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贾龙略¹，张丹燕¹，黄涵年²，郭江峰¹（浙江理工大学生命科学学院生物工程研究所；浙江经贸职业技术学院应用工程系）.三唑磷对斑马鱼HULC基因的表达调控[J].科技通报,2018,第10期孙汝萍（巴音郭楞职业技术学院）.一种改进的图像边缘提取方法[J].科技通报,2018,第10期姜穆元，汪毓铎（北京信息科技大学信息与通信工程学院通信工程系）.基于RSSI无线传感器网络改进加权质心算法[J].科技通报,2018,第10期吴磊琦，赵志娟（浙江省科技信息研究院）.基于SCIE数据库的浙江省基础研究态势分析[J].科技通报,2018,第10期庞红伟（三峡大学农业水土资源可持续利用研究所；开封市引黄管理处）.大型水闸交通桥盖梁施工中的防渗排水方法研究[J].科技通报,2018,第10期马俊（黄淮学院）.非线性随机有限元加速收敛算法下的基坑稳定性分析[J].科技通报,2018,第10期苟颉龙¹，楼谦谦¹，杨小兰¹，周荣强²（浙江省第三地质大队；江山市地质环境监测站）.浙江省江山市地质灾害成因分析与防治对策研究[J].科技通报,2018,第10期夏建中，尤玉云，顾家诚，徐云飞（浙江科技学院建筑工程学院）.盾构隧道同步注浆施工引起的地层变形分析[J].科技通报,2018,第10期闫秋羽¹，郝冬冬²（常州大学怀德学院；常州大学）.多层面碎片化常州湿地景观的减量设计研究[J].科技通报,2018,第10期亢银柱¹，王天正¹，韩俊玉²，刘宏¹，蔡如意³（国网山西省电力公司电力科学研究院；国网山西省电力公司检修公司；武汉大学）.基于冲击试验的雷电电磁脉冲对天线辐射特性研究[J].科技通报,2018,第10期陈杨（包头铁道职业技术学院）.基于MRAS无速度传感器的永磁同步电机转速跟踪控制[J].科技通报,2018,第10期杨威¹，姜春娣²，顾志伟¹（国网衢州供电公司衢州赋腾信息科技有限公司综合部；衢州学院电气与信息工程学院）.智能电网中一种新的数据调度算法研究[J].科技通报,2018,第10期杨小来¹，廖巨华²（常州工程职业技术学院；中国科学院物联网研究发展中心）.一种解决高速DAC转换毛刺的同步方法[J].科技通报,2018,第10期梅文明¹，李美成¹，许傲然²，谷彩连²（华北电力大学可再生能源学院新能源电力系统国家重点实验室；沈阳工程学院）.飞跨电容逆变器漏电流控制在光伏并网中的研究[J].科技通报,2018,第10期王辉¹，窦杰²，金瑶¹，卢福木¹（国网山东省电力公司经济技术研究院；山东大学）.500 kV变电站通信配线施工的抗电磁干扰研究[J].科技通报,2018,第10期王鹏^1,2，李军锋^1,2,3，熊山²，黄成云²，肖叶枝²（华南理工大学电力学院；广东电网有限责任公司教育培训评价中心；广东工业大学自动化学院）.基于无人机的大范围内长距离配网线路智能巡检研究[J].科技通报,2018,第10期刘琪，吴建星，王格格，朱成龙（武汉科技大学资源与环境工程学院）.多孔介质对泄爆收容过程影响的数值分析[J].科技通报,2018,第10期钱俊锋¹，肖安成²，杨树锋²，毛昌伟³，朱晓亚¹，王海宝³，王清华⁴（浙江省地质矿产研究所；浙江大学地球科学系；浙江省第一地质大队；中国石油塔里木油田公司）.塔里木盆地西北缘南天山库孜贡苏断陷盆地的形成与演化[J].科技通报,2018,第10期王春林（湖南大学；湖南财经工业职业技术学院）.伺服驱动下基于云计算的柔性机械臂避碰方法研究[J].科技通报,2018,第10期蒋晶¹，黄坚²，金明³，李显圣¹（广西职业技术学院；广西机电职业技术学院；三一重工股份有限公司(湖南长沙)）.沼气/汽油双燃料发动机进气系统改进的试验研究[J].科技通报,2018,第10期王晓原^1,2，孔栋¹，孙亮¹，王建强²，王方¹（山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所；清华大学汽车安全与节能国家重点实验室）.基于32线激光雷达的道路边界识别算法[J].科技通报,2018,第9期路正佳（河南经贸职业学院）.基于改进分水岭算法的彩色图像分割方法[J].科技通报,2018,第9期李明珍，李金霞（浙江省科技信息研究院）.浙江省农业科技“十二五”发展情况及相关对策建议[J].科技通报,2018,第9期叶梁军（浙江长征职业技术学院）.浙江省中小企业多维度绩效考核体系及运用[J].科技通报,2018,第9期孙磊，孙冬梅，袁倩，张一豪（南京工业大学电气工程与控制科学学院）.基于模糊滑模变结构的磁轴承振动控制研究[J].科技通报,2018,第9期罗娜，李学国（重庆科创职业学院）.图像去雾DCP算法的透射率容差参数修正[J].科技通报,2018,第9期宋建建¹，许明标^1,2，吴宇萌¹，王晓亮²，舒曼²（长江大学石油工程学院；长江大学非常规油气湖北省协同创新中心）.气井环空带压形成原因及研究进展[J].科技通报,2018,第9期孙玉婷¹，王映龙^1,2，杨红云^3,2，周琼¹，杨文姬^3,2（江西农业大学计算机与信息工程学院；江西省高等学校农业信息技术重点实验室；江西农业大学软件学院）.基于支持向量机回归预测水稻叶片SPAD值[J].科技通报,2018,第9期葛爱霞^1,2，梁海锋^1,2，王璐^1,3，陆上君¹，胡月明^1,2（华南农业大学资源与环境学院；国土资源部建设用地再开发重点实验室；广东省土地利用与整治重点实验室）.顺德区“三旧”改造潜力评价研究[J].科技通报,2018,第9期首页上一页 4 5 6 7 8 下一页尾页共有25页，转到页

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