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马勇¹，李晓涵¹，孙磊¹，郭东亮¹，杨景刚¹，刘建军¹，肖鹏¹，钱广俊²（国网江苏省电力有限公司电力科学研究院；清华大学汽车安全与节能国家重点实验室）.基于三维电化学热耦合析锂模型的锂离子电池参数设计[J].储能科学与技术,2022,第8期朱佳俊，张恒运，徐康迪，徐屾，李培超（上海工程技术大学机械与汽车工程学院）.基于液冷电池模组的结构优化与热蔓延抑制[J].储能科学与技术,2022,第8期陈紫莹，丁翔，童庆松，李俊延，黄景瑜（高效电池组件福建省高校工程研究中心福建师范大学化学与材料学院）.掺杂技术在锰基层状富锂氧化物正极材料中应用进展[J].储能科学与技术,2022,第8期赵亚文^1,2，黄彧^1,2，张言茹^1,2（北京交通大学电气工程学院；国家能源主动配电网技术研发中心）.轨道交通动力锂离子电池安全性测试标准分析[J].储能科学与技术,2022,第8期肖勇，徐俊（上海电力大学）.基于组合赋权与TOPSIS的储能电站电池安全运行风险评价[J].储能科学与技术,2022,第8期尹涛^1,2,3，贾隆舟^1,2,3，常修亮^1,2,3，戴作强^1,2,3，郑莉莉^1,2,3（青岛大学机电工程学院；青岛大学动力集成及储能系统工程技术中心；电动汽车智能化动力集成技术国家地方联合工程技术中心(青岛)）.软包磷酸铁锂电池高电压浮充后热安全研究[J].储能科学与技术,2022,第8期许磊^1,2,3，刘晓鹏^1,3，王勇俞^1,2,3（应急管理部沈阳消防研究所；辽宁省火灾防治技术重点实验室；消防与应急救援国家工程研究中心）.全尺寸预制舱式储能柜热失控早期征兆分析[J].储能科学与技术,2022,第8期霍丽萍¹，栾伟玲²，庄子贤²（华东理工大学科技信息研究所；华东理工大学机械与动力工程学院石化行业动力电池系统与安全重点实验室）.锂离子电池储能安全技术的发展态势 ——从全球专利数据分析我国的发展现状[J].储能科学与技术,2022,第8期蔡兴初¹，朱一鸣¹，姜可尚²，席旭峰¹，张艺超²，林惟实¹（中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司；安徽中科久安新能源有限公司）.全氟己酮气体灭火系统在磷酸铁锂电池储能预制舱的应用[J].储能科学与技术,2022,第8期王洋，卢旭，张宇新，刘龙（哈尔滨工程大学动力与能源工程学院）.动力电池热失控排气策略[J].储能科学与技术,2022,第8期李明飞¹，饶睦敏¹，孙婉妹¹，崔树鑫²，陈伟²（广东能源集团科学技术研究院有限公司；四川大学空天科学与工程学院）.基于多孔介质模化的大容量电池储能热管理系统性能分析方法[J].储能科学与技术,2022,第8期王青松（中国科学技术大学）.《电化学储能安全专刊》——主编寄语[J].储能科学与技术,2022,第8期杨延风¹，葛新旗²（广东创新科技职业学院；东莞职业技术学院）.“双碳”背景下中国新能源汽车产业创新发展研究[J].储能科学与技术,2022,第7期王俊伟¹，任艺²，郭尊³，张岩⁴（国网山西省电力公司运城供电公司；国网北京市电力公司海淀供电公司；国网经济技术研究院有限公司；郑州工业应用技术学院机电工程学院）.基于综合需求响应和奖惩阶梯型碳交易的综合能源系统优化调度[J].储能科学与技术,2022,第7期韩健民，薛飞宇，梁双印，乔天舒（华北电力大学先进飞轮储能技术研究中心）.模糊控制优化下的混合储能系统辅助燃煤机组调频仿真[J].储能科学与技术,2022,第7期刘显茜，孙安梁，田川（昆明理工大学机电工程学院）.基于仿生翅脉流道冷板的锂离子电池组液冷散热[J].储能科学与技术,2022,第7期王宇作^1,2，王瑨^1,3，卢颖莉²，阮殿波^4,5（天津大学化工学院；宁波中车新能源科技有限公司；成都佰思格科技有限公司；宁波大学先进储能技术与装备研究院；清华大学材料学院）.孔结构对软碳负极储锂性能的影响[J].储能科学与技术,2022,第7期裴英伟，张红，王星辉（福州大学物理与信息工程学院）.可充电锌离子电池电解质的研究进展[J].储能科学与技术,2022,第7期冯国会，王天雨，王刚（沈阳建筑大学）.封装方式对相变水箱蓄放热性能影响模拟分析[J].储能科学与技术,2022,第7期张肖洒，王宏源，李振彪，夏志美（湖南工业大学材料与先进制造学院）.废旧磷酸铁锂电池电极材料的硫酸化焙烧-水浸新工艺[J].储能科学与技术,2022,第7期易顺民，谢林柏，彭力（江南大学物联网工程学院）.基于VF-DW-DFN的锂离子电池剩余寿命预测[J].储能科学与技术,2022,第7期胡旭^1,2，江涵^1,2，张锐^1,2（全球能源互联网发展合作组织；全球能源互联网集团有限公司）.沙特能源转型及氢能发展展望[J].储能科学与技术,2022,第7期陈龙¹，夏权²，任羿²，曹高萍¹，邱景义¹，张浩¹（防化研究院；北京航空航天大学可靠性与系统工程学院）.多物理场耦合下锂离子电池组可靠性研究现状与展望[J].储能科学与技术,2022,第7期黄鹏¹，聂枝根¹，陈峥¹，舒星¹，沈世全¹，杨继鹏²，申江卫¹（昆明理工大学交通工程学院；云南工贸职业技术学院）.基于优化Elman神经网络的锂电池容量预测[J].储能科学与技术,2022,第7期祝庆伟¹，俞小莉²，吴启超²，徐一丹²，陈芬放²，黄瑞²（浙江大学工程师学院；浙江大学能源工程学院）.高能量密度锂离子电池老化半经验模型[J].储能科学与技术,2022,第7期武光华，李宏胜，李飞，陈博，张世科（国网河北省电力有限公司营销服务中心）.考虑时间相关性的电动汽车全生命周期碳排放量预测[J].储能科学与技术,2022,第7期时雨¹，张忠²，杨晶莹¹，钱薇²，李昊¹，赵祥¹，杨欣桐¹（国网吉林省电力有限公司经济技术研究院；大连理工大学电气工程学院）.储能电池系统提供AGC调频的机会成本建模与市场策略[J].储能科学与技术,2022,第7期孔为，金劲涛，陆西坡，孙洋（江苏科技大学能源与动力学院）.对称蛇形流道锂离子电池冷却性能[J].储能科学与技术,2022,第7期曾伟¹，熊俊杰¹，李建林²，马速良²，武亦文²（［；国网江西省电力有限公司电力科学研究院）.基于权重自适应鲸鱼优化算法的多能系统储能电站最优配置[J].储能科学与技术,2022,第7期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有15页，转到页

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