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刘志远，徐腾养，郭兆团（郑州职业技术学院城市轨道交通系；西南交通大学牵引动力国家重点实验室）.基于SIMPACK研究空簧故障对列车动力学性能影响[J].计算机应用与软件,2023,第10期何儒汉，万方名，胡新荣，刘军平（武汉纺织大学数学与计算机学院；武汉纺织大学湖北省服装信息化工程技术研究中心）.基于动态规划和流形排序的知识库问答未登录词处理[J].计算机应用与软件,2023,第10期陈虎，马珂楠，胡毕富（北京大学口腔医院口腔医学数字化研究中心；北京航空航天大学机械工程及自动化学院飞行器制造工程系）.基于形态学方法的牙颌模型自动分割算法[J].计算机应用与软件,2023,第10期陈雷博，陈智利（北京信息科技大学经济管理学院；西安工业大学光电工程学院）.基于定位导航的多传感器导盲系统设计[J].计算机应用与软件,2023,第10期侯晓琳，强伟帆（北京大学地球与空间科学学院）.三维复杂断层建模关键算法研究[J].计算机应用与软件,2023,第10期谢观义，张浩，刘宝华（燕山大学机械工程学院；燕山大学河北省并联机器人与机电系统重点实验室）.无人智能中药柜系统设计[J].计算机应用与软件,2023,第10期俞志骏，安斯光，汪伟（中国计量大学机电工程学院）.锂电池SOC和SOH的自适应联合在线估算方法[J].计算机应用与软件,2023,第10期张子寒（复旦大学计算机科学技术学院）.基于DeepMeSHⅡ模型的生物医学文献多标签分类[J].计算机应用与软件,2023,第10期冯本勇¹，徐勇军²（石家庄工商职业学院；中国科学院计算技术研究所）.基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解[J].计算机应用与软件,2023,第9期刘玉锋¹，孙文鑫²（重庆大学城市科技学院；重庆水利电力职业技术学院）.基于β-相似关系的广义多粒度粗糙集模型[J].计算机应用与软件,2023,第9期韩裕镥，顾进广，李奇缘（武汉科技大学计算机科学与技术学院；湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室；武汉科技大学大数据科学与工程研究院；国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室）.基于CS及ECS索引的后向链式流推理[J].计算机应用与软件,2023,第9期陈妃奋¹，苏健²，张红梅¹，张向利¹（桂林电子科技大学信息与通信学院；广西上善若水发展有限公司）.基于深度学习的字轮式水表读数检测与识别[J].计算机应用与软件,2023,第9期张舒，苗玉彬（上海交通大学机械与动力工程学院）.基于改进HED网络的重叠葡萄果粒轮廓特征提取[J].计算机应用与软件,2023,第9期郭浩¹，宁初明²，韩寿松³，李华莹³（六六四〇七部队；军事科学院系统工程研究院；陆军装甲兵学院车辆工程系）.基于DBNET与CRNN-CTC的自然环境文字识别系统[J].计算机应用与软件,2023,第9期黄华梅¹，陆建波¹，李文敬²，宋庆兰¹，谢小红³（南宁师范大学计算机与信息工程学院；南宁师范大学物流管理与工程学院；广西财经学院新闻与文化传播学院）.基于区块链的家政服务交易群智合约算法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期杨茜（郑州大学体育学院）.基于Bi-LSTM和图注意力网络的多标签文本分类算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期谭暑秋，石林，张建勋（重庆理工大学计算机科学与工程学院）.基于深度学习的金属表面腐蚀等级检测研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期李荣远¹，龙法宁²（广西师范大学计算机科学与工程学院；玉林师范学院计算机科学与工程学院）.多核超图神经网络单细胞分类算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期张垿豪，冯文龙，黄梦醒，刘伟（海南大学信息与通信工程学院）.基于区块链的信任评估模型研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期龚文浩，张凯（南京信息工程大学自动化学院）.基于改进遗传与神经网络的同事合乘匹配混合算法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期余骞¹，王培培²，刘炜^2,3（广州科技贸易职业学院信息工程学院；郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心；郑州大学软件学院）.面向精准交互的智能预问诊模型研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期黄树成，罗德广（江苏科技大学计算机学院）.基于光流和自编码器的微表情检测方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期张莲，余松林（重庆理工大学电气与电子工程学院）.CornerNet-Ghost:基于Hourglass-Ghost的轻量型目标检测模型[J].计算机应用与软件,2023,第9期赵志成^1,2，罗泽¹（中国科学院计算机网络信息中心；中国科学院大学）.基于注意力机制和深度残差网络的烟盒规格识别[J].计算机应用与软件,2023,第9期曾艳¹，王萌¹，邢婷婷^1,2，牛彩雯¹，叶校瑛¹（唐山工业职业技术学院；燕山大学）.一种改进的压缩感知彩色图像重构框架[J].计算机应用与软件,2023,第9期闫机超^1,2，郑静雅^1,2，孙胜耀²（郑州职业技术学院软件工程系；河南大学计算机学院）.基于最大信息挖掘广域学习系统的混沌时间序列预测[J].计算机应用与软件,2023,第9期金亦乔¹，章永祺¹，王博²，王鑫轲²，李昭祥¹（上海师范大学数理学院；上海师范大学信息与机电工程学院）.面向差分隐私保护的自适应谱聚类优化新算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期卜冠南，刘建华，张冬阳，胡任远，罗逸轩（福建工程学院计算机科学与数学学院；福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室）.改进并行蚁群算法在配电网网架优化中的应用[J].计算机应用与软件,2023,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有22页，转到页

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