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杨显哲，尹毅峰，张宏涛，王瑞民，李润知，毛保磊（郑州轻工业大学计算机与通信学院；郑州大学信息工程学院；国家数字交换系统工程技术研究中心）.教育系统网络资产探测与预警研究[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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刘志远，徐腾养，郭兆团（郑州职业技术学院城市轨道交通系；西南交通大学牵引动力国家重点实验室）.基于SIMPACK研究空簧故障对列车动力学性能影响[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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俞志骏，安斯光，汪伟（中国计量大学机电工程学院）.锂电池SOC和SOH的自适应联合在线估算方法[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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铁锦程，赵战营（上海浦东发展银行）.基于粒子群优化算法的模型超参调优方法应用研究[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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刘肖，王宜怀，汪恒，刘长勇（苏州大学计算机科学与技术学院；武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室）.基于STM32L431RC微控制器实时操作系统驻留方法[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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侯晓琳，强伟帆（北京大学地球与空间科学学院）.三维复杂断层建模关键算法研究[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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谢观义，张浩，刘宝华（燕山大学机械工程学院；燕山大学河北省并联机器人与机电系统重点实验室）.无人智能中药柜系统设计[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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张子寒（复旦大学计算机科学技术学院）.基于DeepMeSHⅡ模型的生物医学文献多标签分类[J].计算机应用与软件,2023,第10期
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郭浩1，宁初明2，韩寿松3，李华莹3（六六四〇七部队；军事科学院系统工程研究院；陆军装甲兵学院车辆工程系）.基于DBNET与CRNN-CTC的自然环境文字识别系统[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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杨茜（郑州大学体育学院）.基于Bi-LSTM和图注意力网络的多标签文本分类算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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孙洋1，孙林1，夹尚丰2，余振军1（山东科技大学测绘科学与工程学院；青岛星科瑞升信息科技有限公司）.一种基于边缘形状特征的字符缺陷检测算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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史志博，谭志（北京建筑大学电气与信息工程学院）.融入注意力的残差网络表情识别方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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王梦园，柴晓楠，陈云，商建东（郑州大学电子与信息工程学院；河南省超级计算中心）.面向YHFT-M7002平台图像中值滤波算法的优化实现[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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贾金露，姚自强，赵玉卿，钱育蓉（新疆大学软件学院；新疆大学软件工程重点实验室；新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室）.基于CAMDNet的视频目标跟踪算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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陈妃奋1，苏健2，张红梅1，张向利1（桂林电子科技大学信息与通信学院；广西上善若水发展有限公司）.基于深度学习的字轮式水表读数检测与识别[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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张舒，苗玉彬（上海交通大学机械与动力工程学院）.基于改进HED网络的重叠葡萄果粒轮廓特征提取[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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王勇，岳晨珂（重庆理工大学两江人工智能学院）.基于多粒度特征的点云物体的分割与分类[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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黄树成，罗德广（江苏科技大学计算机学院）.基于光流和自编码器的微表情检测方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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张垿豪，冯文龙，黄梦醒，刘伟（海南大学信息与通信工程学院）.基于区块链的信任评估模型研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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龚文浩，张凯（南京信息工程大学自动化学院）.基于改进遗传与神经网络的同事合乘匹配混合算法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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余骞1，王培培2，刘炜2,3（广州科技贸易职业学院信息工程学院；郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心；郑州大学软件学院）.面向精准交互的智能预问诊模型研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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玄佳兴1，李国民1，李军2（国网区块链科技(北京)有限公司；北京信息科技大学）.可监管的区块链交易隐私保护方案[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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王婷1，王其兵2，何志方2，闫磊2，李远2，赵文娜2，郝伟1，张娅楠3（国网山西省电力公司电力科学研究院；国网山西省电力公司；太原理工大学信息与计算机学院）.基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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赵斯祺，代红，王伟（辽宁科技大学计算机与软件工程学院）.基于Transformer-LSTM模型的跨站脚本检测方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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黄华梅1，陆建波1，李文敬2，宋庆兰1，谢小红3（南宁师范大学计算机与信息工程学院；南宁师范大学物流管理与工程学院；广西财经学院新闻与文化传播学院）.基于区块链的家政服务交易群智合约算法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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卜冠南，刘建华，张冬阳，胡任远，罗逸轩（福建工程学院计算机科学与数学学院；福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室）.改进并行蚁群算法在配电网网架优化中的应用[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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代秀珍（包头铁道职业技术学院）.基于对抗学习邻域注意网络的链路预测[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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周可鑫，左云波，李小群，付勇，谷玉海（北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室）.基于改进YOLOv3-Tiny网络的嵌入式物流商品查验系统设计与实现[J].计算机应用与软件,2023,第9期
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