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期刊文章列表

  • 李博1,2,郭星燃1,2,李娟莉1,2,王学文1,2,夏蕊1(太原理工大学机械与运载工程学院;煤矿综采装备山西省重点实验室).基于LSTM-Adam的刮板输送机链传动系统故障预警方法[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 邢震(中煤科工集团常州研究院有限公司;天地(常州)自动化股份有限公司).智能矿山综合管控平台研究进展及发展路径[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 余洋1,张申2(河南省新郑煤电有限责任公司赵家寨煤矿;中国矿业大学物联网研究中心).智能矿山基础平台建设及其发展趋势[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 曹现刚1,2,段雍1,2,赵江滨1,2,杨鑫1,2,赵福媛1,2,樊红卫1,2(西安科技大学机械工程学院;陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室).综采设备健康状态评估研究综述[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 任怀伟1,2,张帅1,2,薛国华3,赵叔吉1,2,张玉良3,李建1,2(煤炭科学研究总院开采研究分院;中煤科工开采研究院有限公司;陕西陕煤黄陵矿业有限公司).液压支架自动跟机动态规律研究[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 王磊1,王凯2(同煤大唐塔山煤矿有限公司;中国矿业大学安全工程学院).长距离掘进工作面局部通风智能联动调控研究[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 张京兆1,熊帅1,范京道1,2,闫振国1,黄玉鑫1,张亚爽1(西安科技大学安全科学与工程学院;陕西延长石油(集团)有限责任公司).巷道障碍物对风速监测位置的影响研究[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 张立亚1,2,3,王寓4,郝博南1,2,3(煤炭科学技术研究院有限公司;煤矿应急避险技术装备工程研究中心;北京市煤矿安全工程技术研究中心;中国传媒大学信息与通信工程学院).基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法研究[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 蔡峰1,王陈书略2,乔梁3,包晓波1,张冬阳4(中国中煤能源集团有限公司;中煤信息技术(北京)有限公司;上海山源电子科技股份有限公司;应急管理部信息研究院).矿用5G智能终端数据交互和共享规范研究[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 刘海,周彤,陈聪,高鹏,戴耀威,王晓林,段森浩,高宗阳(中国矿业大学信息与控制工程学院).基于Fano共振的全介质型超表面甲烷传感器设计[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 焦明之1,2,3,4,沈中丽1,2,周扬明1,2,何新建3,贺耀宜4(矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室;中国矿业大学信息与控制工程学院;中国矿业大学安全学院;天地(常州)自动化股份有限公司).面向煤矿混合气体检测的神经网络算法研究进展[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 刘光伟1,郭直清1,刘威2(辽宁工程技术大学矿业学院;辽宁工程技术大学理学院).基于GJO-MLP的露天矿边坡变形预测模型[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 雷志鹏1,2,3,姜宛廷1,3,门汝佳1,3,张建花1,3,李媛媛1,3,何庆辉1,3,李蔚1,3(太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室;晋能控股装备制造集团技术中心;太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室).矿用三元乙丙橡胶高压电缆绝缘老化机理及状态评估技术研究进展[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 赵尤信1,姚海飞1,2,李佳慧3,彭然1,李璕1(煤炭科学技术研究院有限公司矿山智能通风事业部;中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院;华北科技学院建筑工程学院).超宽带雷达生命探测技术研究[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 周李兵1,2,3,陈晓晶1,2,贾文琪1,2,卫健健1,2,叶柏松1,2,邹盛1,2(中煤科工集团常州研究院有限公司;天地(常州)自动化股份有限公司;南京航空航天大学机电学院).用于井下行人检测的可见光和红外图像融合算法[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 屈世甲1,2,杨欢1,2(中煤科工集团常州研究院有限公司;天地(常州)自动化股份有限公司).巷道内瓦斯爆炸状态下人工坝体的力学响应研究[J].工矿自动化,2023,第9期
  • 孙继平(中国矿业大学(北京)人工智能学院).煤矿用5G通信系统标准研究制定[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 张晓海1,2,田慕琴1,2,张敏龙3,宋建成1,2,许春雨1,2,聂鸿霖1,2,杨永锴1,2(太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室;太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室;晋能控股装备制造集团金鼎山西煤机有限责任公司).智能工作面液压支架电液控制系统端头控制器设计[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 涂毅晗,汪普庆(江西应用科技学院软件与区块链学院).基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 于永宁1,李雄伟2,石磊1,柳凯元1,郭建磊2,马国庆3(中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司;中煤科工西安研究院(集团)有限公司;吉林大学地球探测科学与技术学院).时移航空磁法在煤矿火烧区探测中的应用研究[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 袁懿琳1,赵荣焕2,何坤1,黄秀1,王洪栋2,邹亮2(中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院;中国矿业大学信息与控制工程学院).基于随机森林和树突网络的煤镜质组反射率估计[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 杨少文,张平松,许时昂,吴海波,邱实,焦文杰(安徽理工大学地球与环境学院).矿井直流电法技术应用现状与展望[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 张旭辉1,2,白琳娜1,杨红强1(西安科技大学机械工程学院;陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室).基于虚实融合数据的悬臂式掘进机截割部故障预警技术研究[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 姜媛媛,丰雪艳(安徽理工大学电气与信息工程学院;安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖)).基于改进A*算法的煤矿救援机器人路径规划[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 高海跃,王凯,王保兵,王丹丹(北京天玛智控科技股份有限公司).基于全局点云地图的煤矿井下无人机定位方法[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 刘仕杰,邹渊,张旭东(北京理工大学机械与车辆学院).基于局部几何-拓扑地图的地下矿自动驾驶定位导航方法[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 陈海舰1,2,王唯一3,范锦鸽3,潘逸冬3,闫子骥3,吴保磊3(中煤科工集团常州研究院有限公司;天地(常州)自动化股份有限公司;中国矿业大学计算机科学与技术学院).基于树莓派的井下水仓水位智能测控系统[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 郝洪涛1,2,邱园园1,丁文捷1,2(宁夏大学机械工程学院;宁夏智能装备CAE重点实验室).一种基于小样本声音信号的托辊故障诊断方法[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 吴文臻(煤炭科学技术研究院有限公司;煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室).煤矿井下群机器人高效任务分配算法[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 魏东1,李祖旭1,司垒1,谭超1,王忠宾1,梁斌1,肖俊鹏2(中国矿业大学机电工程学院;内蒙古扎鲁特旗扎哈淖尔煤业有限公司).基于惯性测量单元的刮板输送机形态监测[J].工矿自动化,2023,第8期
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