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王强¹，林树坤²（山西西山煤电股份有限公司；中安智讯(北京)信息科技有限公司）.基于多端应用的煤矿双重预防信息系统研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期潘琢金，陈天毅，王传云，杨华（沈阳航空航天大学计算机学院）.一种适用于多基站环境的WSN分簇路由协议[J].计算机应用与软件,2023,第9期王梦园，柴晓楠，陈云，商建东（郑州大学电子与信息工程学院；河南省超级计算中心）.面向YHFT-M7002平台图像中值滤波算法的优化实现[J].计算机应用与软件,2023,第9期玄佳兴¹，李国民¹，李军²（国网区块链科技(北京)有限公司；北京信息科技大学）.可监管的区块链交易隐私保护方案[J].计算机应用与软件,2023,第9期王婷¹，王其兵²，何志方²，闫磊²，李远²，赵文娜²，郝伟¹，张娅楠³（国网山西省电力公司电力科学研究院；国网山西省电力公司；太原理工大学信息与计算机学院）.基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测[J].计算机应用与软件,2023,第9期赵斯祺，代红，王伟（辽宁科技大学计算机与软件工程学院）.基于Transformer-LSTM模型的跨站脚本检测方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期黄丰智，范鹏，范智瀚，段智涓（四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室）.基于散斑结构光编码的三维人脸重建方法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期史志博，谭志（北京建筑大学电气与信息工程学院）.融入注意力的残差网络表情识别方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期李永宏¹，寇贇²，张金溪³，徐建²（西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室；陕西机电职业技术学院科研信息处；兰州财经大学商务传媒学院）.基于超声影像的舌位参数提取及分析软件研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期周可鑫，左云波，李小群，付勇，谷玉海（北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室）.基于改进YOLOv3-Tiny网络的嵌入式物流商品查验系统设计与实现[J].计算机应用与软件,2023,第9期庾露（南宁师范大学地理科学与规划学院）.基于SNAP通用架构的高分三号卫星数据转换方法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期孙洋¹，孙林¹，夹尚丰²，余振军¹（山东科技大学测绘科学与工程学院；青岛星科瑞升信息科技有限公司）.一种基于边缘形状特征的字符缺陷检测算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期王瑜，罗广征，田恒屹（北京工商大学人工智能学院）.一种全自动铅笔画生成方法研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期唐林（兰州资源环境职业技术学院信息工程学院）.基于信任的分层无线传感器网络安全簇头选举方案[J].计算机应用与软件,2023,第9期尹宝生，张斌斌，李绍鸣（沈阳航空航天大学；辽宁省知识工程与人机智能研究中心）.融入线性句法信息的神经网络双语词对齐算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期贾金露，姚自强，赵玉卿，钱育蓉（新疆大学软件学院；新疆大学软件工程重点实验室；新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室）.基于CAMDNet的视频目标跟踪算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期金季豪，黄越祈，刘旭利，高大启（华东理工大学信息科学与工程学院）.基于依存关系的医疗自然语言统计问答[J].计算机应用与软件,2023,第9期王勇，岳晨珂（重庆理工大学两江人工智能学院）.基于多粒度特征的点云物体的分割与分类[J].计算机应用与软件,2023,第9期代秀珍（包头铁道职业技术学院）.基于对抗学习邻域注意网络的链路预测[J].计算机应用与软件,2023,第9期张红军（河南理工大学鹤壁工程技术学院；安阳学院计算机科学与数学学院）.WSNs中基于旁瓣控制的协作波束形成算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期查凯文，朱华生，李伟，李舒宁（南昌工程学院信息工程学院）.基于LC3D的摔倒行为识别算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期杨波（重庆对外经贸学院）.基于种子超像素生长的视觉道路检测[J].计算机应用与软件,2023,第9期谭玉婷，王习特，白梅，周虹宇，朱斌（大连海事大学信息科学技术学院）.ITIC:一种高效的k-影响社区top-r查询算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期郭乃网¹，覃晟²，谈子敬²，曹满亮²（国网上海市电力公司电力科学研究院；复旦大学）.针对字典序依赖的分布式数据修复[J].计算机应用与软件,2023,第9期高伟翔¹，李擎¹，杨玉竹²（北京信息科技大学自动化学院；北京科技大学自动化学院）.基于PTZ相机的非接触式心率检测[J].计算机应用与软件,2023,第9期曹国刚，王一杰，朱信玉，李梦雪，陈颖（上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院）.基于改进U-Net的CT图像脑出血区域分割方法[J].计算机应用与软件,2023,第9期张家宁¹，罗月婉²，郭林明¹，杨晓梅¹（四川大学电气工程学院；成都飞机设计研究所）.基于多分辨奇异值分解包和随机森林的电能质量扰动分类研究[J].计算机应用与软件,2023,第9期原野¹，田园¹，黄祖源¹，李辉¹，黄浩淼²（云南电网有限责任公司信息中心；昆明能讯科技有限责任公司）.一种基于网格框架下改进的多密度SNN聚类算法[J].计算机应用与软件,2023,第9期于谦，李志淮，田娜（大连海事大学；泰康人寿）.针对区块链状态分片合谋攻击的改进方案[J].计算机应用与软件,2023,第9期陈洋，孔萌，王冰全（郑州大学电气工程学院）.基于温湿分布及流场仿真的高压配电室通风优化[J].计算机应用与软件,2023,第9期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有22页，转到页

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