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期刊文章列表

  • 掌奕然1,陶维国2,郭传清2,陈修杰1,苗德俊1(山东科技大学安全与环境工程学院;兖矿能源集团股份有限公司济宁二号煤矿).济宁二号煤矿通风系统优化改造[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 马兴莹1,龚选平1,成小雨1,程成1,李德波2(中煤能源研究院有限责任公司;中煤新集能源股份有限公司).不同粒径混合煤样瓦斯解吸动力特性研究[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 李小伟,王建业(中国矿业大学(北京)人工智能学院).高采样频率的矿井电火花图像识别及抗干扰方法研究[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 朱富文1,侯志会2,李明振3(焦作煤业(集团)有限责任公司机电部;焦作煤业(集团)有限责任公司赵固一矿;焦作华飞电子电器股份有限公司).轻量化的多尺度跨通道注意力煤流检测网络[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 刘滨,李雪峰(南京工业职业技术大学机械工程学院).截割间距对镐型截齿破岩特性影响的试验研究[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 许联航1,李曦2,郭叙森2,李静2(国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司;航天重型工程装备有限公司).智慧矿山挡墙状态检测方法[J].工矿自动化,2023,第8期
  • 杜青,杨仕教,郭钦鹏,张焕宝,王昱琛,尹裕(南华大学资源环境与安全工程学院).地下矿山作业人员佩戴安全帽智能检测方法[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 李敬兆1,何娜1,张金伟2,王擎3,李化顺1(安徽理工大学电气与信息工程学院;安徽理工大学计算机科学与工程学院;中国电子信息产业集团有限公司).基于VMD和CNN-BiLSTM的矿井提升电动机故障诊断方法[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 柴敬1,2,张锐新1,欧阳一博1,张丁丁1,2,王润沛1,田志诚1,刘泓瑞1,韩志成1(西安科技大学能源学院;教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室).基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 邢震(中煤科工集团常州研究院有限公司;天地(常州)自动化股份有限公司).数字孪生驱动的煤矿多元业务全局动态协同管控[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 张俊升,王洪磊,李佳城(煤炭科学研究总院有限公司智能矿山研究院).基于双目结构光视觉的煤流量测量研究[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 关正祺1,李海英1,宋建成2(上海理工大学机械工程学院;太原理工大学电气与动力工程学院).千米钻机电控系统二次回路瞬态干扰分析与抑制[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 孙继平,李小伟,王建业(中国矿业大学(北京)人工智能学院).基于图像邻帧像素灰度和的矿井电火花识别及报警方法研究[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 王保兵,王凯,王丹丹,高海跃,王春喜(北京天玛智控科技股份有限公司).地下复杂空间无人机研究进展及其面临的挑战[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 李宗伟(安标国家矿用产品安全标志中心有限公司).基于非视距误差抑制的矿井轨道机车定位方法研究[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 李三喜1,2,李亚男2,王梓杰2,侯鹏2,薛光辉2(北京铁路电气化学校信号与电子教研室;中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院).基于图像检测的煤矸分拣机器人实验平台[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 田劼1,2,李阳1,2,张磊1,2,刘振1,2(中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;中国矿业大学(北京)煤矿智能化与机器人创新应用应急管理部重点实验室).基于PSO-BP神经网络的临时支架支撑力自适应控制[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 苗长云,孙丹丹(天津工业大学电子与信息工程学院).基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测研究[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 王恒1,2,李忠辉1,3,2,张昕1,2,雷跃宇1,2(中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室;中国矿业大学煤矿瓦斯治理国家工程研究中心;中国矿业大学安全工程学院).基于多尺度多重分形法的煤岩破坏电位信号特征研究[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 刘彦甲(商丘工学院信息与电子工程学院).一种井下机械臂通信信号滤波方法[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 于海里1,孙立超2,左胜1,陈大伟3,曾祥玉3,杜垣江3(内蒙古白音华蒙东露天煤业有限公司;国家电投集团内蒙古能源有限公司;中煤科工集团沈阳设计研究院有限公司).基于双激光雷达的带式输送机煤流量检测系统[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 陈湘源1,薛旭升2(国能榆林能源有限责任公司;西安科技大学机械工程学院).基于线性模型划分的煤流体积测量[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 李建辉1,孙显彬1,刘伦明2,陈荣信1,战卫侠1(青岛理工大学机械与汽车工程学院;卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司).基于漏磁检测的矿用钢丝绳励磁装置[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 聂鸿霖1,2,许春雨1,2,宋建成1,2,田慕琴1,2,宋单阳1,2,杨永锴1,2,张晓海1,2(太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室;太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室).混合型本安电路短路瞬态能量分析[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 白雪峰,舒晓军(浙江凡双科技有限公司).煤矿井下无线通信技术演进[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 李泽西(西安科技大学通信与信息工程学院).基于可变时序移位Transformer-LSTM的集成学习矿压预测方法[J].工矿自动化,2023,第7期
  • 方新秋1,2,冯豪天1,2,梁敏富1,2,陈宁宁1,2,吴刚1,2,宋扬1,2(中国矿业大学矿业工程学院;中国矿业大学智能化开采研究中心).煤矿智能化开采光纤传感关键技术体系[J].工矿自动化,2023,第6期
  • 胡青松1,2,3,孟春蕾1,2,3,李世银1,2,3,孙彦景1,2,3(中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心;中国矿业大学信息与控制工程学院;中国矿业大学徐州市智能安全与应急协同工程研究中心).矿井无人驾驶环境感知技术研究现状及展望[J].工矿自动化,2023,第6期
  • 薛光辉1,2,刘爽1,王梓杰1,李亚男1(中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;煤矿智能化与机器人创新应用应急管理部重点实验室).基于改进概率路线图算法的煤矿机器人路径规划方法[J].工矿自动化,2023,第6期
  • 杨春雨,曹博仕,张鑫,姬明君(中国矿业大学信息与控制工程学院).带式输送机系统故障诊断方法综述[J].工矿自动化,2023,第6期
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