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期刊文章列表

  • 熊峰,刘成菊,陈启军(同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系).基于垂直约束的激光扫描机构外参标定算法[J].自动化学报,2021,第5期
  • 史大威1,杨肖1,蔡德恒1,牟治宇2,刘蔚3,纪立农3(北京理工大学自动化学院复杂系统智能控制与决策国家重点实验室;清华大学自动化系;北京大学人民医院).基于胰岛素基础率估计的人工胰腺系统自抗扰控制[J].自动化学报,2021,第5期
  • 代亮,张亚楠,钱超,孟芸,黄鹤(长安大学电子与控制工程学院).基于车辆载带中继的路边单元突发业务分组调度最优策略[J].自动化学报,2021,第5期
  • 张浩杰,苏治宝,杨甜甜.基于USARSim和ROS的无人平台编队仿真系统[J].自动化学报,2021,第5期
  • 尹曌,贺威,邹尧,穆新星,孙长银.基于"雁阵效应" 的扑翼飞行机器人高效集群编队研究[J].自动化学报,2021,第5期
  • 陶显1,侯伟1,2,徐德1,2(中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心;中国科学院大学人工智能学院).基于深度学习的表面缺陷检测方法综述[J].自动化学报,2021,第5期
  • 李娟娟1,2,袁勇3,王飞跃2(北京理工大学自动化学院;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;中国人民大学数学学院).基于区块链的数字货币发展现状与展望[J].自动化学报,2021,第4期
  • 张岱峰1,段海滨1,2(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院仿生自主飞行系统研究组;鹏城实验室).恶意攻击下基于分布式稀疏优化的安全状态估计[J].自动化学报,2021,第4期
  • 褚菲1,2,傅逸灵1,赵旭1,王佩1,尚超3,王福利4(中国矿业大学信息与控制工程学院地下空间智能控制教育部工程研究中心;北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室;清华大学自动化系;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室).基于ISDAE模型的复杂工业过程运行状态评价方法及应用[J].自动化学报,2021,第4期
  • 王东风1,2,朱为琦1(华北电力大学自动化系;华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心).线性参数变化系统建模与控制研究进展[J].自动化学报,2021,第4期
  • 张颐康1,2,张恒1,刘永革3,刘成林1,2,4(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室;中科院大学人工智能学院;安阳师范学院;中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心).基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别[J].自动化学报,2021,第4期
  • 谭建豪1,2,郑英帅1,2,王耀南1,2,马小萍1,2(湖南大学电气与信息工程学院;机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室).基于中心点搜索的无锚框全卷积孪生跟踪器[J].自动化学报,2021,第4期
  • 王县县1,禹龙2,田生伟1,王瑞锦3(新疆大学软件学院;新疆大学网络中心;电子科技大学信息与软件工程学院).独立RNN 和胶囊网络的维吾尔语事件缺失元素填充[J].自动化学报,2021,第4期
  • 陈泓佑,和红杰,陈帆,朱翌明(西南交通大学信号与信息处理四川省高校重点实验室).基于子样本集构建的DCGANs 训练方法[J].自动化学报,2021,第4期
  • 唐辉军1,王乐2,樊成立1(宁波财经学院金融与信息学院;宁波财经学院数字技术与工程学院).基于模式增长的高效用序列模式挖掘算法[J].自动化学报,2021,第4期
  • 王倩1,2,吴江雪1,2,侯庆文1,2,陈先中1,2(北京科技大学自动化学院;北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室).基于CR下界无偏能量估计的高炉料面点云锐化成像[J].自动化学报,2021,第4期
  • 高云龙1,罗斯哲1,潘金艳2,陈柏华1,张逸松1(厦门大学航空航天学院;集美大学信息工程学院).鲁棒自适应概率加权主成分分析[J].自动化学报,2021,第4期
  • 辛亮亮1,2,宋铁成1,2,张刚1,2,高陈强1,2,张天骐1,2(重庆邮电大学通信与信息工程学院;重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室).基于局部补数–导数模式的光照反转和旋转不变纹理表达[J].自动化学报,2021,第4期
  • 卢绍文,温乙鑫(东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室).基于图像与电流特征的电熔镁炉欠烧工况半监督分类方法[J].自动化学报,2021,第4期
  • 兰诚栋,林宇鹏,方大锐,陈建(福州大学物理与信息工程学院).多视点稀疏测量的图像绘制方法[J].自动化学报,2021,第4期
  • 冀俊忠,刘金铎,邹爱笑,杨翠翠(北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室).一种融合多源信息的脑效应连接网络蚁群学习算法[J].自动化学报,2021,第4期
  • 李慧1,2,马小平3,张舒4,施珺1,李存华1,仲兆满1,2(江苏海洋大学计算机工程学院;江苏省海洋资源开发研究院;中国矿业大学信息与控制工程学院;江苏海洋大学商学院).基于时间加权的重叠社区检测算法研究[J].自动化学报,2021,第4期
  • 王俊茜1,徐勇1,2,孙利雷3,4,蒲祖辉5(哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院生物计算研究中心;鹏城实验室;贵州大学计算机科学与技术学院;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室;深圳市第二人民医院(深圳大学第一附属医院)).基于乳腺X 线摄影的肿块检测综述[J].自动化学报,2021,第4期
  • 章联生1,2,金耀初3,宋永端2(北京石油化工学院数理系;重庆大学自动化学院;萨里大学计算科学系).时滞忆阻神经网络动力学分析与控制综述[J].自动化学报,2021,第4期
  • 韩敏,马俊珠,任伟杰,钟凯(大连理工大学电子信息与电气工程学部).基于核自适应滤波器的时间序列在线预测研究综述[J].自动化学报,2021,第4期
  • 范苍宁,刘鹏,肖婷,赵巍,唐降龙(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心).深度域适应综述:一般情况与复杂情况[J].自动化学报,2021,第3期
  • 孙滔1,周铖1,段晓东1,陆璐1,陈丹阳1,杨红伟1,朱艳宏1,刘超1,李琴1,王晓2,沈震2,瞿逢重3,蒋怀光4,王飞跃2(中国移动通信有限公司研究院;中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;浙江大学浙江省海洋观测—成像区重点实验室;美国国家可再生能源实验室).数字孪生网络(DTN):概念、架构及关键技术[J].自动化学报,2021,第3期
  • 李彦瑞1,2,杨春节1,2,张瀚文2,李俊方2(浙江大学NGICS大平台;浙江大学控制科学与工程学院).流程工业数字孪生关键技术探讨[J].自动化学报,2021,第3期
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