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王璐¹，孙凤^1,2，王若苏¹，梁雅鑫¹，姚雪³，赵凡⁴（西北大学文化遗产学院；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室；西南民族大学旅游与历史文化学院；四川省文物考古研究院）.邛崃石窟摩崖造像的彩绘颜料分析与研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期曹雨齐¹，康旭升^2,1，陈飘云¹，谢晨¹，喻洁¹，黄平捷¹，侯迪波¹，张光新¹（浙大城市学院计算机与计算科学学院；浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室）.基于离散极大值法的太赫兹光谱特征吸收峰提取方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期齐东丽，程佳，孙辉，张芮馨，宋建宇，秦艳利，李宏达，沈龙海（沈阳理工大学理学院）.球磨处理的TiO₂光谱特征及其光催化性能研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张礼刚¹，马丽红¹，赵谡玲²，徐征²，杨海军¹，李晨璞¹，王克¹，刘桂霞¹，柏永清¹，沈文梅¹（河北建筑工程学院理学院；北京交通大学教育部发光与光信息重点实验室光电子技术研究所）.反应温度对Na₃ScF₆∶Yb/Er纳米晶的发光和形貌的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李元¹，张文博¹，陈晓琳^2,3，李含¹，张冠军¹（西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室；海南电网有限责任公司电力科学研究院；海南省电网理化分析重点实验室）.高斯过程回归在近红外光谱定量分析绝缘纸老化状态中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期高荣华^1,2，冯璐^1,2，张月³，原继东³，吴华瑞^1,2，顾静秋^1,2（北京市农林科学院信息技术研究中心；国家农业信息化工程技术研究中心；北京交通大学计算机与信息技术学院）.基于多维随机森林的番茄灰霉病高光谱图像早期检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期朱桂军，王干珍，彭君，田宗平，侯治华（湖南省地质测试研究院）.湖南郴州铅磷灰石矿物光谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期陶玉瑞，王洪波，王海华，周密（吉林大学物理学院）.高压下双氰胺相变和异构转变研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期苑柯岩¹，王嵘²，王翔翔²，薛莉娉²，余丽²（呼和浩特市检验检测中心；安徽建筑大学环境与能源工程学院）.基于6 mm检测皿近红外测量光谱iPLS模型识别复原驼乳参伪水解动物蛋白的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王若苏¹，孙凤^1,2，先怡衡¹（西北大学文化遗产学院；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室）.马家塬M21出土一件料珠的成分和风化层的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期依力扎提·居马洪^1,2，谭细娟^1,2，梁婷^1,2，周义^1,2（长安大学地球科学与资源学院；长安大学成矿作用及其动力学实验室）.高温高压密闭消解-ICP-MS测定垃圾焚烧残渣中重金属及稀土元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张伏^1,2,3，王新月²，崔夏华²，曹炜桦²，张晓东¹，张亚坤²（江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室；河南科技大学农业装备工程学院；机械装备先进制造河南省协同创新中心）.可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期耿莹蕊¹，沈欢超¹，倪鸿飞²，陈勇¹，刘雪松¹（浙江大学药学院；浙江大学智能创新药物研究院）.近红外光谱结合灰狼算法优化支持向量机实现烟叶产地快速鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期代秋芳^1,2,3，廖臣龙^1,2，李震^1,2,3，宋淑然^1,2,3，薛秀云^1,2,3，熊诗路^1,2（华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)；国家柑橘产业技术体系机械化研究室；广东省农情信息监测工程技术研究中心）.基于CARS-CNN的高光谱柑橘叶片含水率可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期洪子云^1,2，严承琳²，闵红²，邢彦军¹，李晨²，刘曙²（东华大学化学化工与生物工程学院生态纺织教育部重点实验室；上海海关工业品与原材料检测技术中心）.基于近红外光谱判断分析煤种的鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李瑞¹，李博¹，王学文¹，刘涛¹，李廉洁^1,2，樊书祥²（太原理工大学机械与运载工程学院；北京农业智能装备技术研究中心）.基于XGBoost与可见-近红外光谱的煤矸识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李彦飞^1,2，韩冬^1,2，邱宗甲¹，李康¹，赵义焜^1,2，万留杰^1,2，张国强^1,2（中国科学院电工研究所；中国科学院大学）.空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期周童童¹，孙晓林¹，孙志忠²，彭何欢¹，孙通¹，胡栋¹（浙江农林大学光机电工程学院；浙江农林大学数学与计算机科学学院）.光谱及成像技术在果蔬损伤检测研究中的应用现状与展望[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期赵志磊^1,2,3,4，王雪妹^1,2,3，刘冬冬^1,2,3，王艳伟^1,2,3，顾玉红⁵，滕佳鑫¹，牛晓颖^1,2,3,4（河北大学质量技术监督学院；计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心；河北省能源计量与安全检测技术重点实验室；河北大学地理标志研究院；河北农业大学生命科学学院）.基于BP-ANN和PLS的近红外光谱无损检测李果实品质的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.砂壤潮土有机质含量可见-近红外光谱预测[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有24页，转到页

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