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刘红芸¹，吴雪梅¹，张富贵¹，李德仑²，叶磊¹，蒋柏春¹（贵州大学机械工程学院；贵州省烟草农业科学研究院）.基于PLS-DA烟叶成熟度判别模型研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期孟东东¹，周先春²，王文艳²，杨传兵²，汪志飞¹，吴晓慧¹（南京信息工程大学电子与信息工程学院；南京信息工程大学人工智能学院）.基于8-邻域和曲率的多阶偏微分方程混合去噪[J].计算机与数字工程,2022,第9期张志荣^1,2,3，洪汉玉^1,2,3，章秀华^1,2（武汉工程大学光学信息与模式识别湖北省重点实验室；武汉工程大学湖北省视频图像与高清投影工程技术研究中心；武汉工程大学电气信息学院）.基于光谱共焦的电路板微型元器件三维高精度检测[J].计算机与数字工程,2022,第9期高文豪，陈荣，阚加荣，王涛（盐城工学院）.基于多谐振PR控制的并网逆变器相位补偿研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期孙雨生，高希，刘涛（湖北工业大学经济与管理学院）.国内知识服务系统研究进展：架构体系与关键技术[J].计算机与数字工程,2022,第9期刘媛，陈小丽，屠增辉，谢志敏，郑祎能（华中科技大学）.基于改进RetinaFace算法的教室人数统计方法[J].计算机与数字工程,2022,第9期冯亚玲，张卓，张学武，徐晓龙（河海大学物联网工程学院）.基于云边协同的水库大坝视频业务计算卸载优化方法[J].计算机与数字工程,2022,第9期王恒，蒋大成，宋晓华（西安工业大学电子信息工程学院）.边缘计算中最大化服务价值的任务卸载算法[J].计算机与数字工程,2022,第9期张慧玲，张亚飞，王天宇，江威，彭乐乐（上海工程技术大学城市轨道交通学院）.考虑载体运动下光伏组件输出特性研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期杨丽，秦江涛（上海理工大学）.弹幕视频短期播放量预测及影响因素分析[J].计算机与数字工程,2022,第9期周裕林^1,2，鹿安琪²，周雯童²，刘林红²（公共大数据国家重点实验室；贵州大学计算机科学与技术学院）.融合标签信息的裁判文书证据抽取方法研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期刘译文，赵一帆，张兰兰，吴梦（云南民族大学电气信息工程学院）.基于小波包分解的长短期记忆网络光伏功率预测[J].计算机与数字工程,2022,第9期莫辉强¹，邵唐红¹，王伟¹，杨寒²，曹越²，张城²，闫茜²（浙江省轨道交通运营管理集团有限公司；深圳北斗应用技术研究院有限公司）.一种基于视频分析的异常行为识别算法及应用[J].计算机与数字工程,2022,第9期丁翔¹，胡松林²，丁飞³（南京邮电大学自动化学院.人工智能学院；南京邮电大学先进技术研究院；南京工程学院自动化学院）.未知周期性DoS攻击下基于事件触发的离散系统H_∞滤波器设计[J].计算机与数字工程,2022,第9期蒋朝平，蔡卫峰（南京理工大学自动化学院）.基于卷积自动编码器视频背景图像提取方法研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期史丰畅（江苏科技大学计算机学院）.基于人脸关键点与多任务学习的遮挡人脸检测算法的研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期王先宇，张二华（南京理工大学计算机科学与工程学院）.基于长短时记忆模型的信噪分离[J].计算机与数字工程,2022,第9期陈军（武汉数字工程研究所）.基于BERT的云蜜罐服务编排方法研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期房灿新（中国人民解放军91404部队）.水面舰艇对海作战效能评估方法研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期张军军（西安工程大学计算机科学学院）.基于注意力机制卷积脉冲神经网络的目标识别方法[J].计算机与数字工程,2022,第9期骆东松，张树涛（兰州理工大学电气工程与信息工程学院）.VMD方法在旋转机械振动信号处理中的研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期蒋金利¹，诸雪征¹，顾进¹，韩朝帅^1,2，马岩^1,3，李广峰¹（陆军防化学院；军事科学院防化研究院；武警四川总队机动第二支队）.误差系数对变分同化的质量影响研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期许小鹏，黄巧亮（江苏科技大学）.基于人眼状态信息的疲劳检测方法研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期蒯向阳，任明武（南京理工大学计算机科学与工程学院）.车队可通行性探测项目中电力线检测算法研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期朱大鹏¹，俞孟蕻¹，苏贞²（江苏科技大学电子信息学院；江苏科技大学海洋装备研究院）.基于深度学习的耙吸挖泥船装舱产量预测研究[J].计算机与数字工程,2022,第9期朱伟东¹，何月顺¹，陈杰¹，任维民¹，孙一蓬²（东华理工大学信息工程学院；江西经济管理干部学院）.基于改进YOLOv5的海洋生物检测算法[J].计算机与数字工程,2022,第8期崔佳杉¹，年梅¹，张俊^1,2（新疆师范大学计算机科学技术学院；中国科学院新疆理化技术研究所）.基于XGBoost算法的学业成绩预警模型研究[J].计算机与数字工程,2022,第8期李利杰¹，张君华²（宁波城市职业技术学院；宁波大学科技学院）.基于循环神经网络和全局化领域的推荐算法[J].计算机与数字工程,2022,第8期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有18页，转到页

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