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张鑫雨¹，晋武侠¹，刘靖雯²，范铭²，刘烃²（西安交通大学软件学院；西安交通大学网络空间安全学院）.结合情节挖掘的软件实体演化耦合分析方法[J].软件学报,2023,第6期吴慧慧^1,2，张亚楠³，侯刚^1,2，渡边政彦⁴，王洁^1,2，孔维强^1,2（大连理工大学软件学院；辽宁省泛在网络与服务软件重点实验室；中汽数据有限公司；NTT DATA Automobiligence Research Center）.基于凸优化的无人驾驶汽车转向角安全性验证[J].软件学报,2023,第6期李伟湋^1,2，陈翔³，张恒伟⁴，黄志球¹，贾修一⁴（南京航空航天大学计算机科学与技术学院；南京航空航天大学航天学院；南通大学信息科学技术学院；南京理工大学计算机科学与工程学院）.一种基于同步语义对齐的异构缺陷预测方法[J].软件学报,2023,第6期李乐平，张宇霞，刘辉（北京理工大学计算机学院）.面向众包软件开发的错误定位方法[J].软件学报,2023,第6期陆佳炜¹，赵伟²，张元鸣²，梁倩卉³，肖刚¹（中国计量大学机械电子工程学院；浙江工业大学计算机科学与技术学院；School of Computer Science and Engineering，Nanyang Technological University）.基于TWE-NMF主题模型的Mashup服务聚类方法[J].软件学报,2023,第6期杜航原¹，王文剑¹，白亮²（山西大学计算机与信息技术学院；计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)）.一种融合伴随信息的网络表示学习模型[J].软件学报,2023,第6期黄文振^1,2，尹奇跃^1,2，张俊格^1,2，黄凯奇^1,2,3（中国科学院大学人工智能学院；中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心；中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心）.基于模型的强化学习中可学习的样本加权机制[J].软件学报,2023,第6期韩士元¹，何清¹，于自强²，童向荣²，郑渤龙³（济南大学信息科学与工程学院；烟台大学计算机与控制工程学院；华中科技大学计算机科学与技术学院）.面向移动对象连续k近邻查询的双层索引结构[J].软件学报,2023,第6期原鹏翼^1,2，王淼²，王凌豪^1,2，张玉军^1,2，周继华³（中国科学院大学；中国科学院计算技术研究所；金美通信）.SDN中基于图分割的自适应带内网络遥测探测路径配置[J].软件学报,2023,第6期王立敏^1,2，卜磊^1,2,3，马乐之^1,2，于笑丰⁴，沈宁国⁵（计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)；南京大学计算机科学与技术系；南京大学软件学院；南京大学商学院；华为技术有限公司）.基于指标依赖模型构建与监控的攻击检测方法[J].软件学报,2023,第6期刘鹏举^1,2，李好洋^1,2，王天一^1,2，刘欢^1,2，孙路明^1,2，任逸飞³，李翠平^1,2，陈红^1,2（数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)；中国人民大学信息学院；华为云数据库创新Lab）.基于谱聚类的在线数据库垂直分区多阶段生成方法[J].软件学报,2023,第6期闫晨红，李志慧，刘璐，韩召伟（陕西师范大学数学与统计学院）.具有少量参与者的分层量子密钥分发协议[J].软件学报,2023,第6期黄浩翔^1,2，张建标^1,2，袁艺林^1,2，王晓³（北京工业大学信息学部；可信计算北京市重点实验室；天津财经大学理工学院）.基于无干扰理论的虚拟机可信启动研究[J].软件学报,2023,第6期葛丽丽，帅东昕，谢金言，张迎周，薛渝川，杨嘉毅，密杰，卢跃（南京邮电大学计算机学院，软件学院，网络空间安全学院）.面向软件供应链的异常分析方法综述[J].软件学报,2023,第6期向剑文¹，郑征²，申文博³，常瑞³，田聪⁴（交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学计算机与人工智能学院)；北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院/软件学院；浙江大学计算机科学与技术学院/网络空间安全学院；西安电子科技大学计算机科学与技术学院）.软件可信性与供应链安全前沿进展专题前言[J].软件学报,2023,第6期刘潇，刘书洋，庄韫恺，高阳（计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)）.强化学习可解释性基础问题探索和方法综述[J].软件学报,2023,第5期钱忠胜，赵畅，俞情媛，李端明（江西财经大学信息管理学院）.结合注意力CNN与GNN的信息融合推荐方法[J].软件学报,2023,第5期石泽男^1,2，陈海鹏^1,2，张冬³，申铉京^1,2（吉林大学计算机科学与技术学院；符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)；香港科技大学计算机科学与工程系）.预训练驱动的多模态边界感知视觉Transformer[J].软件学报,2023,第5期高云君¹，葛丛丛²，郭宇翔¹，陈璐¹（浙江大学计算机科学与技术学院；华为云计算公司数据智能创新Lab）.面向关系型数据与知识图谱的数据集成技术综述[J].软件学报,2023,第5期李宗霖¹，张盛平¹，刘杨¹，张兆心¹，张维刚¹，黄庆明²（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院；中国科学院大学计算机科学与技术学院）.基于多级残差映射器的文本驱动人脸图像生成和编辑[J].软件学报,2023,第5期李铮¹，崔展齐¹，陈翔²，王荣存³，刘建宾¹，郑丽伟¹（北京信息科技大学计算机学院；南通大学信息科学技术学院；中国矿业大学计算机科学与技术学院）.Deep-SBFL：基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法[J].软件学报,2023,第5期单志广¹，张延强¹，谭敏²，何亦凡³（国家信息中心信息化和产业发展部；中国移动通信集团设计院有限公司；北京红枣科技有限公司）.区块链服务网络的构建机理与技术实现[J].软件学报,2023,第5期宋井宽，曾鹏鹏，顾嘉扬，朱晋宽，高联丽（电子科技大学计算机科学与工程学院）.基于视觉区域聚合与双向协作的端到端图像描述生成[J].软件学报,2023,第5期姚暄^1,2，高君宇^1,2，徐常胜^1,2,3（模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所)；中国科学院大学人工智能学院；鹏城实验室）.基于自监督图对比学习的视频问答方法[J].软件学报,2023,第5期丁静，舒祥波，黄捧，姚亚洲，宋砚（南京理工大学计算机科学与工程学院）.基于多模态多粒度图卷积网络的老年人日常行为识别[J].软件学报,2023,第5期吕天根¹，洪日昌^1,2，何军^1,2，胡社教¹（合肥工业大学计算机与信息学院；合肥综合性国家科学中心数据空间研究院）.多模态引导的局部特征选择小样本学习方法[J].软件学报,2023,第5期刘天义^1,2,3，吴祖煊^1,2,3，陈静静^1,2,3，姜育刚^1,2,3（复旦大学计算机科学技术学院；上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学)；上海市智能视觉计算协同创新中心(复旦大学)）.面向视觉语言理解与生成的多模态预训练方法[J].软件学报,2023,第5期水治禹^1,2，卢卫^1,2，赵展浩^1,2，何粤阳^1,2，张孝^1,2，杜小勇^1,2（数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)；中国人民大学信息学院）.分布式数据库多级一致性统一建模理论研究[J].软件学报,2023,第5期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有12页，转到页

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