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期刊文章列表

  • 邵立东1,常振2,3,陆水根2,3,曹茂来2,3(杭州职业技术学院吉利汽车学院;杭州轴承试验研究中心有限公司;机械工业轴承产品质量检测中心).滚动轴承振动性能序列动态预报研究[J].机电工程,2022,第6期
  • 贺道坤(南京信息职业技术学院智能制造学院).基于隐马尔可夫的机械臂浅深度插入控制策略[J].机电工程,2022,第6期
  • 罗向阳(浙江省机电集团有限公司浙江《机电工程》杂志社有限公司).《机电工程》杂志2019—2021年载文作者群分析[J].机电工程,2022,第6期
  • 杜占涛1,纪爱敏1,陈曦晖1,孙鑫威1,林新海2(河海大学机电工程学院;中车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司).基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 陈维望1,2,李军霞1,2,张伟1,2(太原理工大学机械与运载工程学院;矿山流体控制国家地方联合工程实验室).基于分支卷积神经网络的托辊轴承故障分级诊断研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 赫英歧1,隽成林2,韩华3,李晋毅4(江苏财经职业技术学院智能工程技术学院;淮阴工学院交通工程学院;郑州宇通重工有限公司;天津大学机械工程学院).扭曲叶轮对多翼离心风机内流及噪声特性的影响分析[J].机电工程,2022,第5期
  • 陶杰1,吴尧才2,朱熙豪1,于涵诚1,王进京1,陈雪云1(浙江省机电设计研究院有限公司;浙江省机电集团有限公司).基于3D视觉的水泵生产线零部件无序抓取研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 王训杰,薛丽(江西科技学院人工智能学院).径向间隙对涡旋压缩机性能的影响[J].机电工程,2022,第5期
  • 姚存治1,张明真1,张尚然2,王冠群2(郑州铁路职业技术学院人工智能学院;河北石油职业技术大学).基于NAKF和DBN的液压管路故障智能诊断方法[J].机电工程,2022,第5期
  • 白聪儿1,秦美娟1,孙哲杰1,洪伟荣2(浙江运达风电股份有限公司;浙江大学能源工程学院).发电机短路工况下风电机组传动链动力响应特性研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 李志杰1,兰媛1,2,黄家海1,2,牛蔺楷1,2,袁科研1,范佳祺1,武兵1,2(太原理工大学机械与运载工程学院;太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室).基于CBLRE模型的轴向柱塞泵空化状态检测研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 燕昭锟1,姚新改1,2,郭瑞鹏1,3,陈洪胜1,2(太原理工大学机械与运载工程学院;精密加工山西省重点实验室;太原理工大学材料工程学院).长小径不锈钢管内表面的磁性珩磨工艺[J].机电工程,2022,第5期
  • 韩建哲1,艾建军1,邓名姣1,袁朴2(保定职业技术学院机电工程系;华南理工大学机械与汽车工程学院).基于IEWT和IWAAE的滚动轴承故障识别研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 王慧,于慧(辽宁工程技术大学机械工程学院).车辆驱动桥加载实验台的自适应反推滑模控制研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 王港,刘冲,李旭东,娄建伟,李经民(大连理工大学机械工程学院).材料特性对行星式离心混合器混合性能影响的数值研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 李楠(长春汽车工业高等专科学校汽车运用学院;第一汽车集团教育培训中心).基于改进PSO的起重机双马达同步模糊PID控制研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 陈友广1,陈云2,谢鲲鹏3(苏州健雄职业技术学院;重庆大学机械传动国家重点实验室;重庆华数机器人有限公司).基于MEEMD-SDP图像特征和DRN的行星齿轮箱故障诊断[J].机电工程,2022,第5期
  • 陈伟军,黄德杰,汪峰,杨杰,靳阳(浙江万向精工有限公司).乘用车轮毂轴颈承载能力研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 孔德逊,王战中,黄帅可,董文杰,张明亮(石家庄铁道大学机械工程学院).螺杆空压机转子橡胶涂层厚度有限元分析[J].机电工程,2022,第5期
  • 蒋恒1,谌炎辉1,向上升2(广西科技大学机械与汽车工程学院;广西柳工机械股份有限公司).基于密实核理论的装载机水平铲装阻力研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 王雷1,孙习习2(中国民航大学工程技术训练中心;中国民航大学电子信息与自动化学院).基于STL-1DDCAE的轴承故障诊断研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 杨磊,苗峰,王帅,周宇航,骆凯,张敬斌(中车青岛四方车辆研究所有限公司技术中心).电子机械制动夹钳的设计及其试验研究[J].机电工程,2022,第5期
  • 张朦淅,邹旻,王子祥,周发戚(常州大学机械与轨道交通学院).转子叶片数对翅板摆动泵流场的影响[J].机电工程,2022,第5期
  • 陈向俊1,2,傅军平1,2,陈栋栋1,2,李科1,2,李黎苹1,2,吕林锋1,2(浙江省特种设备科学研究院;浙江省特种设备检验技术研究重点实验室).基于极端梯度提升回归模型的电梯钢丝绳磨损预测方法[J].机电工程,2022,第4期
  • 王晓磊,王雪涛,孙丹丹,李晓丹(辽宁工业大学机械工程与自动化学院).一种新型轮腿四足机器人腿部机构结构参数优化[J].机电工程,2022,第4期
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