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辛阔¹，马骞¹，许琴²，王子强¹，刘一鸣²（中国南方电网有限责任公司；中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司）.基于月份划分与指定日类型的风电出力序列场景生成方法[J].电力系统自动化,2023,第15期包诗媛¹，雷星雨¹，居来提·阿不力孜²，杨知方¹，袁少伟²，胡健民²（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)；国网乌鲁木齐供电公司）.考虑非凸运行特性的多能源系统灵活调节能力刻画与聚合[J].电力系统自动化,2023,第15期李宏仲，叶翔宇（上海电力大学电气工程学院）.考虑灵活性供需匹配的电力系统自适应时间尺度调度策略[J].电力系统自动化,2023,第15期杨建¹，刘笑¹，董密¹，李力¹，宋冬然¹，黄连生²（中南大学自动化学院；中国科学院等离子体物理研究所）.基于深度学习的恒功率负荷直流微电网稳定性分析[J].电力系统自动化,2023,第15期滕贤亮，吴文传.特约主编寄语[J].电力系统自动化,2023,第15期胡维昊¹，曹迪¹，黄琦^1,2，张斌³，李思辰¹，陈哲³（电子科技大学机械与电气工程学院；西南科技大学信息工程学院；奥尔堡大学能源技术学院）.深度强化学习在配电网优化运行中的应用[J].电力系统自动化,2023,第14期武宇翔，韩肖清，牛哲文，赵津蔓，杨晶，闫博阳（太原理工大学电气与动力工程学院）.基于变权重随机森林的暂态稳定评估方法及其可解释性分析[J].电力系统自动化,2023,第14期石博，肖传亮，彭克，冯亮，陈佳佳，张新慧（山东理工大学电气与电子工程学院）.基于集群划分的配电网网-源-储双层联合扩展规划策略[J].电力系统自动化,2023,第14期陈韵含¹，许寅¹，王颖¹，黄鑫²，王赛一²（北京交通大学电气工程学院；国网上海市电力公司）.考虑潜在恢复需求的城市配电网移动应急资源灾前布点[J].电力系统自动化,2023,第14期刘素梅¹，王泽彭¹，毕天姝²（北京林业大学工学院；新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)）.计及转子侧变换器控制切换模式差异的双馈风电场多机表征方法[J].电力系统自动化,2023,第14期王风光^1,2，杜兴伟³，李力^1,2，吕航^1,2，丁杰^1,2（南京南瑞继保电气有限公司；智能电网保护和运行控制国家重点实验室；国网河南省电力公司）.母线差动保护电流互感器断线处理逻辑[J].电力系统自动化,2023,第14期袁彬，李辉，向学位，曾韵竹，谭宏涛，傅楚频（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)）.基于两阶段迁移学习的调相机暂态电抗参数在线辨识方法[J].电力系统自动化,2023,第14期郑远硕¹，李峰¹，董九玲¹，罗劲瑭²，张敏¹，阳小龙¹（北京科技大学计算机与通信工程学院；国网四川省电力公司经济技术研究院）.计及资源弹性共享的移动充电车时空灵活性优化调控策略[J].电力系统自动化,2023,第14期皮杰明¹，张坤²，陈亦平²，李崇涛¹（西安交通大学电气工程学院；中国南方电网电力调度控制中心）.异步互联系统准同步运行的HVDC附加控制建模及稳定性分析[J].电力系统自动化,2023,第14期叶林，施媛媛，王启亨，彭艺术，裴铭（中国农业大学信息与电气工程学院）.面向暂态分析的分布式光伏集群多步分群与等值建模[J].电力系统自动化,2023,第14期邓卫^1,2，丁立^1,2，庄莹²，裴玮^1,2（中国科学院电工研究所；中国科学院大学）.不确定扰动下交直流混合配电系统的可达性分析[J].电力系统自动化,2023,第14期韩烨宸，贺兴，艾芊（上海交通大学电子信息与电气工程学院）.基于GRU-EEMD算法的非侵入式配电网功率欠定盲源分离[J].电力系统自动化,2023,第14期何雨霏¹，王伟²，熊小伏¹，陈红州¹，余鹏飞¹，南东亮³（输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)；国网重庆市电力公司电力科学研究院；国网新疆电力有限公司电力科学研究院）.提升电-气互联能源系统弹性的应急资源灾前协同调度策略[J].电力系统自动化,2023,第14期教煐宗¹，全月¹，李彬彬¹，索之闻²，张书鑫³，徐殿国¹（哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院；国网经济技术研究院有限公司；东北电力大学电气工程学院）.基于子模块桥臂能量平衡的线间直流潮流控制器[J].电力系统自动化,2023,第14期鲁刚^1,2，元博^1,2，赵琮皓³，刘中建³，武昭原³，周明³（国网能源研究院有限公司；国网能源电力规划实验室；新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)）.计及系统惯量需求的发电容量市场定价方法[J].电力系统自动化,2023,第14期朱介北¹，刘东昊¹，李炳森^1,2，俞露杰¹，田娜³，贾宏杰¹（天津大学电气自动化与信息工程学院；国网信息通信产业集团有限公司；国网河北省电力有限公司经济技术研究院）.基于CPU工作状态进行温度估算的数据中心服务器功耗模型[J].电力系统自动化,2023,第14期许烽，陆翌，黄晓明，陆承宇，裘鹏（国网浙江省电力有限公司电力科学研究院）.基于无变压器型电压源换流器的柔性多状态开关零序抑制策略[J].电力系统自动化,2023,第14期刘金波^1,2，宋旭日³，杨楠³，万雄¹，蔡宇¹，黄宇鹏³（国家电网有限公司国家电力调度控制中心；清华大学电机工程与应用电子技术系；电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)）.深度强化学习在电网实时计划编排中的应用[J].电力系统自动化,2023,第14期孔祥玉¹，马玉莹¹，艾芊²，张曦元¹，李闯²，肖白³（天津大学电气自动化与信息工程学院；上海交通大学电子信息与电气工程学院；东北电力大学电气工程学院）.新型电力系统多元用户的用电特征建模与用电负荷预测综述[J].电力系统自动化,2023,第13期郑心仕¹，梁寿愚²，苏晓¹，王浩¹，程国鑫³（阿里巴巴集团；中国南方电网电力调度控制中心；海南电网有限责任公司海南输变电检修分公司）.基于贝叶斯方法与可解释机器学习的负荷特性分析与预测[J].电力系统自动化,2023,第13期张帅^1,2，裴玮^1,2，马腾飞^1,2，肖浩^1,2，唐成虹³（中国科学院电工研究所；中国科学院大学电子电气与通信工程学院；南瑞集团有限公司国网电力科学研究院有限公司)）.考虑马尔可夫决策的产消者P2P 电能交易非合作博弈模型[J].电力系统自动化,2023,第13期臧海祥，许瑞琦，刘璟璇，陈玉伟，卫志农，孙国强（河海大学能源与电气学院）.基于多维融合特征和卷积神经网络的多任务用户短期负荷预测[J].电力系统自动化,2023,第13期王蓓蓓¹，朱竞¹，王嘉乐²，马琎劼³（东南大学电气工程学院；东南大学网络空间安全学院；国网江苏省电力有限公司营销部）.电表数据隐私保护下的联邦学习行业电力负荷预测框架[J].电力系统自动化,2023,第13期张鹏飞¹，胡博^1,2，何金松^1,3，胡展硕⁴，刘桁宇^1,5，刘育博⁶（沈阳工业大学电气工程学院；国网大连供电公司；国网本溪供电公司；沈阳工程学院电力学院；国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院；国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司）.基于时空图卷积网络的短期空间负荷预测方法[J].电力系统自动化,2023,第13期葛少云¹，侯亭玉¹，吴鸣²，朱越²，刘洪¹，李俊锴¹（智能电网教育部重点实验室(天津大学)；国网上海能源互联网研究院有限公司）.柔性互联配电网分布式电源承载能力分布鲁棒优化模型[J].电力系统自动化,2023,第13期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有16页，转到页

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