首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 章毓晋(清华大学电子工程系).中国图像工程:2021[J].中国图象图形学报,2022,第4期
  • 黎英,宋佩华(南宁师范大学广西人机交互与智能决策重点实验室).迁移学习在医学图像分类中的研究进展[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 冯龙锋1,陈英1,周滔辉1,胡菲1,易珍2(南昌航空大学软件学院;江西省肿瘤医院放射科).CT图像肺及肺病变区域分割方法综述[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 赵琛琦1,王华虎2,赵涓涓1,冀伦文3,王麒达1,李慧芝4,赵紫娟1(太原理工大学信息与计算机学院;北京大学光华管理学院;太原理工大学期刊中心;山西慧虎健康科技有限公司).视觉Transformer与多特征融合的脑卒中检测算法[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 贡荣麟1,施俊1,周玮珺2,汪程1(上海大学通信与信息工程学院;安徽医科大学第一附属医院超声科).面向乳腺超声计算机辅助诊断的两阶段深度迁移学习[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 张颖麟1,胡衍1,东田理沙1,2,刘江1(南方科技大学;TOMEY株式会社名古屋451-0051).生成对抗式网络及其医学影像应用研究综述[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 夏峰1,邵海见1,2,邓星1,2(江苏科技大学计算机学院;东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室).融合跨阶段深度学习的脑肿瘤MRI图像分割[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 蒋希1,袁奕萱2,3,王雅萍4,肖振祥1,朱美芦2,陈泽华4,刘天明5,沈定刚6,7(电子科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系;香港城市大学电机工程系;香港城市大学深圳研究院;郑州大学信息工程学院;美国佐治亚大学计算机科学系佐治亚雅典30602;上海科技大学生物医学工程学院;上海联影智能医疗科技有限公司).中国医学影像人工智能20年回顾和展望[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 谭晓1,刁逸超1,陈新建1,2,石霏1,樊莹3,谢嘉旻3,朱伟芳1(苏州大学电子信息学院;苏州大学放射医学与辐射防护国家重点实验室;上海交通大学附属第一人民医院).面向高度近视条纹损伤的深监督特征聚合网络[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 赵宏1,2,李璋1,2,张杰华3,王琨4,孙家兴4,廖玺铭4,阎昱升5,钟正5,张鑫6,孙健7,于起峰1,2,葛俊辉8(国防科技大学空天科学学院;图像测量与视觉导航湖南省重点实验室;奥卢大学奥卢90570;同济大学附属东方医院呼吸与危重症医学科;长沙市第一医院呼吸与危重症医学科;解放军联勤保障部队第920医院呼吸与危重症医学科;山东省立医院呼吸与危重症医学科;湖南大学电气与信息工程学院).慢阻肺患者CT图像中肺内血管分割及定量分析[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 赵绪1,龚勋1,樊琳1,罗俊2(西南交通大学计算机与人工智能学院;四川省医学科学院四川省人民医院超声科).结合注意力机制的乳腺双模态超声分类网络[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 徐佳陈,肖志勇(江南大学人工智能与计算机学院).心脏动态MRI图像分割的时空多尺度网络[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 肖照林1,2,杨志林1,刘欢1,金海燕1,2(西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室).面向旷场实验视频分类的特征拼接矩阵学习方法[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 王麒达1,冀伦文2,强彦1,王华虎3,赵琛琦1,李慧芝4,赵紫娟1(太原理工大学信息与计算机学院;太原理工大学期刊中心;北京大学光华管理学院;山西慧虎健康科技有限公司).多分支深度特征融合的中医脑卒中辅助诊断[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 李书林1,冯朝路1,2,于鲲1,2,刘鑫2,3,江鑫2,3,赵大哲1,2,3(东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室;东北大学辽宁省医学影像计算重点实验室;东软医疗系统股份有限公司).基于深度学习的心脏磁共振影像超分辨率前沿进展[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 章晓庆1,肖尊杰1,东田理沙1,2,陈婉3,胡衍1,袁进3,刘江1,4,5(南方科技大学计算机科学与工程系;TOMEY株式会社名古屋451-0051;中山大学中山眼科中心;中国科学院宁波材料技术与工程研究所慈溪生物医学工程研究所;广东省类脑智能计算重点实验室).多区域融合注意力网络模型下的核性白内障分类[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 张余1,张顺利2,白相志1,张利3(北京航空航天大学宇航学院;北京交通大学软件学院;清华大学电子工程系).基础信息保持和细节强化的胸部CT图像增强[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 许正玺1,张少敏1,2,3,支力佳1,2,3,周涛1,3(北方民族大学计算机科学与工程学院;宁夏回族自治区人民医院医学影像中心;北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室).三维多尺度嵌套U结构CT影像肺结节检测[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 余力1,刘宵雪2,闫朝阳1,李建瑞2,张志强2,黄韫栀1,徐军1(南京信息工程大学人工智能学院医学人工智能联合研究院;东部战区总医院影像科).面向多模态MRI脑胶质瘤区域三维分割与生存期预测的级联U-Net网络[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 黄帅辉,王金凤(华南农业大学数学与信息学院).融入平滑组稀疏化的脑部MRI图像分类[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 陈舞,孙军梅,李秀梅(杭州师范大学信息科学与技术学院).融合多尺度残差和注意力机制的特发性肺纤维化进展预测[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 刘彦北1,2,李赫南3,张长青4,肖志涛1,张芳1,隗英5,高耀宗5,石峰5,单飞6,沈定刚5,7(天津工业大学生命科学学院;天津光电检测技术与系统重点实验室;天津工业大学电子与信息工程学院;天津大学智能与计算学部;上海联影智能医疗科技有限公司;复旦大学附属公共卫生临床中心;上海科技大学生物医学工程学院).结构图注意力网络的新冠肺炎轻重症诊断[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 毛科技1,汪敏豪1,陈立建1,2,陆伟1,武坤秀1,陈庆章1,赵小敏1(浙江工业大学计算机科学与技术学院;浙江广播电视大学萧山学院).结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 任龙飞1,孟偲1,2,刘博1,2,白相志1,2,周付根1,2(北京航空航天大学宇航学院;北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心).基于图像的介入器械前端变形建模与受力估计[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 陆倩杰,柏正尧,樊圣澜,周雪,许祝(云南大学信息学院).COVID-19肺部CT图像多尺度编解码分割[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 张亚东1,汪玲1,兰海2,翟禹樵2,程洪1(电子科技大学;成都大学附属医院).面向小样本股骨骨折分型的多视角注意力融合方法[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 乔伟晨1,黄冕2,刘利军1,3,黄青松1,4(昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南国土资源职业学院信息中心;云南大学信息学院;云南省计算机技术应用重点实验室).基于特征选择与残差融合的肝肿瘤分割模型[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 沈定刚1,2,刘天明3,周涛4,夏勇5,白相志6,王乾1,李刚7,徐寿平8,刘昊9,韩向娣10(上海科技大学生物医学工程学院;.《中国图象图形学报》编辑部;上海联影智能医疗科技有限公司;;北方民族大学计算机科学与工程学院;西北工业大学计算机学院;北京航空航天大学宇航学院;;中国人民解放军总医院;宁夏大学信息工程学院).《中国图象图形学报》医学图像及临床应用专刊简介[J].中国图象图形学报,2022,第3期
  • 王金科,左星星,赵祥瑞,吕佳俊,刘勇(浙江大学).多源融合SLAM的现状与挑战[J].中国图象图形学报,2022,第2期
  • 李建微,占家旺(福州大学物理与信息工程学院).三维点云配准方法研究进展[J].中国图象图形学报,2022,第2期
首页 上一页 5 6 7 8 9 下一页 尾页 共有9页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966