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史诺¹，刘琼²，杨晓龙¹（西安航空学院机械工程学院；西安航空学院计算机学院）.塑料非圆齿轮的齿廓设计与运动分析[J].塑料工业,2022,第10期罗晓霞¹，袁波²，刘芳铭¹，陈敏剑¹，徐菁³，王泊恩¹，马超强¹，白军伟¹，张彦君¹，孟坤¹（中蓝晨光成都检测技术有限公司；四川泛华航空仪表电器有限公司；赛默飞世尔科技(中国)有限公司）.硅酮胶中白油的鉴别及定量分析方法研究[J].塑料工业,2022,第10期谢海生，兰修才，李谦，曹艳肖，周淑芬，李先红，冉国文，朱凯，付晓婷（中蓝晨光化工研究设计院有限公司）.低挥发高接枝率马来酸酐接枝聚丙烯的制备及其在增强聚丙烯材料中的应用[J].塑料工业,2022,第10期舒妙妙（武汉商贸职业学院）.塑料材料的造型设计及其在服装设计中的应用——评《塑料材料与助剂》[J].塑料工业,2022,第10期黄雄英（苏州工艺美术职业技术学院手工艺术学院）.高等职业院校实训管理岗位改良分析——评《化工实训》[J].塑料工业,2022,第10期徐少亭¹，陈永河²，夏炎³，王震¹，余毅权²，陈银³，陈勤勤³，孙克原³（中车青岛四方车辆研究所有限公司；南京中车浦镇海泰制动设备有限公司；南京肯特复合材料股份有限公司）.湿热处理对制动夹钳尼龙衬套材料性能的影响[J].塑料工业,2022,第10期冯昌平¹，孙凯印¹，倪海鹰²，陈军²（青岛理工大学山东省增材制造工程技术研究中心；四川大学高分子科学与工程学院）.具有有序导热网络结构的UHMWPE基复合材料的制备[J].塑料工业,2022,第10期殷嘉骏，琚艳云，孙政权，董丽杰（武汉理工大学材料科学与工程学院材料复合新技术国家重点实验室）.连续化静电纺尼龙6/改性聚乳酸复合膜的制备及性能[J].塑料工业,2022,第10期黄增斌¹，罗伟权²，丛杰³，薛珂²，吕冬^1,2（广州市香港科大霍英东研究院；南方科技大学系统设计与智能制造学院；香港科技大学(广州)系统枢纽/智能制造学域）.玻璃纤维/尼龙6复合材料吸湿特性及其界面性能[J].塑料工业,2022,第10期王小进¹，何敏¹，刘玉飞^1,2，何露露¹（贵州大学材料与冶金学院；国家复合改性聚合物材料工程技术中心）.辐照交联ABS/马来酰亚胺二元共聚物复合材料的耐热性研究[J].塑料工业,2022,第10期申思扬¹，赵中国¹，苏巨桥^1,2，杨其²，刘欣月¹，薛嵘¹，陈立贵¹（陕西理工大学材料科学与工程学院矿渣综合利用环保技术国家地方联合工程实验室；四川大学高分子科学与工程学院高分子材料工程国家重点实验室）.高导电强韧性聚乳酸/多壁碳纳米管复合材料的制备及其结构调控[J].塑料工业,2022,第10期张庆¹，葛东东^1,2，何也能¹（浙江工业职业技术学院；上海理工大学机械工程学院）.基于NSGA-Ⅱ和熵权TOPSIS法的注塑工艺参数多目标优化[J].塑料工业,2022,第9期解振平（山东华宇工学院电气工程学院）.物理学知识在海洋微塑料处理中的应用——评《海洋和海岸带微塑料污染与控制对策》[J].塑料工业,2022,第9期李妮（西安明德理工学院）.化工生产中的数学建模应用分析——评《化工生产工艺》[J].塑料工业,2022,第9期谢广霞（重庆城市科技学院）.高校专业建设对接产业发展研究——评《化工产业链与风险管理》[J].塑料工业,2022,第9期鄂毅^1,2，邹姝燕^2,3，毛晨^2,3，郝晓唱^2,3，龚兴厚^2,3，谌援^1,2,3（湖北工业大学绿色轻工材料湖北省重点实验室；湖北工业大学材料与化学工程学院；湖北工业大学绿色轻质材料与加工湖北工业大学协同创新中心）.乙烯-丙烯酸甲酯共聚物与POE协同增韧PLA的研究[J].塑料工业,2022,第9期荣星¹，陈养元²，林源琳¹，蔡部林³（集美大学海洋装备与机械工程学院；集美大学继续教育学院；厦门部林科技有限公司）.塑胶壳体复合抽芯模具设计及CAE分析[J].塑料工业,2022,第9期张博文，龚鹏剑（四川大学高分子科学与工程学院）.低介电高透波聚丙烯发泡材料的制备和模拟计算[J].塑料工业,2022,第9期李凡¹，李聪¹，刘思杨²，陈锬¹，李建军²（广东金发科技有限公司；金发科技股份有限公司）.废弃塑料瓶外表面污染物的成分分析[J].塑料工业,2022,第9期郭秀学¹，朱凯丽¹，刘常衡¹，沈鹏辉¹，金鹿¹，谭洪生²（山东清河化工科技有限公司；山东理工大学材料科学与工程学院）.等规序列长度对茂金属聚丙烯结晶的影响[J].塑料工业,2022,第9期赵成¹，陈佩圆^1,2，王永辉¹，王成¹（安徽理工大学土木建筑学院；安徽理工大学环境友好材料和职业健康研究院）.塑料与粉煤灰复合对砂浆力学和耐久性的影响[J].塑料工业,2022,第9期黎思琦¹，钟良¹，裴士锋¹，崔开放²（西南科技大学制造科学与工程学院；西南科技大学工程训练中心）.环氧树脂曲面三维电路制备工艺[J].塑料工业,2022,第9期白鹤¹，赵明侠¹，袁一如¹，刘亚明^2,3，何石磊^2,3，庞瑞⁴，郭晓东⁵（宝鸡职业技术学院机电信息学院；宝鸡石油钢管有限责任公司钢管研究院；国家石油天然气管材工程技术研究中心；宝鸡石油钢管厂职工子弟学校；西安美呈智能技术有限公司）.基于GA-BP神经网络算法的FDM 3D打印制件拉伸性能预测[J].塑料工业,2022,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有19页，转到页

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