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期刊文章列表

  • 郑铁军1,王齐2,3,张宏杰1,贺建伟1,雍少华4,孙知信5(国网宁夏电力有限公司;国网智能电网研究院有限公司;信息网络安全国网重点实验室;国网中卫供电公司;南京邮电大学现代邮政学院).基于组合扫描的无状态工控设备资产探测方法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 陈泓汉1,王涛2,熊显航2(华南师范大学人工智能学院;华南师范大学计算机学院).二阶段手写汉字骨架提取优化[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 包晨,袁卫华,戴久乾,张志军(山东建筑大学计算机科学与技术学院).基于通道注意力的神经协同过滤推荐算法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 张石清1,2,张星楠1,2,赵小明2(浙江理工大学信息学院;台州学院智能信息处理研究所).基于音视频信息的深度多模态抑郁症识别综述[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 关慧1,2,宗福焱1,曲盼1(沈阳化工大学计算机科学与技术学院;辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室).基于BTM和长文本语义增强的用户评论分类[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 朱光明1,卢梓杰1,冯家伟2,张向东2,张锋军3,牛作元3,张亮1(西安电子科技大学计算机科学与技术学院;西安电子科技大学通信工程学院;中国电子科技集团公司第三十研究所).基于攻击上下文分析的多阶段攻击趋势预测[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 高兵1,2,皇甫楠1,邹启杰1,2,秦静2,3(大连大学信息工程学院;大连大学大连市智慧医疗与健康重点实验室;大连大学软件工程学院).基于全局语义匹配的篇章级事件抽取方法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 郭英清1,王敏1,2,肖明胜1(赣南师范大学数学与计算机科学学院;江西省数值模拟与仿真技术重点实验室).结合深度知识追踪与矩阵补全的习题推荐方法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 唐传谦,党虎飞(青海大学计算机技术与应用系).基于VR的金工仿真与实训评估研究[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 檀钟盛,陈春晖(福建工程学院互联网经贸学院).基于区块链技术的疫情健康码方案[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 陈鹏,秦伟杰,余肖生(三峡大学计算机与信息学院).SRaft:基于Schnorrkel签名和信用值机制的Raft共识算法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 张然,潘芷涵,朱亮,尹毅峰(郑州轻工业大学计算机与通信工程学院).基于PCA与WNN的网络安全态势要素提取方法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 强海玲,陈剑,佘祥荣,陈健鹏,陈钢(长三角信息智能创新研究院).基于事件画像和案例推理的社区工单处置[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 孙荣艳,李晓明(太原科技大学计算机科学与技术学院).基于鉴别注意力融合的仪表细粒度分类方法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 朱联祥,仝文东,牛文煜,邵浩杰(西安石油大学计算机学院).多尺度特征融合ESRGAN的岩石显微图像超分辨研究[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 解奕鹏1,2,秦品乐1,2,曾建潮1,2,闫寒梅3,柴锐1,2,赵鹏程1,2(中北大学大数据学院;山西省医学影像与数据分析工程研究中心(中北大学);山西警察学院刑事科学技术系).基于姿态注意力的特定角度人脸正面化网络[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 金海燕1,2,张锦1,王海鹏1,肖照林1,2,王刚3,陈晶3,张雨4,白志明3(西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室;海口市人民医院;海南大学).基于控制点特征学习的前列腺组织轮廓线提取方法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 王宇昕1,2,付晓薇1,2,赵思宇1,2,陈芳3(武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;武汉科技大学校医院超声影像科).基于多层融合注意力的乳腺肿瘤图像分割方法[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 陈刚(广西交通投资集团).基于改进GRU的高速公路交通流量预测模型[J].计算机技术与发展,2023,第7期
  • 马瑞虾1,张荣国1,胡静1,崔红艳1,刘小君2(太原科技大学计算机科学与技术学院;合肥工业大学机械工程学院).截断核范数低秩张量核矩阵图像修复算法[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 邱亚1,颜金尧2,陈宇1,耿俊杰2(中央广播电视总台技术局;中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室).开源云计算资源调度策略优化研究[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 马卫,李微微(南京旅游职业学院酒店管理学院).改进人工蜂群算法的点云数据配准优化研究[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 薛锋,张雅文,陈思光(南京邮电大学物联网学院).基于D2D协同的边缘计算迁移机制研究[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 徐胜超,杨波(广州华商学院数据科学学院).基于人工鱼群算法的容器云资源低能耗部署方法[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 李春生,田梦晴,张可佳(东北石油大学计算机与信息技术学院).基于Bi-LSTM网络的管道异常数据检测方法[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 郭峰,和萌萌(北方工业大学信息学院).集成学习融合依赖度的软件缺陷数量预测方法[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 薛颂东1,张轩冉1,王斌2,李靖1,曹旺旺1,乔钢柱2(太原科技大学计算机科学与技术学院;中北大学大数据学院).集成多特征信息的街景图像变化检测方法[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 祁天龙1,任美睿1,2,赵建宇1,郭龙江1,2(陕西师范大学计算机科学学院;陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室).基于聚类的协作学习分组方法[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 游兰1,张涵钰1,韩凡宇1,金红1,崔海波1,何渡2,汪坤钰1,郑巧仙1(湖北大学计算机与信息工程学院;湖北省科技信息研究院).面向城市人群时空热点预测的混合神经网络[J].计算机技术与发展,2023,第6期
  • 束阳,李汪根,高坤,王志格,葛英奎(安徽师范大学计算机与信息学院).基于轻量级语义信息融合的动作识别方法[J].计算机技术与发展,2023,第6期
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