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曹雨齐¹，康旭升^2,1，陈飘云¹，谢晨¹，喻洁¹，黄平捷¹，侯迪波¹，张光新¹（浙大城市学院计算机与计算科学学院；浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室）.基于离散极大值法的太赫兹光谱特征吸收峰提取方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期齐东丽，程佳，孙辉，张芮馨，宋建宇，秦艳利，李宏达，沈龙海（沈阳理工大学理学院）.球磨处理的TiO₂光谱特征及其光催化性能研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张礼刚¹，马丽红¹，赵谡玲²，徐征²，杨海军¹，李晨璞¹，王克¹，刘桂霞¹，柏永清¹，沈文梅¹（河北建筑工程学院理学院；北京交通大学教育部发光与光信息重点实验室光电子技术研究所）.反应温度对Na₃ScF₆∶Yb/Er纳米晶的发光和形貌的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李元¹，张文博¹，陈晓琳^2,3，李含¹，张冠军¹（西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室；海南电网有限责任公司电力科学研究院；海南省电网理化分析重点实验室）.高斯过程回归在近红外光谱定量分析绝缘纸老化状态中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李家旺，刘艳，张德清，杨永安，张川云，李伦，司民真（楚雄师范学院光谱应用技术研究所云南省高校分子光谱重点实验室）.四种石斛的红外光谱对比与分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张洋^1,2，岳峻¹，贾世祥¹，李振波²，盛国瑞¹（鲁东大学信息与电气工程学院；中国农业大学信息与电气工程学院）.基于可见光谱和卷积神经网络的贝类识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王若苏¹，孙凤^1,2，先怡衡¹（西北大学文化遗产学院；文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室）.马家塬M21出土一件料珠的成分和风化层的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期朱桂军，王干珍，彭君，田宗平，侯治华（湖南省地质测试研究院）.湖南郴州铅磷灰石矿物光谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期陶玉瑞，王洪波，王海华，周密（吉林大学物理学院）.高压下双氰胺相变和异构转变研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期苑柯岩¹，王嵘²，王翔翔²，薛莉娉²，余丽²（呼和浩特市检验检测中心；安徽建筑大学环境与能源工程学院）.基于6 mm检测皿近红外测量光谱iPLS模型识别复原驼乳参伪水解动物蛋白的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期依力扎提·居马洪^1,2，谭细娟^1,2，梁婷^1,2，周义^1,2（长安大学地球科学与资源学院；长安大学成矿作用及其动力学实验室）.高温高压密闭消解-ICP-MS测定垃圾焚烧残渣中重金属及稀土元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期张伏^1,2,3，王新月²，崔夏华²，曹炜桦²，张晓东¹，张亚坤²（江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室；河南科技大学农业装备工程学院；机械装备先进制造河南省协同创新中心）.可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期代秋芳^1,2,3，廖臣龙^1,2，李震^1,2,3，宋淑然^1,2,3，薛秀云^1,2,3，熊诗路^1,2（华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)；国家柑橘产业技术体系机械化研究室；广东省农情信息监测工程技术研究中心）.基于CARS-CNN的高光谱柑橘叶片含水率可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期周童童¹，孙晓林¹，孙志忠²，彭何欢¹，孙通¹，胡栋¹（浙江农林大学光机电工程学院；浙江农林大学数学与计算机科学学院）.光谱及成像技术在果蔬损伤检测研究中的应用现状与展望[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈伟¹，吴海龙¹，王童¹，常月月¹，陈瑶²，杨健³，付海燕⁴，杨小龙⁴，李旭富⁵，俞汝勤¹（湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室；湖南工业大学生命科学与化学学院湖南省生物医用纳米材料与器件重点实验室；中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地；中南民族大学药学院湖北省民族药物现代化工程技术研究中心；北京同仁堂平江白术有限公司）.三维荧光结合化学计量学用于白术的产地溯源[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期洪子云^1,2，严承琳²，闵红²，邢彦军¹，李晨²，刘曙²（东华大学化学化工与生物工程学院生态纺织教育部重点实验室；上海海关工业品与原材料检测技术中心）.基于近红外光谱判断分析煤种的鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李瑞¹，李博¹，王学文¹，刘涛¹，李廉洁^1,2，樊书祥²（太原理工大学机械与运载工程学院；北京农业智能装备技术研究中心）.基于XGBoost与可见-近红外光谱的煤矸识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李彦飞^1,2，韩冬^1,2，邱宗甲¹，李康¹，赵义焜^1,2，万留杰^1,2，张国强^1,2（中国科学院电工研究所；中国科学院大学）.空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐冬冬¹，于欣¹，杜丽敏¹，毕国玲²（长春大学；中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）.基于混沌与快速小波变换的多光谱图像压缩加密算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.砂壤潮土有机质含量可见-近红外光谱预测[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有24页，转到页

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