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叶玉婷，章磊，白青岗（湖北理工学院电气与电子信息工程学院）.一种智能戒毒监测系统的设计[J].计算机应用与软件,2019,第10期王子民^1,2,3，甘智宇⁴，刘振丙¹（桂林电子科技大学计算机与信息安全学院；广西自动检测技术与仪器重点实验室；广西信息科学实验中心；桂林电子科技大学电子工程与自动化学院）.基于EKF+EKS的BCG动态高斯模型滤波研究[J].计算机应用与软件,2019,第10期王柳婧，蒋一翔，徐元根（浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂）.基于多约束图分割机制的科学工作流调度[J].计算机应用与软件,2019,第10期陈超（内江师范学院四川省数据恢复重点实验室）.基于改进蚁群算法的医学图像边界提取[J].计算机应用与软件,2019,第10期沈平¹，袁瑛²，周潘³（湖北职业技术学院计算机中心；湖北职业技术学院信息技术学院；华中科技大学电子信息与通信学院）.基于混合重引力搜索的认知无线电网络协作通信算法[J].计算机应用与软件,2019,第10期卢欣欣^1,2，潘丽平³（周口师范学院计算机科学与技术学院；农产品质量安全追溯技术河南省工程实验室；周口科技职业学院）.ELMs和SVMs在多分类问题上的泛化性能比较[J].计算机应用与软件,2019,第10期彭维（重庆城市管理职业学院工商管理学院）.混沌自适应水波算法在包装配送问题中的应用[J].计算机应用与软件,2019,第10期聂淑珍¹，李正权^1,2（江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室；东南大学移动通信国家重点实验室）.基于车联网的广播MAC协议性能分析[J].计算机应用与软件,2019,第10期梁昱¹，李彬彬¹，陈志高²，焦斌¹（上海电机学院电气学院；中核检修有限公司海盐分公司）.TensorFlow中深度前馈网络优化研究及其轴承故障诊断应用[J].计算机应用与软件,2019,第10期王明政（上海市教育委员会信息中心）.利用渗透测试优化行业网络安全管控[J].计算机应用与软件,2019,第10期于文太¹，陈洋洋²，梁学先¹，陆建辉²（海洋石油工程股份有限公司；中国海洋大学工程学院）.多浮筒系泊系统计算软件设计[J].计算机应用与软件,2019,第10期刘萍，王龙飞（上海电力大学自动化工程学院）.基于改进CQPSO算法的压电陶瓷建模研究[J].计算机应用与软件,2019,第10期雷树杰¹，邢富坤²，王闻慧¹（战略支援部队信息工程大学洛阳校区；青岛大学外语学院）.融合领域特征向量的武器装备名深度学习识别方法[J].计算机应用与软件,2019,第10期马冲¹，王强²（江苏科技大学电子与信息学院；中国船舶重工集团公司723所）.认知无线电中基于分簇的能量序贯协作检测算法[J].计算机应用与软件,2019,第10期吴杰胜，陆奎（安徽理工大学计算机科学与工程学院）.基于多部情感词典和规则集的中文微博情感分析研究[J].计算机应用与软件,2019,第9期徐化岩¹，初彦龙²（冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室；辽宁警察学院治安管理系）.基于influxDB的工业时序数据库引擎设计[J].计算机应用与软件,2019,第9期谢勇，项薇，季孟忠，彭俊，黄益槐（宁波大学机械工程与力学学院）.基于Xgboost和LightGBM算法预测住房月租金的应用分析[J].计算机应用与软件,2019,第9期王媛媛，吴春江，刘启和，谭浩，周世杰（电子科技大学信息与软件工程学院）.恶意域名检测研究与应用综述[J].计算机应用与软件,2019,第9期殷涛，崔佳冬（杭州电子科技大学新型电子器件与应用研究所）.基于Android软件开发组件化研究[J].计算机应用与软件,2019,第9期李均鹏¹，祝开艳¹，杨澍²（大连海洋大学信息工程学院；大连理工大学计算机科学与技术学院）.基于迁移学习的复杂场景海洋鱼类识别方法[J].计算机应用与软件,2019,第9期李松，蔡航，于蒙（武汉理工大学物流工程学院）.基于自适应局部二值模式的纹理特征提取方法[J].计算机应用与软件,2019,第9期李金鸣¹，付小雁^1,2（首都师范大学信息工程学院；电子系统可靠性技术北京市重点实验室）.基于深度学习的音频抑郁症识别[J].计算机应用与软件,2019,第9期陈敏，李笑，武交峰（广东工业大学机电工程学院）.基于改进RRT算法的差动机器人路径规划[J].计算机应用与软件,2019,第9期张斌，魏维，高联欣，宋岩贝，李佳欣（成都信息工程大学计算机学院）.基于时空域深度神经网络的野火视频烟雾检测[J].计算机应用与软件,2019,第9期张振海¹，蔺苗苗¹，党建武²（兰州交通大学自动化与电气工程学院；甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心）.基于粗糙集和图论的ZPW-2000A轨道电路故障诊断模型[J].计算机应用与软件,2019,第9期张义桢，向婕，唐立军（长沙理工大学物理与电子科学学院；近地空间电磁环境监测与建模湖南省普通高校重点实验室）.基于二维码图像识别的无人机定位方法研究[J].计算机应用与软件,2019,第9期杨慧芳（广东工业大学计算机学院）.基于贝叶斯网络的铝型材挤压过程异常检测[J].计算机应用与软件,2019,第9期余松乐，肖曙红，林德育（广东工业大学机电工程学院）.双臂式双旋转头贴片机贴装效率优化研究[J].计算机应用与软件,2019,第9期刘海峰^1,2，曹语默¹，梁星亮¹（陕西科技大学文理学院；陕西科技大学电气与信息工程学院）.基于流密码的改进DES的研究[J].计算机应用与软件,2019,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有23页，转到页

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