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黄晓娟^1,2，严静¹，张扬力铮¹，王丽琴²，许卫红¹（陕西省考古研究院(陕西考古博物馆)/考古发掘现场文物保护国家文物局重点科研基地/陕西省考古现场文物保护重点实验室；西北大学文化遗产学院）.陕西战国秦墓出土玻璃和汉紫六博棋子分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期范元超，陈孝敬，黄光造，袁雷明，石文，陈熙（温州大学电气与电子工程学院）.基于拉曼光谱的电线绝缘材料老化状态评估[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期叶瑞乾¹，何浩¹，郑鹏¹，徐梦溪²，王磊¹（厦门大学航空航天学院；厦门大学化学化工学院固体表面物理化学国家重点实验室能源材料化学协同创新中心(iChEM)）.一种基于中值滤波和统计学的拉曼光谱spike剔除算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期杨昆，陈雷，程凡翀，裴欢，刘桂铭，王保怀，曾文（沈阳航空航天大学航空发动机学院）.大气压空气滑动弧等离子体发射光谱诊断[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张旭¹，闫玥儿¹，张春梅²，杨光辉¹，唐颐³（复旦大学图书馆中华古籍保护研究院；复旦大学图书馆特藏与数字化部；复旦大学化学系）.延安时期红色文献的红外光谱无损检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期苑柯岩¹，王嵘²，王翔翔²，薛莉娉²，余丽²（呼和浩特市检验检测中心；安徽建筑大学环境与能源工程学院）.基于6 mm检测皿近红外测量光谱iPLS模型识别复原驼乳参伪水解动物蛋白的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期朱桂军，王干珍，彭君，田宗平，侯治华（湖南省地质测试研究院）.湖南郴州铅磷灰石矿物光谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期陶玉瑞，王洪波，王海华，周密（吉林大学物理学院）.高压下双氰胺相变和异构转变研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王若苏¹，孙凤^1,2，先怡衡¹（西北大学文化遗产学院；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室）.马家塬M21出土一件料珠的成分和风化层的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期任红梅^1,2，李昂¹，胡肇焜¹，谢品华^1,2,3，徐晋¹，黄业园^1,2，李晓梅^1,2，钟鸿雁^1,4，张海蓉^1,2，田鑫^1,4，任博²，郑江一^1,2，王帅⁵，柴文轩⁵（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室；中国科学技术大学研究生院科学岛分院；中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心；安徽大学物质科学与信息技术研究院；中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室）.基于MAX-DOAS测定大气紫外波段水汽的吸收及其对DOAS反演影响的评估[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期依力扎提·居马洪^1,2，谭细娟^1,2，梁婷^1,2，周义^1,2（长安大学地球科学与资源学院；长安大学成矿作用及其动力学实验室）.高温高压密闭消解-ICP-MS测定垃圾焚烧残渣中重金属及稀土元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张伏^1,2,3，王新月²，崔夏华²，曹炜桦²，张晓东¹，张亚坤²（江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室；河南科技大学农业装备工程学院；机械装备先进制造河南省协同创新中心）.可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期代秋芳^1,2,3，廖臣龙^1,2，李震^1,2,3，宋淑然^1,2,3，薛秀云^1,2,3，熊诗路^1,2（华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)；国家柑橘产业技术体系机械化研究室；广东省农情信息监测工程技术研究中心）.基于CARS-CNN的高光谱柑橘叶片含水率可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期洪子云^1,2，严承琳²，闵红²，邢彦军¹，李晨²，刘曙²（东华大学化学化工与生物工程学院生态纺织教育部重点实验室；上海海关工业品与原材料检测技术中心）.基于近红外光谱判断分析煤种的鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期白子金¹，彭杰¹，罗德芳¹，蔡海辉¹，纪文君²，史舟³，柳维扬¹，殷彩云¹（塔里木大学农学院；中国农业大学土地科学与技术学院；浙江大学环境与资源学院）.南疆农田土壤全氮含量的中红外光谱反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期周童童¹，孙晓林¹，孙志忠²，彭何欢¹，孙通¹，胡栋¹（浙江农林大学光机电工程学院；浙江农林大学数学与计算机科学学院）.光谱及成像技术在果蔬损伤检测研究中的应用现状与展望[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐冬冬¹，于欣¹，杜丽敏¹，毕国玲²（长春大学；中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）.基于混沌与快速小波变换的多光谱图像压缩加密算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李瑞¹，李博¹，王学文¹，刘涛¹，李廉洁^1,2，樊书祥²（太原理工大学机械与运载工程学院；北京农业智能装备技术研究中心）.基于XGBoost与可见-近红外光谱的煤矸识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期耿莹蕊¹，沈欢超¹，倪鸿飞²，陈勇¹，刘雪松¹（浙江大学药学院；浙江大学智能创新药物研究院）.近红外光谱结合灰狼算法优化支持向量机实现烟叶产地快速鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李彦飞^1,2，韩冬^1,2，邱宗甲¹，李康¹，赵义焜^1,2，万留杰^1,2，张国强^1,2（中国科学院电工研究所；中国科学院大学）.空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有24页，转到页

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