备剩余寿命预测[J].电光与控制,2022,第5期王浩雪¹，曹杰²，邱诚¹，刘耀辉¹（南京航空航天大学；b.中小型无人机先进技术工信部重点实验室）.基于改进YOLOv4的航拍图像多目标检测方法[J].电光与控制,2022,第5期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有10页，转到页

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