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谢欣彤^1,2，胡悦阳^2,3，刘譞哲^1,2，赵耀帅^4,5，姜海鸥^3,6（北京大学信息科学技术学院；高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)；中国民航信息网络股份有限公司；中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室；北京大学软件与微电子学院；北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院）.传播用户代表性特征学习的谣言检测方法[J].计算机科学与探索,2022,第6期魏光¹，钱德沛^1,2，杨海龙^1,2，栾钟治^1,2（北京航空航天大学计算机学院中德联合软件研究所；北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室）.程序能耗测量分析工具FPowerTool及其能耗优化实践[J].计算机科学与探索,2022,第6期董文轩，梁宏涛，刘国柱，胡强，于旭（青岛科技大学信息科学技术学院）.深度卷积应用于目标检测算法综述[J].计算机科学与探索,2022,第5期贾鹤鸣¹，刘宇翔²，刘庆鑫³，王爽¹，郑荣¹（三明学院信息工程学院；福州大学物理与信息工程学院；海南大学计算机科学与技术学院）.融合随机反向学习的黏菌与算术混合优化算法[J].计算机科学与探索,2022,第5期钟梦圆，姜麟（昆明理工大学理学院）.超分辨率图像重建算法综述[J].计算机科学与探索,2022,第5期熊啸¹，李雷孝^2,3，高静⁴，高昊昱²，杜金泽²，郑岳²，牛铁铭²（内蒙古工业大学信息工程学院；内蒙古工业大学数据科学与应用学院；内蒙古农业大学计算机与信息工程学院；内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心）.区块链在车联网数据共享领域的研究进展[J].计算机科学与探索,2022,第5期欧阳柳¹，贺禧¹，瞿绍军^1,2（湖南师范大学信息科学与工程学院；湖南师范大学湖南湘江人工智能学院）.全卷积注意力机制神经网络的图像语义分割[J].计算机科学与探索,2022,第5期刘立群，顾任远（甘肃农业大学信息科学技术学院）.核中心驱动混合蛙跳算法及其应用[J].计算机科学与探索,2022,第5期童敢，黄立波（国防科技大学计算机学院）.Winograd 快速卷积相关研究综述[J].计算机科学与探索,2022,第5期曲大鹏¹，张建坤¹，吕国鑫¹，高程希²，宋琪^1,3（辽宁大学信息学院；中国科学院深圳先进技术研究院；辽宁大学经济学院）.命名数据网络中带宽时延感知的拥塞控制机制[J].计算机科学与探索,2022,第5期程卫月¹，张雪琴²，林克正²，李骜²（黑龙江工商学院；哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院）.融合全局与局部特征的深度卷积神经网络算法[J].计算机科学与探索,2022,第5期何亚茹^1,2，葛洪伟^1,2（江南大学江苏省模式识别与计算机智能工程实验室；江南大学人工智能与计算机学院）.视觉显著区域和主动轮廓结合的图像分割算法[J].计算机科学与探索,2022,第5期杨刚¹，张宇姝¹，宋震²（北京林业大学信息学院；中央戏剧学院传统戏剧数字化高精尖研究中心）.人体动作识别与评价 ——区别、联系及研究进展[J].计算机科学与探索,2022,第5期武森，董雅贤，魏桂英，高晓楠（北京科技大学经济管理学院）.面向稀疏数据的协同过滤用户相似度计算研究[J].计算机科学与探索,2022,第5期林佳伟¹，王士同²（江南大学人工智能与计算机学院；江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室）.用于无监督域适应的深度对抗重构分类网络[J].计算机科学与探索,2022,第5期杨永兆，张玉金，张立军（上海工程技术大学电子电气工程学院）.由形状结构和位姿特征学习的稠密点云重建[J].计算机科学与探索,2022,第5期毛伊敏，耿俊豪（江西理工大学信息工程学院）.结合信息论和范数的并行随机森林算法[J].计算机科学与探索,2022,第5期李金红，王丽珍，周丽华（云南大学信息学院）.模糊特征的top-k平均效用co-location模式挖掘[J].计算机科学与探索,2022,第5期张雁操，赵宇海，史岚（东北大学计算机科学与工程学院）.融合图注意力的多特征链接预测算法[J].计算机科学与探索,2022,第5期郑云海¹，田呈亮^1,2（青岛大学计算机科学技术学院；中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室）.模指数外包方案ExpSOS 的格基密码分析[J].计算机科学与探索,2022,第5期朱壮壮，周治平（江南大学物联网工程学院）.高斯混合生成模型检测健康数据异常[J].计算机科学与探索,2022,第5期赵鹏飞，谢林柏，彭力（物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学物联网工程学院)）.融合注意力机制的深层次小目标检测算法[J].计算机科学与探索,2022,第4期王忠民^1,2,3，赵玉鹏¹，郑镕林¹，贺炎^1,2,3，张嘉雯¹，刘洋¹（西安邮电大学计算机学院；陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室；西安市大数据与智能计算重点实验室）.脑电信号情绪识别研究综述[J].计算机科学与探索,2022,第4期张少伟¹，王鑫^1,2，陈子睿¹，王林³，徐大为³，贾勇哲^1,3（天津大学智能与计算学部；天津市认知计算与应用重点实验室；天津泰凡科技有限公司）.有监督实体关系联合抽取方法研究综述[J].计算机科学与探索,2022,第4期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有9页，转到页

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