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王青云（郑州大学体育学院）.多媒体英语听力自动评价系统设计[J].计算机应用与软件,2022,第10期桑涛¹，唐述²（中国冶金科工集团有限公司信息化管理部；重庆邮电大学计算机科学与技术学院）.多视点视频无线软传输技术研究[J].计算机应用与软件,2022,第10期唐伟宁¹，李欣²（国网吉林省电力有限公司电力科学研究院；国网吉林省电力有限公司吉林供电公司）.适用于用户需求响应的负荷数据混合谱聚类算法[J].计算机应用与软件,2022,第10期黄耀¹，雷景生²（上海电力大学计算机科学与技术学院；浙江科技学院信息与电子工程学院）.基于帧级骨架拓展类特征的人体动作实时检测技术[J].计算机应用与软件,2022,第10期冯桂玲¹，郑晓晖²，李思韬¹，庄大海²（国网福建省电力有限公司福州供电公司；国网信通亿力科技有限责任公司）.基于贝叶斯深度学习的用户净负荷预测方法[J].计算机应用与软件,2022,第10期李佳林¹，彭淑燕²，姜炜²，刘是枭²（重庆邮电大学；维沃移动通信有限公司）.V2X通信中非周期业务下的两种分布式资源分配机制[J].计算机应用与软件,2022,第10期王思杰¹，姜忠鼎²（复旦大学上海市数据科学重点实验室；复旦大学软件学院）.基于虚拟现实直播的多人网络教学系统[J].计算机应用与软件,2022,第10期申明尧，韩萌，杜诗语，孙蕊，张春砚（北方民族大学计算机科学与工程学院）.数据流决策树集成分类算法综述[J].计算机应用与软件,2022,第9期鲍伟¹，任超²（合肥工业大学电气与自动化工程学院；工业自动化安徽省工程技术研究中心）.基于GWO-BP神经网络的电池SOC预测方法研究[J].计算机应用与软件,2022,第9期吴争荣¹，包新晔²，尹立彬²，梁耀文²（中国南方电网有限责任公司生产技术部；南方电网数字电网研究院有限公司）.基于微服务架构的智能配电网基础平台开发[J].计算机应用与软件,2022,第9期李伊林¹，段海龙²，林振荣²（江西省水利科学研究院；南昌大学信息工程学院）.数据平衡与模型融合的用户购买行为预测[J].计算机应用与软件,2022,第9期王海玲，杨俊杰（上海电力大学电子与信息工程学院）.基于改进蜂群算法及K均值聚类的WSN分簇路由算法[J].计算机应用与软件,2022,第9期李灿林¹，朱金娟¹，刘金华¹，毕丽华²（郑州轻工业大学计算机与通信工程学院；郑州轻工业大学学科建设办公室）.一种自适应SSR的雾天低照度图像增强方法[J].计算机应用与软件,2022,第9期柳阔，田景文（北京联合大学智慧城市学院）.基于改进U-Net的肾脏及肿瘤图像语义分割[J].计算机应用与软件,2022,第9期郑晓亮^1,2，陈华亮¹，来文豪¹（安徽理工大学电气与信息工程学院；安徽理工大学采动响应与灾害防控国家重点实验室）.参数优化的SVR移动网络流量预测[J].计算机应用与软件,2022,第9期代宇婷，郭今达，宋利民（大连海事大学信息科学技术学院）.基于修正IDM模型的交叉口跟驰模型仿真研究[J].计算机应用与软件,2022,第9期龚凡¹，龚永康²（广东技术师范大学天河学院；广东技术师范大学）.基于GSA-BP神经网络PID的智能车速度控制仿真研究[J].计算机应用与软件,2022,第9期帅斌¹，龙士工²（贵州大学计算机科学与技术学院；贵州省公共大数据重点实验室）.一种基于强化学习的云应用弹性伸缩算法[J].计算机应用与软件,2022,第9期胡桂银^1,2，翟东君³（安徽师范大学计算机与信息学院；网络与信息安全安徽省重点实验室；苏州大学计算机科学与技术学院）.基于序列化时空残差网络预测的顺风型空间众包任务分配算法[J].计算机应用与软件,2022,第9期王亚利¹，文欣秀²（济源职业技术学院成教中心；华东理工大学信息科学与工程学院）.基于进化博弈模型的多层次云应用部署[J].计算机应用与软件,2022,第9期张高峰^1,2，鲍旭丹³，刘敬³，夏雪晗³，郑利平¹（合肥工业大学软件学院；合肥工业大学计算机与信息学院；合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室）.WEID：一种基于信息量差加权集成的Android恶意软件检测方法[J].计算机应用与软件,2022,第9期肖贵灯¹，张颖²（广东工程职业技术学院；南宁学院）.抗暴力破解的改进的超轻量级认证协议[J].计算机应用与软件,2022,第9期李勇¹，张俊²（中科美络科技股份有限公司；中国科学院合肥物质科学研究院）.Android系统上移动组件化应用框架设计[J].计算机应用与软件,2022,第9期马龙¹，姜岚¹，张正义¹，程庆荣²（西安航空学院经济管理学院；西安航空学院计算机学院）.基于十六叉树-多尺度表达R树的TGIS时空数据索引算法[J].计算机应用与软件,2022,第9期陈平¹，李攀¹，刘秋菊²（济源职业技术学院；郑州工程技术学院）.一种负载预测感知的虚拟机合并与迁移策略[J].计算机应用与软件,2022,第9期黄庆浩¹，吕学强¹，何健^2,3，游新冬¹（北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室；北京洛奇智慧医疗科技有限公司；清华大学互联网产业研究院）.BHS-CTPN：一种自然场景下的化验单文字检测方法[J].计算机应用与软件,2022,第9期臧凌玉，张应中，罗晓芳（大连理工大学机械工程学院）.基于双重深度迁移学习的机械领域命名实体识别[J].计算机应用与软件,2022,第9期陈啟超，黄刚，张敏（南京邮电大学计算机学院）.一种基于注意力机制的高效阴影检测算法[J].计算机应用与软件,2022,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有22页，转到页

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