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李琳，梁永全，刘广明（山东科技大学计算机科学与工程学院）.基于重启随机游走的图自编码器[J].计算机应用研究,2021,第10期
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朱恒东，马盈仓（西安工程大学理学院）.标记判别和局部线性强化的半监督稀疏子空间聚类[J].计算机应用研究,2021,第10期
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王莹莹，曲衍鹏（大连海事大学信息科学技术学院）.非一致性引导的无监督特征选择[J].计算机应用研究,2021,第10期
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王杉文，欧鸥，张伟劲，欧阳飞（成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院)）.基于FG＿DRFwFm模型的深度推荐[J].计算机应用研究,2021,第10期
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徐春荞，张冰冰，李培华（大连理工大学信息与通信工程学院）.基于二阶表征的条件对抗域适应网络[J].计算机应用研究,2021,第10期
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刘涵阅，张春生（内蒙古民族大学计算机科学与技术学院）.基于洗牌算法的大数据抽样有效性分析[J].计算机应用研究,2021,第10期
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林之博，刘媛华（上海理工大学管理学院）.融合螺旋策略的离散混沌群粒振荡搜索算法[J].计算机应用研究,2021,第10期
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韩亚楠，刘建伟，罗雄麟（中国石油大学(北京)自动化系）.后验正则化综述[J].计算机应用研究,2021,第10期
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袁健，王雪凤（上海理工大学光电信息与计算机工程学院）.基于三链的艺术品区块链存证溯源模型[J].计算机应用研究,2021,第10期
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谢光强，戴金刚，李杨，许浩然（广东工业大学计算机学院）.基于事件触发机制的双编队车辆换道决策模型[J].计算机应用研究,2021,第10期
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谢光强，吴彦彬，李杨，许浩然（广东工业大学计算机学院）.基于多车辆集群的多编队一致性协议[J].计算机应用研究,2021,第10期
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魏俐华，陈刚（贵州大学管理学院）.考虑信任度的Pythagorean模糊两阶段交互多属性群决策方法[J].计算机应用研究,2021,第10期
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张会月，张红宇（中南大学商学院）.融合评分和社会化标签的两阶段深度推荐方法[J].计算机应用研究,2021,第10期
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何胜学（上海理工大学管理学院）.公交车辆调度的超级时空网络模型及改进和声搜索算法[J].计算机应用研究,2021,第10期
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高原，耿海军，尹霞（山西大学自动化与软件学院；清华大学计算机科学与技术系）.高效的融合负载均衡和路由节能的路由算法[J].计算机应用研究,2021,第10期
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耿海军，金子琨，尹霞（山西大学计算机与信息技术学院；山西大学自动化与软件学院；清华大学计算机科学与技术系）.基于关键网络状态的域内路由可用性研究[J].计算机应用研究,2021,第10期
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薛亮，王缙，王金龙，王燕龙（河北工程大学信息与电气工程学院；福州大学电气工程与自动化学院；北京邮电大学信息与通信工程学院）.多用户场景下SWIPT-NOMA网络中的保密能量效率优化[J].计算机应用研究,2021,第10期
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罗智玉，郑成勇（五邑大学数学与计算科学学院）.基于k-最小表示误差类的表示分类方法[J].计算机应用研究,2021,第10期
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纪成君，李蕊，王仕勤（辽宁工程技术大学工商管理学院）.缺失数据下基于SVDIFC的协同过滤推荐算法[J].计算机应用研究,2021,第10期
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刘林嵩，仝明磊，吴东亮（上海电力大学电子与信息工程学院）.SA-CapsNet：自注意力胶囊网络[J].计算机应用研究,2021,第10期
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陈元科，马飞越，向国菲，马丛俊，陈磊，倪辉，佃松宜（四川大学电气工程学院；国网宁夏电力有限公司电力科学研究院）.用于丝驱动连续体机器人的实用运动学研究[J].计算机应用研究,2021,第10期
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林诗意，张磊，刘德胜（佳木斯大学信息电子技术学院）.基于区块链智能合约的应用研究综述[J].计算机应用研究,2021,第9期
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魏郭依哲，陈思遥，刘玉涛，李秀（清华大学深圳国际研究生院）.水下图像增强和修复算法综述[J].计算机应用研究,2021,第9期
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李平1,2，喻洪流1（上海理工大学康复工程与技术研究所；长治医学院生物医学工程系）.基于两种分类标准的目标检测算法综述[J].计算机应用研究,2021,第9期
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王一丁1，姚毅1，李耀利2，蔡少青2，袁媛3（北方工业大学信息学院；北京大学药学院；中国中医科学院中药资源中心）.基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究[J].计算机应用研究,2021,第9期
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方伟，朱润苏（江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室）.基于时空相似LSTM的空气质量预测模型[J].计算机应用研究,2021,第9期
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张陶1,2，于炯1，廖彬3，余光雷2，毕雪华2（新疆大学信息科学与工程学院；新疆医科大学医学工程技术学院；新疆财经大学统计与数据科学学院）.基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法[J].计算机应用研究,2021,第9期
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何俊鹏1，罗蕾1，肖堃1，张海涛1,2，李允3（电子科技大学计算机科学与工程学院；上海汽车集团股份有限公司；成都为辰信息技术有限公司）.基于特征值分布和人工智能的网络入侵检测系统的研究与实现[J].计算机应用研究,2021,第9期
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