期刊的影响因子--文章列表

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郝博^1,2，闫俊伟¹，尹兴超¹，徐新岩¹，张力^1,2（东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室；东北大学秦皇岛分校控制工程学院）.多特征联合的薄壁零件表面缺陷检测方法[J].工具技术,2023,第8期安冬¹，魏亚静¹，张倩¹，邵萌¹，王赛男¹，刘阳²（沈阳建筑大学机械工程学院；沈阳建筑大学交通工程学院）.轴系轮廓重构信号的CEEMDAN—小波阈值去噪方法[J].工具技术,2023,第8期叶波¹，刘超¹，周胜强²，代星²（中国航发南方工业有限公司；华中科技大学无锡研究院）.基于微刃效应的不锈钢加工表面残余应力分布研究[J].工具技术,2023,第8期王奔^1,2,3，赵明²，闫永达³，张棋¹（沈阳航空航天大学机电工程学院；中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司；哈尔滨工业大学机电工程学院）.夹紧力的施加顺序对薄壁机匣件装夹变形的影响[J].工具技术,2023,第8期曹宁，李金泉（沈阳理工大学机械工程学院）.Ti-6Al-4V动态力学性能与本构关系研究[J].工具技术,2023,第8期蔡卫星¹，蔡晓君²，李波²，黄杰²，彭金方³，朱旻昊²（中车青岛四方机车车辆股份有限公司；西南交通大学材料科学与工程学院；西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室）.ER8车轮车削加工表面完整性研究[J].工具技术,2023,第8期钟洁^1,2，胡亚辉^1,2，何玲瑞^1,2，张春秋^1,2，刘婕^1,2，郑清春^1,2（天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室;机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学机械工程学院)）.基于ABAQUS的骨铣削残余应力分析[J].工具技术,2023,第8期谢大叶¹，孙颖²，孙忠海¹，刘标¹（沈阳飞机工业(集团)有限公司；中国人民解放军驻沈阳飞机工业(集团)有限公司军事代表室）.基于数字孪生的飞机尾翼装配自动制孔[J].工具技术,2023,第8期徐元长，王蕾（青岛科技大学机电工程学院）.不同铣刀齿数超声振动铣削加工时的轴向力仿真试验研究[J].工具技术,2023,第8期胡登洲¹，安铃芝²，位忠生³，陈佳¹（成都航空职业技术学院汽车工程学院；四川吉利学院；西安精雕精密机械工程有限公司）.基于UG1980软件的直齿渐开线花键全参数化建模[J].工具技术,2023,第8期李响¹，仲秉夫¹，冉贞德²，安庆龙¹，王达超²，陈明¹，张立欣²（上海交通大学机械与动力工程学院；重庆齿轮箱有限责任公司）.基于三种热处理工艺的18CrNiMo7-6渗碳钢车削参数研究[J].工具技术,2023,第8期甘信峰¹，易慧²，于涛²（南昌硬质合金有限责任公司；株洲钻石切削刀具股份有限公司）.喷砂钝化对硬质合金数控刀片腐蚀行为的影响研究[J].工具技术,2023,第8期王春艳，王贵成，沈春根（江苏大学机械工程学院）.磨削淬硬加工技术的研究现状及展望[J].工具技术,2023,第8期扈博琴^1,2，康庚²，刘长青¹（南京航空航天大学机电学院；中国航发哈尔滨东安发动机有限公司）.数控加工系统在线优化持续学习方法综述[J].工具技术,2023,第8期唐臣升，孟庆杰，叶真铭，潘国华，唐鹏，李研（沈阳飞机工业(集团)有限公司）.高效复合材料结构件倒角曲面加工方法及工具研制[J].工具技术,2023,第8期黎新^1,2，余金川^1,2（贵州西南工具(集团)有限公司;贵州省高效切削技术工程研究中心）.蝶形砂轮几何参数对刀具槽型影响的分析[J].工具技术,2023,第8期张炳星^1,2，高军伟^1,2，王建冲^1,2，刘佳浩^1,2（青岛大学自动化学院；山东省工业控制技术重点实验室）.基于机器视觉的圆形垫圈尺寸测量系统设计[J].工具技术,2023,第7期杨宇^1,2，杨发展^1,2，姜芙林¹，黄珂¹，刘朝伟¹（青岛理工大学机械与汽车工程学院；青岛理工大学工业流体节能与污染控制教育部重点实验室）.激光加工微织构研究进展及其在改善摩擦学特性方面的功能分析[J].工具技术,2023,第7期杨巍¹，王宇²，周元莉¹（沈阳飞机工业(集团)有限公司；空军装备部驻沈阳地区第一军事代表室）.旋转超声铣削TA15钛合金的疲劳寿命实验研究[J].工具技术,2023,第7期邹逢易，杨绿，吴怀超，童国顺（贵州大学机械工程学院）.超声磨削系统中大负载变幅器的设计及优化[J].工具技术,2023,第7期梁正一^1,2，杨赫然^1,2，刘寅^1,2，孙兴伟^1,2（沈阳工业大学机械工程学院；辽宁省复杂曲面数控制造技术重点实验室）.基于MQL的锆基块体金属玻璃钻削仿真研究[J].工具技术,2023,第7期马原驰，于晓琳，黄树涛（沈阳理工大学机械工程学院）.SiC_p/Al复合材料微弧氧化膜层单磨粒去除仿真研究[J].工具技术,2023,第7期丁志恒，黄雷，王孝彩，袁军堂（南京理工大学机械工程学院）.面向钛合金切削的硬质合金涂层刀具切削热分配仿真研究[J].工具技术,2023,第7期杨智翔¹，陈彬强¹，姚斌¹，李锋军²，张雷雷²（厦门大学航空航天学院；中国第一拖拉机股份有限公司）.自适应最小熵盲解卷积在轴承故障诊断中的应用[J].工具技术,2023,第7期唐莹¹，董宝江¹，位宝垒²，李国超¹，周宏根¹，管小燕¹（江苏科技大学机械工程学院；河南柴油机重工有限责任公司）.基于激光位移传感器的键槽对称度非接触检测方法研究[J].工具技术,2023,第7期潘晓明，周学良，吴琪文（湖北汽车工业学院机械工程学院）.基于改进卷积门控循环神经网络的刀具磨损状态识别[J].工具技术,2023,第7期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有13页，转到页

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