期刊的影响因子--文章列表

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洪子云^1,2，严承琳²，闵红²，邢彦军¹，李晨²，刘曙²（东华大学化学化工与生物工程学院生态纺织教育部重点实验室；上海海关工业品与原材料检测技术中心）.基于近红外光谱判断分析煤种的鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐冬冬¹，于欣¹，杜丽敏¹，毕国玲²（长春大学；中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）.基于混沌与快速小波变换的多光谱图像压缩加密算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈淼，侯名语，崔顺立，李振，穆国俊，刘盈茹，李秀坤，刘立峰（华北作物改良与调控国家重点实验室华北作物种质资源研究与利用教育部重点实验室河北省作物种质资源实验室河北农业大学农学院）.不同种皮颜色花生糖含量近红外模型的构建[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期白子金¹，彭杰¹，罗德芳¹，蔡海辉¹，纪文君²，史舟³，柳维扬¹，殷彩云¹（塔里木大学农学院；中国农业大学土地科学与技术学院；浙江大学环境与资源学院）.南疆农田土壤全氮含量的中红外光谱反演模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘燕德，廖军，李斌，姜小刚，朱明旺，姚金良，王秋（华东交通大学机电与车辆工程学院智能机电装备创新研究院）.基于近红外光谱分析贡梨可溶性固形物全局模型的鲁棒性[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期钟翔君^1,2，杨丽^1,2，张东兴^1,2，崔涛^1,2，和贤桃^1,2，杜兆辉^1,2（中国农业大学工学院；农业农村部土壤-机器-植物系统技术重点实验室）.砂壤潮土有机质含量可见-近红外光谱预测[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李瑞¹，李博¹，王学文¹，刘涛¹，李廉洁^1,2，樊书祥²（太原理工大学机械与运载工程学院；北京农业智能装备技术研究中心）.基于XGBoost与可见-近红外光谱的煤矸识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李彦飞^1,2，韩冬^1,2，邱宗甲¹，李康¹，赵义焜^1,2，万留杰^1,2，张国强^1,2（中国科学院电工研究所；中国科学院大学）.空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈伟¹，吴海龙¹，王童¹，常月月¹，陈瑶²，杨健³，付海燕⁴，杨小龙⁴，李旭富⁵，俞汝勤¹（湖南大学化学化工学院化学生物传感与计量学国家重点实验室；湖南工业大学生命科学与化学学院湖南省生物医用纳米材料与器件重点实验室；中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地；中南民族大学药学院湖北省民族药物现代化工程技术研究中心；北京同仁堂平江白术有限公司）.三维荧光结合化学计量学用于白术的产地溯源[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期王国阳，孟庆昊，邵思雨，叶萍，苏波，张存林（首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室太赫兹波谱与成像北京市重点实验室北京成像理论与技术高精尖创新中心）.低温液态水的太赫兹吸收特性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李鹏辉，蒋政伟，李家全，任建鹏，吴文娟（南京林业大学轻工与食品学院）.木质素降解产物酚羟基测定方法研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐恒¹，刘浩然¹，季祥光²，李启华¹，刘国华¹，欧金萍¹，朱鹏程¹（安徽大学物质科学与信息技术研究院；中国科学技术大学环境科学与光电技术学院）.基于MAX-DOAS的上海市区NO₂对流层柱浓度研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期唐鑫，周胜灵，祝诗平，马羚凯，郑权，普京（西南大学工程技术学院）.基于密度泛函理论与自举软缩减法的酒石酸太赫兹光谱特征谱区分析指认[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期胡新宇^1,2，许章华^1,2,3,4,5，黄旭影^1,2,6，张艺伟^1,2，陈秋霞⁷，王琳^1,2，刘辉⁸，刘智才^1,2（福州大学环境与安全工程学院；福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室；空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；福州大学先进制造学院；福州大学信息与通信工程博士后科研流动站；南京大学国际地球系统科学研究所；福建农林大学公共管理学院；福州中谷海创科技发展有限公司）.刚竹毒蛾胁迫下毛竹叶绿素与叶光谱特征的关系及其变化[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘瑾，付润娟，韩同帅，刘蓉，孙迪（天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室）.基于有效衰减系数直接测量的人体光谱特征分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期胡玉霞¹，陈杰¹，邵慧¹，颜普¹，徐恒¹，孙龙¹，肖晓¹，修磊²，冯春³，甘婷婷³，赵南京³（安徽建筑大学电子与信息工程学院；合肥学院先进制造工程学院；中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室）.水源性病原菌光谱检测技术研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期徐璐¹，陈奕云^1,2,3，洪永胜¹，魏钰¹，郭龙⁴，Marc Linderman⁵（武汉大学资源与环境科学学院；自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室；土壤与农业可持续发展国家重点实验室；华中农业大学资源与环境学院；Geographical and Sustainability Sciences，The University of Iowa）.顾及粗糙度的土壤有机碳成像高光谱估测模型[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈思颖¹，贾亦文¹，蒋玉蓉¹，陈和¹，杨文慧²，罗宇鹏¹，李中石¹，张寅超¹，郭磐¹（北京理工大学光电学院；中国人民解放军军事科学院军事医学研究院）.多波长激光诱导荧光麦卢卡蜂蜜掺杂分类识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期张燕^1,2,3，吴华瑞^1,2,3，朱华吉^1,2,3（国家农业信息化工程技术研究中心；北京农业信息技术研究中心；农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室）.TLBO-ELM模型的番茄灰霉病高光谱潜育期诊断[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期董祥辉，杨方威，于航，姚卫蓉，谢云飞（江南大学食品学院）.表面增强拉曼法快速检测猪肉中齐帕特罗残留[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期吕丹丹，韦惠如，张伟钢（滁州学院材料与化学工程学院）.PDMS改性环氧树脂/Sm₂O₃复合涂层的近红外光谱及疏水性研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期陈丽^1,2,3，王世勇^1,3，高思莉^1,3，谭畅^1,2,3，李临寒^1,2,3（中国科学院上海技术物理研究所；中国科学院大学；中国科学院红外探测与成像技术重点实验室）.Sentinel-2卫星的多光谱轻量级船舶目标检测算法[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期张飞^1,2，华夏³，袁家英⁴，游钒¹，叶仁才⁵，丁丽⁵，赵建美⁵（四川省疾病预防控制中心；成都医学院；四川省食品药品审查评价及安全监测中心；成都中医药大学；凉山州疾病预防控制中心）.高基质进样-电感耦合等离子体质谱法测定职业接触人员血中铊[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期张丽倩^1,2，刘养杰^2,3（长安大学地球科学与资源学院；陕西国际商贸学院；西北大学）.4种含铁矿物药矿物学鉴定及谱学特征对比研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李俊猛¹，翟雪东¹，杨子涵¹，赵艳茹^1,2,3，余克强^1,2,3（西北农林科技大学机械与电子工程学院；农业农村部农业物联网重点实验室；陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室）.重金属铜胁迫苹果砧木根系的显微拉曼光谱诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘明博^1,2，赵雷^1,2，胡学强²，倪子月^1,2，杨丽霞^1,2，贾云海^1,2，王海舟^1,2（钢铁研究总院；钢研纳克检测技术股份有限公司）.高通量微区扫描EDXRF仪器设计[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期倪爽，温家星，周民杰，黄景林，乐玮，陈果，何智兵，李波，赵松楠，赵宗清，杜凯（中国工程物理研究院激光聚变研究中心）.基于深度学习的冠状病毒刺突蛋白拉曼特征峰的理论研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期李子轩¹，刘红²，张雁东¹，吴晓静¹，程龙玖³（合肥工业大学化学与化工学院；安徽金德润滑科技有限公司；安徽大学化学化工学院）.二维红外光谱法对肉豆蔻酸相变过程的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘世杰¹，朱瑶迪^1,2，李苗云^1,2，赵改名^1,2，赵莉君^1,2，马阳阳^1,2，王娜¹（河南农业大学食品科学技术学院；河南省肉品加工与安全国际联合实验室）.基于SERS技术的食源性致病菌芽孢拉曼光谱特征结构分析及快速识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期刘青松¹，但有全¹，杨鹏²，许罗鹏¹，羊富彬¹，邓楠¹（中国民用航空飞行学院理学院；青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋观测与探测联合实验室）.基于HITRAN数据库的深海甲烷辐射光谱仿真研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第9期首页上一页 5 6 7 8 9 下一页尾页共有24页，转到页

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