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期刊文章列表

  • 赵鋆泽1,2,邢慧芳1,2,戎猛1,2,刘会洲1,2,杨良嵘1,2(中国科学院过程工程研究所中国科学院绿色过程与工程重点实验室;中国科学院大学).基于傅里叶变换红外光谱用β-双酮协萃体系从含锂卤水中选择性分离锂的机理研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 孙健,朱悦,张韫宏(北京理工大学化学与化工学院).多光阱光镊技术对多个液滴捕获和悬浮控制[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 董锡鹏,齐红霞,翟子卓,康羽,张普敦(北京化工大学化学学院分析测试中心).红外成像研究PLLA/N-CQDs复合薄膜的结晶性能[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 刘齐宏,张利胜(首都师范大学物理系).激光烧蚀制备石墨烯量子点的多发光带的荧光光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 翟子卓,吕勇强,齐红霞,董锡鹏,康羽,张普敦(北京化工大学化学学院分析测试中心).氮硫共掺杂荧光碳点的光热效应研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 尚源,尤卿章,王培杰(首都师范大学物理系北京市纳米光电子重点实验室).化学掺杂对于单层二硫化钨光致发光的影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 张晓玉,张利胜(首都师范大学物理系).双向生长直径突变银纳米线表面的SERS偏振光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 薛伟,黄梦萍,张玉琦,李然(延安大学新能源新材料实验室).TNAs/g-C3N4/Au NPs异质结同时作为光催化剂和SERS衬底:一种可回收的多功能检测平台[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 刘鑫宇,邓唐棠,杨国海,渠陆陆(江苏师范大学化学与材料科学学院).基于高选择性SERS传感器的过氧亚硝基阴离子检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 韩君(北京康仁堂药业有限公司).近红外漫反射光谱法快速检测缬沙坦胶囊药用辅料含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 赵亚然1,谢微2,徐冰君3(北京师范大学珠海校区自然科学高等研究院;南开大学化学学院;北京大学化学与分子工程学院).原位拉曼光谱在电催化CO2还原中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 解宏鑫1,2,田雪1,2,赵甲亭1,3,王黎明1,3,于永亮2,崔丽巍3,李柏1,3,李玉锋1,3(中国科学院高能物理研究所;东北大学理学院;中国科学院大学).空间金属组学与空间代谢组学助力碎米荠富硒机制研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 曹修冕1,2,赵军毅1,霍泽鹏1,徐抒平1,3,王文全2,徐蔚青1(吉林大学化学学院超分子结构与材料国家重点实验室;吉林大学物理学院;吉林大学化学学院超分子化学生物学研究中心).基于棱镜型消逝场耦合增强拉曼/荧光原位光谱检测系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 漆丽萍,王绣,余秋月,黄科(四川师范大学化学与材料科学学院).基于微滤膜辅助分离原子光谱/手机比色生物分析新方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 张越,贺颖,周吉(湖北大学化学化工学院).碳点/海藻酸复合荧光纤维的制备及应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第A1期
  • 王洪健1,于海业1,高山云1,李金权1,刘国鸿1,于跃1,李晓凯1,张蕾1,张昕1,卢日峰2,隋媛媛1(吉林大学生物与农业工程学院;吉林大学公共卫生学院).基于荧光光谱分析的玉米早期斑病害预测模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 沈思聪,张靖雪,陈鸣晖,李志威,孙盛楠,严学兵(扬州大学动物科学与技术学院).基于无人机多光谱估测不同品种紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 周贝贝,李恒凯,龙北平(江西理工大学土木与测绘工程学院;江西省地质局地理信息工程大队).离子吸附型稀土矿区复垦植被光谱特征变异提取与分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 黄友菊,田义超,张强,陶进,张亚丽,杨永伟,林俊良(广西壮族自治区自然资源遥感院;北部湾大学资源与环境学院,北部湾海洋发展研究中心;北部湾大学,广西北部湾海洋环境变化与灾害研究重点实验室,海洋地理信息资源开发利用重点实验室).资源一号02D高光谱数据红树林地上生物量反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 孟珊1,2,李新国1,2(新疆师范大学地理科学与旅游学院;新疆干旱区湖泊环境与资源实验室).基于高光谱小波能量特征向量估算湖滨绿洲表层土壤有机碳含量[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 郝子源1,杨玮1,李浩1,于滈1,李民赞1,2(中国农业大学“智慧农业系统集成研究”教育部重点实验室;中国农业大学农业农村部“农业信息获取技术”重点实验室).基于多源信息和深度学习的多作物叶面积指数预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 李奇辰1,2,李民赞1,2,杨玮2,3,孙红2,3,张瑶1,3(中国农业大学烟台研究院;中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室;中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室).基于拉曼光谱的水溶性磷定量分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 王振涛1,戴景民1,杨森2(哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院;东北林业大学机电工程学院).用于爆炸火焰真温场测量的多光谱热成像仪研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 王琦标1,何余锴1,罗雨诗1,王淑君1,谢波2,邓超2,刘勇3,庹先国3(四川轻化工大学计算机科学与工程学院;四川轻化工大学物理与电子工程学院;四川轻化工大学自动化与信息工程学院).基于卷积神经网络和近红外光谱的酒醅酸度分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 程惠珠1,2,杨婉琪1,2,李福生1,2,马骞1,2,赵彦春1,2(电子科技大学自动化工程学院;电子科技大学长三角研究院(湖州)).面向XRF的竞争性自适应重加权算法和粒子群优化的支持向量机定量分析研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 李伟1,谭峰2,张伟1,高陆思3,李金山4(黑龙江八一农垦大学工程学院;黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院;黑龙江省农业科学院绥化分院;大庆市绿色农产品监测中心).改进随机蛙跳算法在大豆品种快速鉴别中的应用[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 高伟玲,张凯华,徐艳粉,刘玉芳(河南师范大学红外光谱测量与应用河南省重点实验室).改进HPSOGA的多光谱辐射测温数据处理方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 杨克利1,2,彭姣玉1,2,董亚萍1,2,刘鑫1,2,李武1,3,刘海宁1,3(中国科学院青海盐湖研究所,中国科学院盐湖资源综合高效利用重点实验室;青海盐湖资源综合利用技术研究开发中心;青海省盐湖资源化学重点实验室).溶解性有机质在盐田中的光谱学变化特征[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 傅文翔,董力强,杨柳(国民核生化灾害防护国家重点实验室).光声光谱法检测化学毒剂模拟剂及毒害气体研究进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
  • 田富超1,陈雷2,裴欢2,白洁琪1,曾文2(中煤科工集团沈阳研究院有限公司煤矿安全技术国家重点实验室,沈抚示范区;沈阳航空航天大学航空发动机学院).针环式电极大气压下氩气等离子体射流长度影响因素研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第12期
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