期刊的影响因子--文章列表

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李慧贤¹，马创新²，潘登¹，马良³（西北工业大学计算机学院；西北工业大学软件学院；西北工业大学材料学院）.增材制造中基于体素的并行偏置填充算法[J].计算机集成制造系统,2023,第7期刘明浩，岳彩旭，夏伟，张俊涛，刘献礼（哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室）.基于数字孪生的铣刀状态实时监控[J].计算机集成制造系统,2023,第6期阴艳超¹，李旺¹，唐军²，阴彦磊¹（昆明理工大学机电工程学院；云南中烟工业有限责任公司）.数据—模型融合驱动的流程制造车间数字孪生系统研发[J].计算机集成制造系统,2023,第6期萧筝¹，程书培¹，郑东伟¹，严俊伟²，娄平²，汪星刚¹（武汉理工大学机电工程学院；武汉理工大学信息工程学院）.数字孪生驱动的车间自动导引车路径规划[J].计算机集成制造系统,2023,第6期孟麒^1,2,3，胡天亮^1,2,3，马嵩华^1,2,3（山东大学机械工程学院；高效洁净机械制造教育部重点实验室；机械工程国家级实验教学示范中心）.云—雾—边缘协同的数字孪生制造系统仿真过程动态扰动响应方法[J].计算机集成制造系统,2023,第6期李聪波，曹宝，吴畏，张登永，赵继烜（重庆大学机械传动国家重点实验室）.基于数字孪生的机械加工车间多级能效监测[J].计算机集成制造系统,2023,第6期黄华，李嘉然，赵秋舸，支晓波（兰州理工大学机电工程学院）.基于混合驱动的进给系统数字孪生模型自适应更新法[J].计算机集成制造系统,2023,第6期李亚鸿，董占勋，储程（上海交通大学设计学院）.基于质量屋的数字孪生系统用户界面优化和可用性评价[J].计算机集成制造系统,2023,第6期陈玉娇¹，曾诗雨²，和红杰¹，陈帆²（西南交通大学信息科学与技术学院；西南交通大学计算机与人工智能学院）.工业机器人码垛数字孪生系统的研究与实现[J].计算机集成制造系统,2023,第6期张春霖^1,2，周婷婷^1,2，胡天亮³，肖光春^1,2，陈照强^1,2（齐鲁工业大学(山东省科学院)机械工程学院；山东省机械设计研究院；山东大学机械工程学院）.刀具切削变工况数字孪生模型构建方法[J].计算机集成制造系统,2023,第6期王艳青^1,2,3，闫月晖⁴，马嵩华^1,2,3，魏永利⁵，岳鹏军^1,2,3，胡天亮^1,2,3（山东大学机械工程学院；高效洁净机械制造教育部重点实验室；机械工程国家级实验教学示范中心；北京航天长征飞行器研究所；康复大学(筹)康复科学与工程学院）.滚动轴承数字孪生几何模型精细建模[J].计算机集成制造系统,2023,第6期罗瑞平¹，盛步云^1,2，黄宇哲¹，菅宇超¹，宋堃¹，陆应康¹，陈庚¹，姜峰³（武汉理工大学机电工程学院；东风设计研究院有限公司；湖北工业大学机械工程学院）.基于数字孪生的生产系统仿真软件关键技术与发展趋势[J].计算机集成制造系统,2023,第6期朱斌¹，张奎¹，张有为¹，龚晓燕²（长安大学智能制造研究所；西安科技大学机械工程学院）.综掘面风流智能调控数字孪生系统[J].计算机集成制造系统,2023,第6期张在房¹，孙金¹，高楠²，雷撼³（上海大学机电工程与自动化学院；上海大学理学院；上海浦南医院）.基于数字孪生的肺结节诊断[J].计算机集成制造系统,2023,第6期周光辉^1,2，邹永成¹，张超^1,2，常丰田³，门松辰¹（西安交通大学机械工程学院；西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室；长安大学工程机械学院智能制造系统研究所）.考虑多维误差的复杂装配过程数字孪生建模方法[J].计算机集成制造系统,2023,第6期张雷^1,2，刘检华^3,4，庄存波^3,4，姚梦琪¹，陈福华¹，袁苗苗¹，王勇¹（天津商业大学机械工程学院；天津市天森智能设备有限公司；北京理工大学机械与车辆学院；北京理工大学长三角研究院(嘉兴)）.数字孪生机床的内涵、体系架构及关键技术[J].计算机集成制造系统,2023,第6期杨艳芳，高居建，王奇，舒亮（武汉理工大学交通与物流工程学院；温州大学浙江省低压电器工程技术研究中心；武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室）.面向复杂生产场景的数字孪生模型分布式渲染方法[J].计算机集成制造系统,2023,第6期周圣文¹，郭顺生^1,2，杜百岗^1,2，王磊^1,2，郭钧^1,2，李益兵^1,2，彭兆^1,2，于磊³（武汉理工大学机电工程学院；武汉理工大学数字制造湖北省重点实验室；沈阳尚源智慧科技有限公司）.净水厂数字孪生模型构建方法研究与实践[J].计算机集成制造系统,2023,第6期郑孟蕾，田凌（清华大学机械工程系）.基于区块链的机械产品数字孪生本体模型协同演进方法[J].计算机集成制造系统,2023,第6期王发麟¹，郭耀文¹，龚建华¹，程世明²（南昌航空大学航空制造工程学院；航空工业江西洪都航空工业集团有限责任公司工艺装备技术中心）.基于数字孪生的复杂机电产品线缆装配工艺模型动态构建方法[J].计算机集成制造系统,2023,第6期魏新宇，李玮，郭志伟，刘斌，王钧，王泰恒（西南林业大学机械与交通学院）.炭块表面清理数字孪生机器人及其运动控制[J].计算机集成制造系统,2023,第6期张譍之¹，孙惠斌¹，周平^2,3，李海立²（西北工业大学航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室；成都航利(集团)实业有限公司；清华大学航空发动机研究院）.数字孪生驱动的转静子装配间隙动态预测与调控[J].计算机集成制造系统,2023,第6期杨欣^1,2，樊振刚³，冉琰¹，张根保¹，王治超¹，陈一凡¹（重庆大学机械传动国家重点实验室；成都市市场监督管理局；中国电子科技集团公司第二十九研究所）.基于元动作理论的驱传系统数字孪生模型构建[J].计算机集成制造系统,2023,第6期杜莹莹，罗映，彭义兵，刘璇，吴竟宁（华中科技大学机械科学与工程学院）.基于数字孪生的工业机器人三维可视化监控[J].计算机集成制造系统,2023,第6期吴昊¹，汤新民^1,2（南京航空航天大学民航学院；中国民航大学交通科学与工程学院）.基于数字孪生技术的飞行区运行架构[J].计算机集成制造系统,2023,第6期张辉辉¹，郑龙辉¹，孙奕程¹，杨芸¹，李婕¹，黄德林¹，鲍劲松¹，张丹²（东华大学机械工程学院；约克大学机械工程系）.基于数字孪生的行车多因素隐性级联故障诊断[J].计算机集成制造系统,2023,第6期丁志昆，孙奕程，段亮亮，刘世民，鲍劲松（东华大学机械工程学院）.基于数字孪生的增强现实多人协作装配[J].计算机集成制造系统,2023,第6期李宝军，高世哲，高妍，靳春宁，胡平（大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院）.数据驱动的拖挂房车底盘结构安全监测[J].计算机集成制造系统,2023,第6期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有12页，转到页

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