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张茜，杨秋翔，孔德云，闫瑞姣（中北大学软件学院）.基于动态信息流的Android应用检测[J].计算机工程与设计,2017,第10期
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王子骏，程明，印向涛（南京工业大学电气工程与控制科学学院）.基于混合高斯模型及粒子滤波的球体跟踪方法[J].计算机工程与设计,2017,第10期
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徐国功，李晋宏（北方工业大学计算机学院）.基于聚类分析的集团驾驶人员分类[J].计算机工程与设计,2017,第10期
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王志，田晓，彭月川（华北计算技术研究所军用中间件研发中心）.网络损伤模拟环境的设计与实现[J].计算机工程与设计,2017,第10期
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杨雨婷，张建伟，王泊涵，柯文俊（中国航天科工集团第二研究院706所）.基于AADL的民用无人机飞控软件时间/ 堆栈分析[J].计算机工程与设计,2017,第10期
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余宇婷，金文，张珊珊，邱桃荣，白小明（南昌大学信息工程学院）.基于EMD的相空间重构极限学习机预测模型[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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王钧（甘肃农业大学信息科学技术学院）.基于变步长果蝇优化算法的Richards模型参数估计[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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丁祥武，解书亮，李继云（东华大学计算机科学与技术学院）.基于Spark的并行ETL[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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瞿中1,2，卜玮1，刘玲3（重庆邮电大学计算机科学与技术学院；重庆邮电大学软件工程学院；重庆邮电大学移通学院）.基于A-KAZE特征的图像无缝拼接算法[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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陈俊，胡悦，杨娇，孟性菊（贵州师范大学教育科学学院）.云计算数据中心实时能耗建模[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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谭论正1，丁锐2，夏利民3（中山职业技术学院信息工程学院；中山火炬职业技术学院信息工程系；中南大学信息科学与工程学院）.基于光流关键点多尺度轨迹的人体动作识别[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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郭秋滟（西昌学院汽车与电子工程学院）.基于改进TLD算法的视频目标跟踪[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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杨云，卢美静（陕西科技大学电气与信息工程学院）.基于集成支持向量机的葡萄酒品质分类方法[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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温颖，周昕，赵文明（杭州职业技术学院信息工程学院）.高职软件专业学生职业素养量化评价[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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肖玉玲（河南应用技术职业学院建筑工程学院）.结合HOG/HOF级联特征和多层分类器的人体行为识别[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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魏晓航，于重重，田嫦丽，陈秀新（北京工商大学计算机与信息工程学院）.大数据平台下的互联网广告点击率预估模型[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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张建，吴俊，方景龙（杭州电子科技大学计算机学院）.模型自动转换与一致性验证方法[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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赵扬，汤敏（南通大学电子信息学院）.基于不同全变差的医学图像压缩感知重构[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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陈苏婷1,2，王军华1，张艳艳1（南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室；南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心）.基于随机森林的Android恶意软件检测方法[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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赵荷1，赵海燕1，宁多彪1，谭良2（成都东软学院计算机科学与技术系；四川师范大学计算机学院）.基于序列比对检测的优化SRE多态蠕虫防御方法[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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叶远芹1，原思聪1，魏笑笑2，刘道华3，郭佳1（西安建筑科技大学机电工程学院；西安邮电大学经济与管理学院；信阳师范学院计算机与信息技术学院）.基于混沌遗传算法的计算机辅助动态布局[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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陶琳1，王爱菊2（河南工业职业技术学院电子信息工程系；郑州工程技术学院信息工程学院）.正态伽马分布的检测窗口估算与快速人体检测[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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靳霞1，雳志豪2（南开大学软件工程学院；天津工业大学计算机科学与技术学院）.框架变换耦合SUSAN的多聚焦图像融合算法[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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林兴，陈长兴，任晓岳，肖疆，仇睿煌（空军工程大学理学院）.基于AF中继的协作频谱感知检测门限优化[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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张勇1，黄家荣2（四川旅游学院信息与工程学院；四川师范大学计算机科学学院）.非负矩阵分解耦合环形分割的图像哈希认证算法[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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李瀚，扆梦楠，邓红霞，常莎，李海芳（太原理工大学计算机科学与技术学院）.基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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叶炼炼（厦门海洋职业技术学院信息技术系）.基于随机空间树的数据流异常检测算法[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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刘小明1,2，翟蕾蕾1,2，朱婷1,2（武汉科技大学计算机科学与技术学院；武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室）.基于迁移学习的乳腺结构紊乱异常识别[J].计算机工程与设计,2017,第9期
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