期刊的影响因子--文章列表

期刊文章列表
林晓¹，刘祖祥¹，郑晓妹¹，黄继风¹，马利庄²（上海师范大学信息与机电工程学院；上海交通大学电子信息与电气工程学院）.基于凸包改进的流行排序显著性检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期徐翔^1,2，王璐^1,2,3，徐延宁^1,2,3，杨承磊^1,2,3，孟祥旭^1,2,3（山东大学软件学院；山东大学计算机科学与技术学院；数字媒体技术教育部工程研究中心）.基于点的全局光照绘制方法综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期廉睿超¹，敬石开¹，杨海成²，刘晓晨³（北京理工大学机械与车辆学院；北京航天科技集团公司；南京理工大学机械工程学院）.考虑分区混合权重的敏度过滤方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期陈怡真，普园媛，徐丹，杨文武，钱文华，王志伟，阿曼（云南大学信息学院）.重彩画的风格转移算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期苗建辉，栗志扬，周泽艳，杨传福，刘朝斌，刘卫江（大连海事大学信息科学技术学院）.比特串划分多索引的近邻搜索算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期赵赟晶¹，周元峰²，魏广顺¹，辛士庆¹，高珊珊³（山东大学计算机科学与技术学院；山东大学软件学院；山东财经大学计算机科学与技术学院）.概率加权测地距离的脑部MR图像超像素分割[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期常敬腾，傅孝明，胡鑫，成霄翔（中国科学技术大学数学科学学院）.鲁棒的多层次平面参数化[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期寿华好，吴晓婧，杨霖（浙江工业大学理学院）.以多条离散曲线为测地线构造离散曲面[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期周宇明，苏科华（武汉大学计算机学院）.使用GPU渲染的离散最优传输算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期肖伯祥^1,2,3，秦洪⁴（北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心；国家农业信息化工程技术研究中心数字植物研究室；数字植物北京市重点实验室；Computer Science Department，Stony Brook University）.玉米叶片物理建模与参数确定的运动学分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期胡丹丹，王旭辉，吴梦（合肥工业大学数学学院）.等几何分析中的复杂物理区域投影算子及误差分析[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期程云，黄瑞，蒋俊锋，陈正鸣，许涛（河海大学图形图像与骨科植入物数字化技术常州市重点实验室）.基于增强现实的产品质量信息传递方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期乔虎，吴庆云，杜江，何俊（西安工业大学机电工程学院）.多装配接口的三维装配模型检索方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期樊红日^1,2，刘玉生²，钱波³，杨雷⁴，杨帼华⁴（上海工程技术大学机械与汽车工程学院；浙江大学CAD&CG国家重点实验室；华东理工大学机械与动力工程学院；上海九高节能技术股份有限公司）.基于有限状态机的产品设计依赖动态建模及更新方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期张琮毅^1,2，曹成坤^1,2，王少荣²，汪国平^1,2（北京大学信息科学技术学院；北京市虚拟仿真与可视化工程研究中心）.全局优化的保约束三维人造模型编辑方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第5期王培¹，江南¹，万幼²，王玉晶²（信息工程大学地理空间信息学院；武汉大学资源与环境科学学院）.应用Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期白静^1,2，司庆龙¹，秦飞巍³（北方民族大学计算机科学与工程学院；宁夏智能信息与大数据处理重点实验室；杭州电子科技大学计算机学院）.轻量级实时点云分类网络LightPointNet[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期谭红臣，李淑华，刘彬，刘秀平（大连理工大学数学科学学院）.特征增强的SSD算法及其在目标检测中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期魏敏¹，王松^1,2，吴亚东¹（西南科技大学计算机科学与技术学院；中国工程物理研究院电子工程研究所）.医学图像可视化的视觉优化方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期张喜涛¹，吴玲达¹，于少波¹，姚中华²（航天工程大学复杂电子系统仿真实验室；武警工程大学信息工程学院）.面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期曹旭，聂勇伟，李桂清（华南理工大学计算机科学与工程学院）.高精度连续人脸轮廓提取[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期夏添¹，张毅锋^1,2,3，刘袁¹（东南大学信息科学与工程学院；东南大学-南京通信技术研究院；南京大学计算机软件新技术国家重点实验室）.基于特征点与多网络联合训练的表情识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期缪永伟^1,2，胡争光²，孙瑜亮²，张旭东²，刘震³（浙江理工大学信息学院；浙江工业大学计算机科学与技术学院；浙江工业大学理学院）.结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期何寒娜^1,2，方芳^1,3，王伟^1,2，陈田^1,2，郭金良^1,2，任福继^1,2（合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室；合肥工业大学计算机与信息学院；合肥工业大学管理学院）.改进模拟退火遗传算法的3D NoC低功耗映射[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期高济^1,2，吕何新¹，金智勇¹，徐萍¹（浙江树人大学信息科技学院；浙江大学计算机科学与技术学院）.SNMG:宏观调控协同制造过程的应用架构模式[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期檀结庆，黄丙耀，时军（合肥工业大学数学学院）.非静态4点二重混合细分法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期黄培强^1,2，李昕³，张俊松¹（厦门大学智能科学与技术系；光电控制技术重点实验室；School of Electrical Engineering & Computer Science，Louisiana State University）.结合网格保刚性的多目的地地图布局优化方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期余春艳，钟诗俊（福州大学数学与计算机科学学院）.鉴别性特征学习模型实现跨摄像头下行人即时对齐[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期李兴¹，侯振杰^1,2，梁久祯¹，常兴治³（常州大学信息科学与工程学院；江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室；常州信息职业技术学院常州市大型塑料件智能化制造重点实验室）.分段双向去除反向重力加速度算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期卢涛^1,2，潘兰兰^1,2，管英杰^1,2，曾康利^1,2（武汉工程大学计算机科学与工程学院；武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室）.深度协作表达的人脸超分辨重建算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,第4期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有8页，转到页

期刊文章列表