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期刊文章列表

  • 刘宇1,李增威2,邓志鹏1,张庆贤1,邹立扣2(成都理工大学地学核技术四川省重点实验室;四川农业大学资源学院).激光诱导荧光光谱快速检测食源性致病菌[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 李浩光1,2,于云华1,2,逄燕1,沈学锋1,2(山东石油化工学院机械与控制工程学院;中国石油大学(华东)新能源学院).粒子群算法的近红外光谱定性分析预处理及特征提取参数优化方法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 戴源1,谢继征1,袁静1,沈薇1,郭宏达1,孙小平1,王志刚2(江苏省扬州环境监测中心;扬州大学环境科学与工程学院).三维荧光光谱技术结合线性支持向量算法在水体有机污染监测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 王晓霞1,2,吴昊1,聂智华3,马力通1,2,崔金龙1,赛华征1,成建国1(内蒙古科技大学化学与化工学院;生物煤化工综合利用内蒙古自治区工程研究中心;清华大学生命科学学院).多光谱法和分子对接模拟法研究黄腐植酸和牛血清白蛋白的相互作用[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 徐琳1,何洪源1,刘翠梅2,花镇东2(中国人民公安大学侦查学院;公安部禁毒情报技术中心毒品监测管控与禁毒关键技术公安部重点实验室).芬太尼类物质的振动光谱特征分析研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 陈东阳1,周力1,杨复沫1,王炜罡2,葛茂发2(四川大学建筑与环境学院;中国科学院化学研究所).腔增强吸收光谱技术在大气环境研究中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 李志远1,2,邓帆1,贺军亮2,魏薇1(长江大学地球科学学院;石家庄学院资源与环境科学学院).土壤重金属砷的高光谱估算模型[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 孙旭东,刘俊彬(华东交通大学机电与车辆工程学院).茶叶夹杂昆虫异物THz光谱检测研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 刘明博1,2,廖学亮2,程大伟1,2,倪子月1,2,王海舟1,2(钢铁研究总院;钢研纳克检测技术股份有限公司).基于基本参数法的EDXRF全谱拟合定量算法及其应用[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 马金鸽1,杨巧玲2,邓晓军1,时逸吟1,古淑青1,赵超敏1,于永爱3,张峰4(上海海关动植物与食品检验检疫技术中心;上海大学生命科学学院;上海如海光电科技有限公司;中国检验检疫科学研究院).基于便携式拉曼光谱的进口散装橄榄油品质现场快速无损鉴别方法[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 郝勇1,王起明1,张书敏2(华东交通大学机电与车辆工程学院;南昌海关技术中心).可见-近红外光谱的鸭梨黑心缺陷在线检测AdaBoost集成模型研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 孙代青1,2,谢丽蓉1,周延2,郭煜涛1,车少敏2(新疆大学电气工程学院;西安交通大学能源动力工程学院).基于近红外光谱的SG-MSC-MC-UVE-PLS算法在全血血红蛋白浓度检测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 王冬1,2,韩平1,2,吴静珠3,赵丽丽4,徐恒4(北京农业质量标准与检测技术研究中心;全国生态环保优质农业投入品评价技术机构(CAQS-TRP-004);北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室;北京博普特科技有限公司).近紫外-可见-短波近红外多光谱成像数据的糯玉米种子热损伤粒的无损快速鉴别[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 白军朋1,2,李斌1,张淑娟2,陈怡每1(北京农业信息技术研究中心;山西农业大学工学院).基于太赫兹时域光谱技术的诺氟沙星浓度检测研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 张子晗1,晏磊1,2,刘思远1,付瑜1,姜凯文1,杨彬3,刘绥华4,张飞舟1(北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室;桂林航空工业学院广西高校无人机遥测重点实验室;湖南大学电气与信息工程学院;贵州师范大学地理与环境科学学院).基于偏振反射模型和随机森林回归的叶片氮含量反演[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 袁瑞瑞1,王兵2,刘贵珊1,何建国1,万国玲1,樊奈昀1,李月1,孙有瑞1(宁夏大学食品与葡萄酒学院;宁夏大学物理与电子电气工程学院).高光谱数据对损伤长枣的检测判别[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 李艳1,2,魏丹1,2,王伟3,金梁2,丁建莉2,蔡姗姗4,胡钰1,白杨1(东北农业大学资源与环境学院;北京市农林科学院植物营养与资源研究所;黑龙江省农业科学院土壤肥料与环境资源研究所;沈阳农业大学土地与环境学院).秸秆-牛粪发酵过程中溶解性有机质的荧光光谱特征[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 刘杨1,2,3,张涵4,冯海宽1,5,3,孙乾1,3,黄珏2,王娇娇1,3,杨贵军1,3(农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心;山东科技大学测绘科学与工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;University of New South Wales;南京农业大学国家信息农业工程技术中心).无人机成像高光谱的马铃薯地上生物量估算[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 邵明杰1,2,刘文科1,2,周成波1,2,王奇1,2,李宝石1,2(中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所;农业部设施农业节能与废弃物处理重点实验室).LED红蓝组合光谱下强光照射时长及频率对生菜生长及营养元素吸收的影响[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 祝海江1,唐昊1,孙静娴1,杜振霞2(北京化工大学信息科学与技术学院;北京化工大学化学学院).基于时频谱特征的白酒品质分类方法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 沈奕君1,杨子晨2,3,王婷钰2,3,王成伟2,3,李磊2,3,陈国庆2,3(江南大学设计学院;江南大学理学院;江苏省轻工光电工程技术研究中心).口红的荧光和拉曼光谱特性的研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 陈庚胤1,张启航1,刘玉柱1,2,张程元喆1,陈宇1,陈国庆1,韩博元1,阿布力米提·布玛丽亚3(南京信息工程大学江苏省大气海洋光电探测重点实验室;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;新疆师范大学物理与电子工程学院).LIBS和Raman光谱的VOCs在线探测[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 任重1,2,刘涛1,刘国栋1,2(江西科技师范大学光电子与通信省级重点实验室;江西科技师范大学南昌市光电检测与信息处理重点实验室).基于OPO脉冲激光激发光声光谱的真假血液分类鉴别[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 周冰,李秉璇,贺宣,刘贺雄,王法臻(陆军工程大学电子与光学工程系).陆基条件下典型地物和伪装光谱影响因子分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 付兴虎,王振兴,马双玉,赵飞,芦鑫,付广伟,金娃,毕卫红(燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感重点实验室).微腔型银修饰光纤SERS探针的制备及性能研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 吴陆益,高光珍,刘新,高振威,周鑫,喻雄,蔡廷栋(江苏师范大学物理与电子工程学院).腔增强吸收光谱技术中的腔镜反射率标定方法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 冯春1,2,3,赵南京1,3,殷高方1,3,甘婷婷1,3,陈晓伟1,2,3,陈敏1,2,3,华卉1,2,3,段静波1,3,刘建国1,3(中国科学院环境光学与技术重点实验室中国科学院安徽光学精密机械研究所;中国科学技术大学;安徽省环境光学监测技术重点实验室).多波长透射光谱特征提取结合支持向量机的水体细菌识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 黄可佳1,杜靖2,朱剑3,李乃胜2,陈岳2,武媛媛4(北京联合大学考古研究院;国家文物局考古研究中心;中国科学技术大学科技史与科技考古系;铂悦仪器(上海)有限公司).“南海Ⅰ号”沉船木材的微束XRF面扫描分析[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 刘维,于强,牛腾,杨林哲,刘泓君,闫飞(北京林业大学林学院).农用地土壤As元素与叶片光谱特征关系研究[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
  • 龙洁,李九生(中国计量大学太赫兹研究所).光栅-液晶复合结构太赫兹移相器[J].光谱学与光谱分析,2021,第9期
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