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范元超，陈孝敬，黄光造，袁雷明，石文，陈熙（温州大学电气与电子工程学院）.基于拉曼光谱的电线绝缘材料老化状态评估[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李家旺，刘艳，张德清，杨永安，张川云，李伦，司民真（楚雄师范学院光谱应用技术研究所云南省高校分子光谱重点实验室）.四种石斛的红外光谱对比与分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张洋^1,2，岳峻¹，贾世祥¹，李振波²，盛国瑞¹（鲁东大学信息与电气工程学院；中国农业大学信息与电气工程学院）.基于可见光谱和卷积神经网络的贝类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期闫鹏程^1,2，张孝飞²，尚松行²，张超银²（安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室；安徽理工大学电气与信息工程学院）.LIF结合LSTM神经网络的矿井水源识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张旭¹，闫玥儿¹，张春梅²，杨光辉¹，唐颐³（复旦大学图书馆中华古籍保护研究院；复旦大学图书馆特藏与数字化部；复旦大学化学系）.延安时期红色文献的红外光谱无损检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期刘攀^1,2，杜米芳¹，李治亚¹，高灵清^1,3，韩华云⁴，张欣耀^1,3（中国船舶集团有限公司第七二五研究所(洛阳船舶材料研究所)；国家新材料生产应用示范平台(先进海工与高技术船舶材料)；河南省船舶及海工装备结构材料技术与应用重点实验室；郑州大学化学与分子工程学院）.氢化物发生原子荧光法测定钢铁中微痕量碲[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期欧阳爱国，林同征，胡军，余斌，刘燕德（华东交通大学机电与车辆工程学院）.激光诱导击穿光谱技术对高铁车轮硬度检测模型优化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王若苏¹，孙凤^1,2，先怡衡¹（西北大学文化遗产学院；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室）.马家塬M21出土一件料珠的成分和风化层的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期朱桂军，王干珍，彭君，田宗平，侯治华（湖南省地质测试研究院）.湖南郴州铅磷灰石矿物光谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期陶玉瑞，王洪波，王海华，周密（吉林大学物理学院）.高压下双氰胺相变和异构转变研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期苑柯岩¹，王嵘²，王翔翔²，薛莉娉²，余丽²（呼和浩特市检验检测中心；安徽建筑大学环境与能源工程学院）.基于6 mm检测皿近红外测量光谱iPLS模型识别复原驼乳参伪水解动物蛋白的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期依力扎提·居马洪^1,2，谭细娟^1,2，梁婷^1,2，周义^1,2（长安大学地球科学与资源学院；长安大学成矿作用及其动力学实验室）.高温高压密闭消解-ICP-MS测定垃圾焚烧残渣中重金属及稀土元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张伏^1,2,3，王新月²，崔夏华²，曹炜桦²，张晓东¹，张亚坤²（江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室；河南科技大学农业装备工程学院；机械装备先进制造河南省协同创新中心）.可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期代秋芳^1,2,3，廖臣龙^1,2，李震^1,2,3，宋淑然^1,2,3，薛秀云^1,2,3，熊诗路^1,2（华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)；国家柑橘产业技术体系机械化研究室；广东省农情信息监测工程技术研究中心）.基于CARS-CNN的高光谱柑橘叶片含水率可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期耿莹蕊¹，沈欢超¹，倪鸿飞²，陈勇¹，刘雪松¹（浙江大学药学院；浙江大学智能创新药物研究院）.近红外光谱结合灰狼算法优化支持向量机实现烟叶产地快速鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期赵志磊^1,2,3,4，王雪妹^1,2,3，刘冬冬^1,2,3，王艳伟^1,2,3，顾玉红⁵，滕佳鑫¹，牛晓颖^1,2,3,4（河北大学质量技术监督学院；计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心；河北省能源计量与安全检测技术重点实验室；河北大学地理标志研究院；河北农业大学生命科学学院）.基于BP-ANN和PLS的近红外光谱无损检测李果实品质的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期周童童¹，孙晓林¹，孙志忠²，彭何欢¹，孙通¹，胡栋¹（浙江农林大学光机电工程学院；浙江农林大学数学与计算机科学学院）.光谱及成像技术在果蔬损伤检测研究中的应用现状与展望[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘强¹，柳少波^1,2，鲁雪松^1,2，范俊佳^1,2，田华^1,2，马行陟^1,2，桂丽黎^1,2（中国石油勘探开发研究院；中国石油天然气集团公司盆地构造与油气成藏重点实验室）.拉曼光谱在油气地质应用中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期易灿灿^1,2,3,4，庹帅^1,2,3，涂闪^1,2,3,5，张文涛⁴（武汉科技大学冶金装备与控制技术教育部重点实验室；武汉科技大学湖北省机械传动与制造工程重点实验室；武汉科技大学精密制造研究院；桂林电子科技大学电子工程与自动化学院；广西师范大学物理科学与技术学院）.基于UMAP辅助的模糊C聚类方法进行太赫兹光谱识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期马纪^1,2，黄国霞^1,2，李军生^1,2，阎柳娟^1,2，张倩¹（广西糖资源绿色加工重点实验室/生物与化学工程学院广西科技大学；广西柳州螺蛳粉工程技术研究中心）.基于铜离子（Ⅱ）类过氧化物酶性质可视化比色法检测过氧化氢[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有24页，转到页

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