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鲍颜红^1,2，吴峰^1,2，任先成^1,2，徐泰山^1,2，徐海超³，郭相阳³（南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院)；智能电网保护和运行控制国家重点实验室；国家电网有限公司西北分部）.基于动态特性节点聚类的低阶仿真频率安全分析方法[J].南方电网技术,2023,第3期郭天德¹，罗萍萍¹，林济铿²，杨春奇²（上海电力大学电气工程学院；同济大学电子与信息工程学院）.考虑状态量未知情况的电力系统杠杆量测攻击[J].南方电网技术,2023,第3期翁汉琍^1,2，康涛^1,2，郭祎达^1,2，贾永波³，李振兴^1,2，黄景光^1,2（新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)；三峡大学电气与新能源学院；国网河南省电力公司信阳供电公司）.高压内置变压器涌流对母联零序过流保护的影响及对策[J].南方电网技术,2023,第3期张未^1,2，余成波^1,2，王士彬³，李涛⁴，何鑫^1,2，陈佳^1,2（重庆理工大学电气与电子工程学院；重庆市能源互联网工程技术研究中心；国网重庆市电力公司市南供电分公司；国网四川省电力公司遂宁供电公司）.基于VMD-LSTM-LightGBM 的多特征短期电力负荷预测[J].南方电网技术,2023,第2期商立群，李洪波，黄辰浩，侯亚东，惠泽（西安科技大学电气与控制工程学院）.基于多变量相空间重构和优化深度极限学习机的短期风电功率预测[J].南方电网技术,2023,第2期张翔颖^1,2，杨永标^1,2，徐青山^1,2，宋嘉启^1,3（东南大学电气工程学院；南京应用数学中心；南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司）.基于多时段相似日理论的光伏功率组合预测方法[J].南方电网技术,2023,第2期吴慧军¹，郭超雨²，苏承国²，王沛霖²（中国南方电网电力调度控制中心；郑州大学水利与土木工程学院）.基于EEMD-GRU-MC 的短期风功率组合预测方法[J].南方电网技术,2023,第2期杨子民¹，彭小圣¹，熊予涵²，魏沛杰¹，段睿钦³，周彬彬³（华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室；华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院；云南电力调度控制中心）.计及邻近风电场信息与CNN-BiLSTM 的短期风电功率预测[J].南方电网技术,2023,第2期邓韦斯¹，孟子超²，王皓怀¹，郭烨²，刘显茁¹，田伟达¹，谢平平²，戴仲覆²（中国南方电网电力调度控制中心；直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院)）.新能源功率预测特性分析及精度提升措施[J].南方电网技术,2023,第2期刘显茁¹，王皓怀¹，邓韦斯¹，郭自豪²，丁刚²（中国南方电网电力调度控制中心；北京清大科越股份有限公司）.考虑不同时间尺度下的新能源跨区域消纳策略[J].南方电网技术,2023,第2期刘翼飞，崔承刚（上海电力大学自动化工程学院）.基于地基云图云量特征的光伏发电功率区间预测[J].南方电网技术,2023,第2期卓毅鑫¹，秦意茗¹，胡甲秋¹，黄馗¹，唐健¹，蒙文川²，李仲怡³（广西电网电力调度控制中心；南方电网能源发展研究院；广西壮族自治区气象服务中心）.基于组合权重的多模式融合风机气温预测方法[J].南方电网技术,2023,第2期王勃¹，刘晓琳²（新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)；电力气象国家电网有限公司联合实验室）.计及多误差场景集划分的超短期NWP 风速修正方法[J].南方电网技术,2023,第2期王皓怀¹，邓韦斯¹，戴仲覆²，谢平平²，刘显茁¹，王凌梓¹（中国南方电网电力调度控制中心；直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院)）.面向新能源功率多时空尺度精确预测的机制创新与平台建设探索[J].南方电网技术,2023,第2期杨皓然，杨茂，苏欣（现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学））.计及预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测方法[J].南方电网技术,2023,第2期胡文慧¹，苏欣¹，姜林²，郭长星³，杨茂¹（现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)；长春华信电力成套设备有限公司；国网吉林省电力有限公司松原市城郊供电分公司）.考虑预测误差时空相依性的短期风电功率概率预测[J].南方电网技术,2023,第2期熊予涵^1,2，彭小圣²，杨子民²，魏沛杰²，邓韦斯³，戴仲覆⁴（华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院；华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室电力安全与高效湖北省重点实验室；中国南方电网电力调度控制中心；直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院)）.基于参数自适应旋转门和Bump 事件筛选的风电爬坡事件识别[J].南方电网技术,2023,第2期邵宇行^1,2，沈海波³，林朝晖^1,2，何卷雄¹，李崇浩³，王凌梓³，张贺¹，李树山³，张汇玮^1,2，甘雪冰^1,2（中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心；中国科学院大学；中国南方电网电力调度控制中心）.南方电网区域降水季节预测系统的构建及评估[J].南方电网技术,2023,第2期刘映尚^1,2，文劲宇^3,4,5,6（中国南方电网有限责任公司；华中科技大学电气与电子工程学院）.特约主编寄语[J].南方电网技术,2023,第2期杨顺吉¹，李庆生²，明志勇³，马启鹏¹，罗启飞⁴（贵州大学电气工程学院；贵州电网有限责任公司电网规划研究中心；贵州电网有限责任公司铜仁供电局；贵州电网有限责任公司安顺市关岭县供电局）.考虑源荷随机性的配电网多目标概率无功优化[J].南方电网技术,2023,第1期曾伟哲^1,2，曾启林^2,3，黎恒⁴，王德南⁴（桂林电子科技大学电子工程与自动化学院；广西高校光电信息处理重点实验室；桂林电子科技大学光电工程学院；广西北投信创科技投资集团有限公司）.基于HPSOGA的多目标电动汽车充电优化[J].南方电网技术,2023,第1期聂涌泉¹，彭超逸¹，胡亚平¹，何宇斌¹，马光¹，黄楚鸿²（中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心；中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司）.基于边缘计算的高渗透率微电网并行分布式优化经济调度[J].南方电网技术,2023,第1期冯喜春¹，韩璟琳¹，赵辉²，陈志永²，王涛¹，李铁良³，孙轶良¹，何鑫⁴（国网河北省电力有限公司经济技术研究院；国网河北省电力有限公司；国网河北省电力有限公司衡水供电分公司；北京中电普华信息技术有限公司）.主从博弈框架下配电网规划运行多目标协同优化方法[J].南方电网技术,2023,第1期徐全^1,2，雷金勇¹，袁智勇¹（南方电网科学研究院；南方电网数字电网研究院）.基于同步量测的配网态势感知技术在新型电力系统中应用与展望[J].南方电网技术,2023,第1期黄旭锐，于丰源，杨波，潘军，徐钦（广东电网有限责任公司广州供电局）.基于Transformer网络和多任务学习的园区综合能源系统电-热短期负荷预测方法[J].南方电网技术,2023,第1期陈炎森¹，王鹏宇¹，杨义²，包涛¹，杨苹²，姚森敬¹（南方电网数字研究院有限公司；广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学电力学院)）.基于混合自动机的综合能源系统状态转移空间建模[J].南方电网技术,2023,第1期首页上一页 5 6 7 8 下一页尾页共有8页，转到页

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