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期刊文章列表

  • 曾礼传1,杨昌毕2,杨飞祥2,王加昇3(云南省地质调查院;云南省地质矿产勘查开发局第二地质大队;昆明理工大学国土资源工程学院).滇东南曼龙沟卡林型金矿床磷灰石LA-ICP-MS U-Pb成矿年代学研究[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • 伍江涵1,邹灏1,2,3(成都理工大学地球科学学院;油气藏地质及开发工程国家重点实验室;自然资源部构造成矿成藏重点实验室).多彩萤石的奥秘[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • 袁静1,叶帆1,王一鸣2,黄冀1,叶文荣1(浙江省第十一地质大队;温州大学建筑工程学院).温州瑞安平原QTZ4孔第四纪地层及沉积环境演变[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • 成功1,石增龙2,韩润生1,孙帮涛3,吴建标1,钟华3,周高明3,张艳1(昆明理工大学,有色金属矿产地质调查中心西南地质调查所;云南驰宏锌锗股份有限公司;彝良驰宏股份有限公司).滇东北毛坪富锗铅锌矿床“多层位”赋矿规律及其控制机理[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • 李春慧1,邓杰2,张舟3(美国劳伦斯伯克利国家实验室,能源地球科学部;美国普林斯顿大学地球科学系;浙江省地学大数据与地球深部资源重点实验室,浙江大学地球科学学院).深度学习加速分子动力学模拟研究岩浆洋的传输性质[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • 张瑜1,宋建1,吴忠庆1,2,3(中国科学技术大学地球和空间科学学院,地震与地球内部物理实验室;中国科学院比较行星学卓越创新中心;安徽蒙城地球物理国家野外科学观测研究站).机器学习在矿物结构搜索及性质预测方面的应用[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • 夏群科.大洋玄武岩的机器学习分析对化学地球动力学的启示[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • 袁超.新太古代氧化富硫岩浆的形成[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • 卢焕章.留学美国(一)[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
  • (中国矿物岩石地球化学学会).中国矿物岩石地球化学学会第18届学术年会通知(第四号)[J].矿物岩石地球化学通报,2023,第1期
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