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解宏鑫^1,2，田雪^1,2，赵甲亭^1,3，王黎明^1,3，于永亮²，崔丽巍³，李柏^1,3，李玉锋^1,3（中国科学院高能物理研究所；东北大学理学院；中国科学院大学）.空间金属组学与空间代谢组学助力碎米荠富硒机制研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期韩君（北京康仁堂药业有限公司）.近红外漫反射光谱法快速检测缬沙坦胶囊药用辅料含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期董锡鹏，齐红霞，翟子卓，康羽，张普敦（北京化工大学化学学院分析测试中心）.红外成像研究PLLA/N-CQDs复合薄膜的结晶性能[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期孙健，朱悦，张韫宏（北京理工大学化学与化工学院）.多光阱光镊技术对多个液滴捕获和悬浮控制[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期赵鋆泽^1,2，邢慧芳^1,2，戎猛^1,2，刘会洲^1,2，杨良嵘^1,2（中国科学院过程工程研究所中国科学院绿色过程与工程重点实验室；中国科学院大学）.基于傅里叶变换红外光谱用β-双酮协萃体系从含锂卤水中选择性分离锂的机理研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期薛伟，黄梦萍，张玉琦，李然（延安大学新能源新材料实验室）.TNAs/g-C₃N₄/Au NPs异质结同时作为光催化剂和SERS衬底：一种可回收的多功能检测平台[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期刘鑫宇，邓唐棠，杨国海，渠陆陆（江苏师范大学化学与材料科学学院）.基于高选择性SERS传感器的过氧亚硝基阴离子检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期赵亚然¹，谢微²，徐冰君³（北京师范大学珠海校区自然科学高等研究院；南开大学化学学院；北京大学化学与分子工程学院）.原位拉曼光谱在电催化CO₂还原中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期尚源，尤卿章，王培杰（首都师范大学物理系北京市纳米光电子重点实验室）.化学掺杂对于单层二硫化钨光致发光的影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期张晓玉，张利胜（首都师范大学物理系）.双向生长直径突变银纳米线表面的SERS偏振光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期刘齐宏，张利胜（首都师范大学物理系）.激光烧蚀制备石墨烯量子点的多发光带的荧光光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期翟子卓，吕勇强，齐红霞，董锡鹏，康羽，张普敦（北京化工大学化学学院分析测试中心）.氮硫共掺杂荧光碳点的光热效应研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期曹修冕^1,2，赵军毅¹，霍泽鹏¹，徐抒平^1,3，王文全²，徐蔚青¹（吉林大学化学学院超分子结构与材料国家重点实验室；吉林大学物理学院；吉林大学化学学院超分子化学生物学研究中心）.基于棱镜型消逝场耦合增强拉曼/荧光原位光谱检测系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期漆丽萍，王绣，余秋月，黄科（四川师范大学化学与材料科学学院）.基于微滤膜辅助分离原子光谱/手机比色生物分析新方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期张越，贺颖，周吉（湖北大学化学化工学院）.碳点/海藻酸复合荧光纤维的制备及应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期王琦标¹，何余锴¹，罗雨诗¹，王淑君¹，谢波²，邓超²，刘勇³，庹先国³（四川轻化工大学计算机科学与工程学院；四川轻化工大学物理与电子工程学院；四川轻化工大学自动化与信息工程学院）.基于卷积神经网络和近红外光谱的酒醅酸度分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期程惠珠^1,2，杨婉琪^1,2，李福生^1,2，马骞^1,2，赵彦春^1,2（电子科技大学自动化工程学院；电子科技大学长三角研究院(湖州)）.面向XRF的竞争性自适应重加权算法和粒子群优化的支持向量机定量分析研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期孟珊^1,2，李新国^1,2（新疆师范大学地理科学与旅游学院；新疆干旱区湖泊环境与资源实验室）.基于高光谱小波能量特征向量估算湖滨绿洲表层土壤有机碳含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期郝子源¹，杨玮¹，李浩¹，于滈¹，李民赞^1,2（中国农业大学“智慧农业系统集成研究”教育部重点实验室；中国农业大学农业农村部“农业信息获取技术”重点实验室）.基于多源信息和深度学习的多作物叶面积指数预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期黄友菊，田义超，张强，陶进，张亚丽，杨永伟，林俊良（广西壮族自治区自然资源遥感院；北部湾大学资源与环境学院,北部湾海洋发展研究中心；北部湾大学,广西北部湾海洋环境变化与灾害研究重点实验室,海洋地理信息资源开发利用重点实验室）.资源一号02D高光谱数据红树林地上生物量反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期王洪健¹，于海业¹，高山云¹，李金权¹，刘国鸿¹，于跃¹，李晓凯¹，张蕾¹，张昕¹，卢日峰²，隋媛媛¹（吉林大学生物与农业工程学院；吉林大学公共卫生学院）.基于荧光光谱分析的玉米早期斑病害预测模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期沈思聪，张靖雪，陈鸣晖，李志威，孙盛楠，严学兵（扬州大学动物科学与技术学院）.基于无人机多光谱估测不同品种紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期傅文翔，董力强，杨柳（国民核生化灾害防护国家重点实验室）.光声光谱法检测化学毒剂模拟剂及毒害气体研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期宋逸明^1,2，沈鉴^1,2，刘传旸^1,2，熊秋燃^1,2，程澄^1,2，柴一荻²，王士峰²，吴静^1,2（清华大学环境学院环境污染溯源与精细监管技术研究中心；清华苏州环境创新研究院先进监管技术仪器研发团队）.吲哚、 3-甲基吲哚和L-色氨酸的荧光量子产率和荧光寿命[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期王志强¹，程妍昕¹，张睿挺¹，马琳¹，郜鹏¹，林珂^1,2（西安电子科技大学物理学院；西安电子科技大学智能传感交叉研究中心）.拉曼光谱结合荧光背景对白酒品质快速检测分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期李伟¹，谭峰²，张伟¹，高陆思³，李金山⁴（黑龙江八一农垦大学工程学院；黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江省农业科学院绥化分院；大庆市绿色农产品监测中心）.改进随机蛙跳算法在大豆品种快速鉴别中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期楚秉泉^1,2，李成峰¹，丁黎³，郭正彦¹，王世宇¹，孙伟杰¹，金唯一¹，何勇²（浙江科技学院生物与化学工程学院；浙江大学生物系统工程与食品科学学院；杭州方回春堂集团有限公司）.基于高光谱成像技术的斜生四链藻(T. obliquus)碳水化合物和蛋白质判别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期王灵娟，欧全宏，严昊，汤俊琪（云南师范大学物理与电子信息学院）.金纳米花结构的制备及其催化性能研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期高伟玲，张凯华，徐艳粉，刘玉芳（河南师范大学红外光谱测量与应用河南省重点实验室）.改进HPSOGA的多光谱辐射测温数据处理方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期张宁超¹，叶鑫¹，李多¹，解孟其¹，王鹏¹，刘福生²，钞红晓³（西安工业大学电子信息工程学院；西南交通大学高温高压物理研究所；西北机电工程研究所）.组合优化算法在冲击温度反演中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有28页，转到页

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