首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 吴斌鑫1,2,刘美2,周正南1,2,吴猛1,张斐3,4(吉林化工学院信息与控制工程学院;广东石油化工学院自动化学院;东莞理工学院机械工程学院;机械设备健康维护湖南省重点实验室).基于多维度信息融合评判方式的滚动轴承故障特征选择方法[J].机电工程,2023,第6期
  • 肖文生1,李江昊1,于文太2,王鸿雁3,谭利萍1,刘顺庆2,郑紫薇1,孙友福1,郭皓宇1,侯国建1(中国石油大学海洋物探及勘探开发装备国家工程研究中心;海洋石油工程股份有限公司安装事业部;青岛科技大学机电工程学院).基于Markov过程的超深水打桩锤系统可靠性研究[J].机电工程,2023,第6期
  • 陈伟1,王复淞2,郭婧2,黄博昊2,白艺硕2(中煤信息技术(北京)有限公司;中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院).基于Dropout-多尺度空洞卷积神经网络的轴承故障诊断[J].机电工程,2023,第5期
  • 李颖,王鹏,吴仕虎,巴鹏(沈阳理工大学机械工程学院).基于AO-VMD的往复压缩机故障特征提取方法[J].机电工程,2023,第5期
  • 陈岁繁1,张小猛1,李其朋1,沈策2,施永昌2(浙江科技学院机械与能源工程学院;杭州华新机电工程有限公司).垂直螺旋输送机输送特性及其参数优化研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 甘光华1,2,胡亚辉1,2,张现1,2,袁新泉1,李俊3,宁图增3(天津理工大学海运学院;天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室;天津市瑞克来电气设备制造有限公司).非光滑表面叶片对离心泵水力性能的影响研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 张婕,张梅,陈万利(安徽理工大学电气与信息工程学院).基于变分模态分解和精细复合多尺度均值散布熵的轴承故障诊断[J].机电工程,2023,第5期
  • 游达章1,2,刘航1,2,张业鹏1,2(湖北工业大学机械工程学院;湖北省现代制造质量工程重点实验室).基于威布尔分布的机械加速寿命试验优化与可靠性统计分析[J].机电工程,2023,第5期
  • 曾祥菹1,甘群丰2,甘俊通1(河源技师学院国家级曾祥菹技能大师工作室;吉林化工学院信息与控制工程学院).基于两阶段模糊认知图的滚动轴承故障诊断方法[J].机电工程,2023,第5期
  • 杨礼康1,2,陈戈腾1,侯一凡1(浙江科技学院机械与能源工程学院;浙江省食品物流装备技术研究重点实验室).基于流固耦合有限元法和集总参数法模型的建模方法[J].机电工程,2023,第5期
  • 鲁夕瑶1,2,张成彬1,皋军1,徐燕萍1,邵星1(盐城工学院信息工程学院;盐城工学院机械工程学院).基于卷积神经网络与CatBoost的轴承故障诊断算法[J].机电工程,2023,第5期
  • 王延鹏1,2,朱荣生1,2,智一凡3,2,付强1,2,王秀礼1,2(江苏大学流体机械技术研究中心;中国核电工程有限公司;核电泵及装置智能诊断运维联合实验室).海水循环泵叶轮多参数组合变型设计研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 黄傑,何伟,郑义飞,麻航飞(昆明理工大学机电工程学院).风载作用下双门式起重机风力特性研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 王磊1,2,谈建平1,2,于新海1,2,刘平3,陈时健3(华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室;中核苏阀科技实业股份有限公司;华东理工大学机械与动力工程学院).热力耦合作用下阀门高温结构蠕变疲劳损伤研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 安文雅1,王立忠1,2,李磊刚3,刘家乐2,祝家浚2,陈晓帅1(新疆大学机械工程学院;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;新拓三维技术(深圳)有限公司创新实验室).材料力学性能参数的动态视觉测量研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 陈帅,谢迎春,刘贵杰,马鹏磊,王泓晖,张方超(中国海洋大学工程学院).基于虚拟材料模型的螺栓松动预测研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 韦一凡1,蒙臻1,周吕敏1,倪敬1,裘凯军2(杭州电子科技大学机械工程学院;浙江省机电产品质量检测所有限公司).碳纤维复合功能表面刀具拉削性能实验研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 张丹1,李长安2,逯海滨2,窦亚萍2,隋文涛2(山东理工大学电气与电子工程学院;山东理工大学机械工程学院).基于轴线局部搜索的曲轴轴径视觉测量方法[J].机电工程,2023,第5期
  • 林华钊1,王迪2,鲁国阳3(珠海市技师学院智能制造系;长安大学工程机械学院;三一重型能源装备有限公司).基于改进Laplace小波和改进卷积神经网络的压裂车动力端轴承故障识别[J].机电工程,2023,第5期
  • 郭志敏1,2,翟江1,2,吴东伟1,2,洪昊岑3,4(林德液压(中国)有限公司;浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室;浙江大学高端装备研究院;潍柴动力股份有限公司).基于多目标遗传算法的柱塞泵阻尼槽多参数优化[J].机电工程,2023,第5期
  • 蔡能1,武兵1,2,李翔宇1,2,李聪明1,2(太原理工大学机械与运载工程学院;太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室).基于中间桥层和相似矩阵的深度对抗迁移故障诊断方法[J].机电工程,2023,第5期
  • 李斌1,赵瑞1,张天贵1,孙琦1,闫桂山2,艾超1(燕山大学机械工程学院;中山大学智能工程学院).平面磨床泵控液压系统速度特性研究[J].机电工程,2023,第5期
  • 范佳祺1,兰媛1,2,黄家海1,2,熊晓燕1,2,李国彦1,2,李利娜1,2(太原理工大学机械与运载工程学院;太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室).小样本下基于原型网络的轴向柱塞泵故障诊断模型[J].机电工程,2023,第4期
  • 卢瑾,张永平(盐城工学院信息工程学院).基于注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命预测方法[J].机电工程,2023,第4期
  • 余兴刚1,宾谊沅2,陈文2,魏鑫3,刘明3,邱斌斌3(国网湖南省电力有限公司电力科学研究院高效清洁发电技术湖南省重点实验室;湖南省湘电试验研究院有限公司;西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室).基于改进MSET的一次风机故障预警及诊断方法[J].机电工程,2023,第4期
首页 上一页 4 5 6 7 8 下一页 尾页 共有9页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966