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铁锦程，赵战营（上海浦东发展银行）.基于粒子群优化算法的模型超参调优方法应用研究[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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陈虎，马珂楠，胡毕富（北京大学口腔医院口腔医学数字化研究中心；北京航空航天大学机械工程及自动化学院飞行器制造工程系）.基于形态学方法的牙颌模型自动分割算法[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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余勇，张俊三（中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院）.基于GAN与数据流形的对抗样本防御模型[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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黄佳伟，付晓薇，陈芳，李曦（武汉科技大学计算机科学与技术学院；智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室；武汉科技大学校医院超声影像科；华中科技大学人工智能与自动化学院）.基于深度学习多尺度特征的胎儿头围测量方法[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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刘志远，徐腾养，郭兆团（郑州职业技术学院城市轨道交通系；西南交通大学牵引动力国家重点实验室）.基于SIMPACK研究空簧故障对列车动力学性能影响[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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侯晓琳，强伟帆（北京大学地球与空间科学学院）.三维复杂断层建模关键算法研究[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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谢观义，张浩，刘宝华（燕山大学机械工程学院；燕山大学河北省并联机器人与机电系统重点实验室）.无人智能中药柜系统设计[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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张子寒（复旦大学计算机科学技术学院）.基于DeepMeSHⅡ模型的生物医学文献多标签分类[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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孙洋1，孙林1，夹尚丰2，余振军1（山东科技大学测绘科学与工程学院；青岛星科瑞升信息科技有限公司）.一种基于边缘形状特征的字符缺陷检测算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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郭浩1，宁初明2，韩寿松3，李华莹3（六六四〇七部队；军事科学院系统工程研究院；陆军装甲兵学院车辆工程系）.基于DBNET与CRNN-CTC的自然环境文字识别系统[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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杨茜（郑州大学体育学院）.基于Bi-LSTM和图注意力网络的多标签文本分类算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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谭暑秋，石林，张建勋（重庆理工大学计算机科学与工程学院）.基于深度学习的金属表面腐蚀等级检测研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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查凯文，朱华生，李伟，李舒宁（南昌工程学院信息工程学院）.基于LC3D的摔倒行为识别算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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杨波（重庆对外经贸学院）.基于种子超像素生长的视觉道路检测[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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王梦园，柴晓楠，陈云，商建东（郑州大学电子与信息工程学院；河南省超级计算中心）.面向YHFT-M7002平台图像中值滤波算法的优化实现[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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王强1，林树坤2（山西西山煤电股份有限公司；中安智讯(北京)信息科技有限公司）.基于多端应用的煤矿双重预防信息系统研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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潘琢金，陈天毅，王传云，杨华（沈阳航空航天大学计算机学院）.一种适用于多基站环境的WSN分簇路由协议[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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黄丰智，范鹏，范智瀚，段智涓（四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室）.基于散斑结构光编码的三维人脸重建方法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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史志博，谭志（北京建筑大学电气与信息工程学院）.融入注意力的残差网络表情识别方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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李永宏1，寇贇2，张金溪3，徐建2（西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室；陕西机电职业技术学院科研信息处；兰州财经大学商务传媒学院）.基于超声影像的舌位参数提取及分析软件研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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韩裕镥，顾进广，李奇缘（武汉科技大学计算机科学与技术学院；湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室；武汉科技大学大数据科学与工程研究院；国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室）.基于CS及ECS索引的后向链式流推理[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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卜冠南，刘建华，张冬阳，胡任远，罗逸轩（福建工程学院计算机科学与数学学院；福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室）.改进并行蚁群算法在配电网网架优化中的应用[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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代秀珍（包头铁道职业技术学院）.基于对抗学习邻域注意网络的链路预测[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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玄佳兴1，李国民1，李军2（国网区块链科技(北京)有限公司；北京信息科技大学）.可监管的区块链交易隐私保护方案[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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王婷1，王其兵2，何志方2，闫磊2，李远2，赵文娜2，郝伟1，张娅楠3（国网山西省电力公司电力科学研究院；国网山西省电力公司；太原理工大学信息与计算机学院）.基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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赵斯祺，代红，王伟（辽宁科技大学计算机与软件工程学院）.基于Transformer-LSTM模型的跨站脚本检测方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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王瑜，罗广征，田恒屹（北京工商大学人工智能学院）.一种全自动铅笔画生成方法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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曹国刚，王一杰，朱信玉，李梦雪，陈颖（上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院）.基于改进U-Net的CT图像脑出血区域分割方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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